目录

1 创建一个actor表

2 批量插入数据

3 批量插入数据不用replace

4 创建一个actor_name表

5 对first_name创建唯一索引

6 针对actor表创建视图actor_name_view

7 针对salaries表emp_no字段创建索引并查询

8 在last_update后面新增加一列

9 删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录

10 将日期更新为null

11 修改id=5以及emp_no=10001的行数据

12 将titles_test表名修改为titles_2017

13 在audit表上创建外键约束

14 获取emp_v和employees有相同的数据

15 获取Employees中的first_name

16 按照dept_no进行汇总

17 分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据

18 使用关键字exists查找未分配具体部门的员工信息

1 创建一个actor表

题目描述:创建一个actor表,包含如下列信息

牛客网的数据库和使用的mysql数据库格式上有差别,这里以mysql数据为准,用这个代码提交会报错的

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id SMALLINT(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name VARCHAR(45) NOT NULL,
last_name VARCHAR(45) NOT NULL,
last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)

2 批量插入数据

题目描述:对于表actor批量插入如下数据

INSERT INTO actor
VALUES (1, 'PENELOPE', 'GUINESS', '2006-02-15 12:34:33'),
(2, 'NICK', 'WAHLBERG', '2006-02-15 12:34:33')

3 批量插入数据不用replace

题目描述:对于表actor批量插入如下数据,如果数据已经存在,请忽略,不使用replace操作

同样由于数据库的差异,下面这段代码在mysql上运行可以成功,但提交就会报错这里仍以mysql为准。

INSERT IGNORE INTO actor
VALUES(3,'ED','CHASE','2006-02-15 12:34:33');

4 创建一个actor_name表

题目描述:对于如下表actor,其对应的数据为:

创建一个actor_name表,将actor表中的所有first_name以及last_name导入改表。actor_name表结构如下:

对于该题最直接的实现就是创建表,然后插入数据

CREATE TABLE actor_name(
first_name VARCHAR(45) NOT NULL,
last_name VARCHAR(45) NOT NULL); INSERT INTO actor_name SELECT first_name, last_name FROM actor;

对于上面的代码可以利用mysql的特性进行优化,只需要一句即可完成。这里的as可以去掉也可以不用去掉,不过在提交的数据库中as是不可以去掉的

CREATE TABLE actor_name AS
SELECT first_name,last_name FROM actor;

5 对first_name创建唯一索引

题目描述:针对如下表actor结构创建索引:对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname,对last_name创建普通索引idx_lastname

CREATE UNIQUE INDEX uniq_idx_firstname ON actor(first_name);
CREATE INDEX idx_lastname ON actor(last_name);

6 针对actor表创建视图actor_name_view

题目描述:针对actor表创建视图actor_name_view,只包含first_name以及last_name两列,并对这两列重新命名,first_name为first_name_v,last_name修改为last_name_v:

这段代码虽然没有通过是因为编译器的问题,应该是可以正常使用的

CREATE VIEW actor_name_view AS
SELECT first_name AS fist_name_v, last_name AS last_name_v
FROM actor

另外一种方式如下:不过总是没有通过但在mysql中是可以正常运行的。

CREATE VIEW actor_name_view (fist_name_v, last_name_v) AS
SELECT first_name, last_name FROM actor

7 针对salaries表emp_no字段创建索引并查询

题目描述:针对salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no,查询emp_no为10005, 使用强制索引。

创建索引:

CREATE INDEX idx_emp_no ON salaries(emp_no);

根据索引查询:同样由于数据库的原因在mysql中可以使用但在测试的数据库中是错误的

SELECT * FROM salaries FORCE INDEX (idx_emp_no) WHERE emp_no = 10005

8 在last_update后面新增加一列

题目描述:存在actor表,现在在last_update后面新增加一列名字为create_date, 类型为datetime, NOT NULL,默认值为‘0000-00-00 00:00:00’

ALTER TABLE actor
ADD `create_date` DATETIME NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'

9 删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录

题目描述:删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录。

因为需要删除,所以题目中专门给了一个测试表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS titles_test (
id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
emp_no INT(11) NOT NULL,
title VARCHAR(50) NOT NULL,
from_date DATE NOT NULL,
to_date DATE DEFAULT NULL); INSERT INTO titles_test VALUES ('', '', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'),
('', '', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'),
('', '', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'),
('', '', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01'),
('', '', 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01'),
('', '', 'Staff', '1996-08-03', '9999-01-01'),
('', '', 'Senior Engineer', '1995-12-03', '9999-01-01');

最直接的思路如下:

DELETE FROM titles_test WHERE id NOT IN
(SELECT MIN(id) AS id FROM titles_test GROUP BY emp_no)

但这样会报错:You can't specify target table 'titles_test' for update in FROM clause。百度发现解释如下:不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中),即不能依据某字段值做判断再来更新某字段的值。既然不能直接进行操作,那么则需要创建一个中间表来进行操作。

DELETE FROM titles_test WHERE id NOT IN
(SELECT a.id FROM
(SELECT MIN(id) AS id FROM titles_test GROUP BY emp_no) AS a)

注意:后面题目的修改均是在test数据表中进行的

10 将日期更新为null

题目描述:将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL,且 from_date更新为2001-01-01。

在更新时注意不要使用and使用逗号连接要更新的多个列的,最后一个更新的列没有逗号

UPDATE titles_test SET to_date = NULL, from_date = '2001-01-01'
WHERE to_date = '9999-01-01';

11 修改id=5以及emp_no=10001的行数据

题目描述:将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005,其他数据保持不变,使用replace实现。这个修改是在titles_test中实现的。

本题主要考察replace的使用:全字段更新替换。由于 REPLACE 的新记录中 id=5,与表中的主键 id=5 冲突,故会替换掉表中 id=5 的记录,否则会插入一条新记录(例如新插入的记录 id = 10)。并且要将所有字段的值写出,否则将置为空。

REPLACE INTO titles_test VALUES (5, 10005, 'Senior Engineer', '1986-06-26', '9999-01-01')

也可以直接从数据库读取出来,主键和要修改的保留:

REPLACE INTO titles_test
SELECT 5, 10005, title, from_date, to_date
FROM titles_test
WHERE id = 5;

12 将titles_test表名修改为titles_2017

题目描述:将titles_test表名修改为titles_2017。

在mysql中加不加to都可以的,而在oj系统中必须要加to

ALTER TABLE titles_test RENAME TO titles_2017

13 在audit表上创建外键约束

题目描述:在audit表上创建外键约束,其emp_no对应employees_test表的主键id

题目中用到的测试表:

CREATE TABLE employees_test(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
); CREATE TABLE audit(
EMP_no INT NOT NULL,
create_date DATETIME NOT NULL
);

在mysql中可以直接使用:

alter table audit
add foreign key(emp_no) references employees_test(id)

因为题目OJ系统的原因只能先删除表然后在创建表的过程中添加外键。

DROP TABLE audit;
CREATE TABLE audit(
EMP_no INT NOT NULL,
create_date datetime NOT NULL,
FOREIGN KEY(EMP_no) REFERENCES employees_test(ID));

14 获取emp_v和employees有相同的数据

题目描述:存在如下的视图:create view emp_v as select * from employees where emp_no >10005;

如何获取emp_v和employees有相同的数据?

输出描述:

一开始直接采用如下代码:

SELECT *
FROM employees AS e,emp_v AS ev
WHERE e.emp_no = ev.emp_no

结果不通过,看了讨论才发现直接用*号相当于对两张表都进行了查询,返回的是两张相同的记录,但只是要求一张记录因此要加一些限定:

SELECT e.*
FROM employees AS e,emp_v AS ev
WHERE e.emp_no = ev.emp_no

不过充分利用视图的定义话,emp_v表是从employees表中导出来的,那么可以直接输出就好了。

SELECT * FROM emp_v

15 获取Employees中的first_name

题目描述:获取Employees中的first_name,查询按照first_name最后两个字母,按照升序进行排列。

本题主要使用MySQL中的函数:substr(string,start,length)

string - 指定的要截取的字符串。start - 必需,规定在字符串的何处开始。正数 - 在字符串的指定位置开始,负数 - 在从字符串结尾的指定位置开始,0 - 在字符串中的第一个字符处开始。

length - 可选,指定要截取的字符串长度,缺省时返回字符表达式的值结束前的全部字符。根据上面的描述MySQL代码如下:

SELECT first_name FROM employees
ORDER BY SUBSTR(first_name,LENGTH(first_name)-1,2)

16 按照dept_no进行汇总

题目描述:按照dept_no进行汇总,属于同一个部门的emp_no按照逗号进行连接,结果给出dept_no以及连接出的结果employees

结果输出:

本题用到聚合函数:group_concat(X,Y),其中X是要连接的字段,Y是连接时用的符号,可省略,默认为逗号。此函数必须与 GROUP BY 配合使用。代码如下:

SELECT dept_no, GROUP_CONCAT(emp_no) AS employees
FROM dept_emp GROUP BY dept_no

17 分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据

题目描述:分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据

本题虽然是分页但还是对limit的使用:在 LIMIT X,Y 中,Y代表返回几条记录,X代表从第几条记录开始返回(第一条记录序号为0)。

SELECT * FROM employees LIMIT 5,5

18 使用关键字exists查找未分配具体部门的员工信息

 题目描述:使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息。

 输出描述:

本题主要是关键字exists的使用:

SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS
(SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no = employees.emp_no)

注意exists前是不用添加字段的,下面这样就是错误的:

SELECT * FROM employees WHERE emp_no NOT EXISTS
(SELECT * FROM dept_emp WHERE emp_no = employees.emp_no)

0

SQL基础练习03---牛客网的更多相关文章

  1. MySql面试题、知识汇总、牛客网SQL专题练习

    点击名字直接跳转到链接: Linux运维必会的100道MySql面试题之(一) Linux运维必会的100道MySql面试题之(二) Linux运维必会的100道MySql面试题之(三) Linux运 ...

  2. 牛客网Sql

    牛客网Sql: 1.查询最晚入职的员工信息  select * from employees where hire_date =(select max(hire_date) from employee ...

  3. 牛客网数据库SQL实战解析(51-61题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  4. 牛客网数据库SQL实战解析(41-50题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  5. 牛客网数据库SQL实战解析(31-40题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  6. 牛客网数据库SQL实战解析(21-30题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  7. 牛客网数据库SQL实战解析(11-20题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  8. 牛客网数据库SQL实战解析(1-10题)

    牛客网SQL刷题地址: https://www.nowcoder.com/ta/sql?page=0 牛客网数据库SQL实战解析(01-10题): https://blog.csdn.net/u010 ...

  9. Two Graphs 牛客网暑期ACM多校训练营(第一场)D 图论基础知识 全排列

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/139/D来源:牛客网 Two undirected simple graphs and where are isomo ...

  10. 牛客网《BAT面试算法精品课》学习笔记

    目录 牛客网<BAT面试算法精品课>学习笔记 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记一:排序 牛客网<BAT面试算法精品课>笔记二:字符串 牛客网<BAT面试算法 ...

随机推荐

  1. 【AtCoder】CODE FESTIVAL 2016 qual B

    CODE FESTIVAL 2016 qual B A - Signboard -- #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define s ...

  2. 运算符优先级 以及 && (逻辑与) 和||(逻辑或)的优先级:

    运算符优先级(从高到低列出) 运算符 描述 . [] () 字段访问.数组下标.函数调用以及表达式分组 ++ -- - ~ ! delete new typeof void 一元运算符.返回数据类型. ...

  3. spark调优篇-Spark ON Yarn 内存管理(汇总)

    本文旨在解析 spark on Yarn 的内存管理,使得 spark 调优思路更加清晰 内存相关参数 spark 是基于内存的计算,spark 调优大部分是针对内存的,了解 spark 内存参数有也 ...

  4. pb菜单详解和MDI

    菜单条-MenuBar.菜单项-MenuItem.级联菜单(子菜单)-SubMenu 菜单项(MenuItem)是菜单中最基本的元素,只要有文字内容的就是菜单项.菜单条(MenuBar)是菜单中级别最 ...

  5. gin获取全部参数

    原文链接:https://blog.csdn.net/keyunq/article/details/82226280 一直都是用结构体接收参数,假如事先不清楚参数名,或者参数是不固定的,就要动态获取. ...

  6. String的equals和hashCode方法

    对于判断对象是否相等,肯定需要重写它的equals和hashCode方法.不然使用默认的方法只会比较地址,因此会出现错误. 以String类为例,且看它的equals方法 public boolean ...

  7. hdu 1869 枚举+Dijstra

    一点小变形就是了..] #include<iostream> #include<cstdio> #define maxn 201 #define inf 999999 usin ...

  8. Python的.sort()方法和sorted()比较总结

    1,.sort()方法 使用方式是:列表.sort(),作用是将原来的列表正序排序,所以它是对原来的列表进行的操作,不会产生一个新列表,例如: import random numList=[] pri ...

  9. python之如何爬取一篇小说的第一章内容

    现在网上有很多小说网站,但其实,有一些小说网站是没有自己的资源的,那么这些资源是从哪里来的呢?当然是“偷取”别人的数据咯.现在的问题就是,该怎么去爬取别人的资源呢,这里便从简单的开始,爬取一篇小说的第 ...

  10. 【php设计模式】享元模式

    享元模式其实就是共享独享模式,减少重复实例化对象的操作,从而将实例化对象造成的内存开销降到最低. 享元模式尝试重用现有的同类对象,如果未找到匹配的对象,则创建新对象.我们将通过创建 5 个对象来画出 ...