24.Azkaban调度脚本的编写
启动azkaban
在启动了server和excutor之后,在浏览器打开azkaban,会发现不能打开,日志报这个错误
at sun.security.ssl.InputRecord.handleUnknownRecord(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.performInitialHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at org.mortbay.jetty.security.SslSocketConnector$SslConnection.run(SslSocketConnector.java:)
at org.mortbay.thread.QueuedThreadPool$PoolThread.run(QueuedThreadPool.java:)
// ::24.499 + WARN [log] [Azkaban] EXCEPTION
javax.net.ssl.SSLException: Unrecognized SSL message, plaintext connection?
at sun.security.ssl.InputRecord.handleUnknownRecord(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.performInitialHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at org.mortbay.jetty.security.SslSocketConnector$SslConnection.run(SslSocketConnector.java:)
at org.mortbay.thread.QueuedThreadPool$PoolThread.run(QueuedThreadPool.java:)
// ::24.680 + WARN [log] [Azkaban] EXCEPTION
javax.net.ssl.SSLException: Unrecognized SSL message, plaintext connection?
at sun.security.ssl.InputRecord.handleUnknownRecord(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.performInitialHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at org.mortbay.jetty.security.SslSocketConnector$SslConnection.run(SslSocketConnector.java:)
at org.mortbay.thread.QueuedThreadPool$PoolThread.run(QueuedThreadPool.java:)
// ::24.809 + WARN [log] [Azkaban] EXCEPTION
javax.net.ssl.SSLException: Unrecognized SSL message, plaintext connection?
at sun.security.ssl.InputRecord.handleUnknownRecord(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.performInitialHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at org.mortbay.jetty.security.SslSocketConnector$SslConnection.run(SslSocketConnector.java:)
at org.mortbay.thread.QueuedThreadPool$PoolThread.run(QueuedThreadPool.java:)
// ::14.746 + WARN [log] [Azkaban] EXCEPTION
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Remote host closed connection during handshake
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.performInitialHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.startHandshake(SSLSocketImpl.java:)
at org.mortbay.jetty.security.SslSocketConnector$SslConnection.run(SslSocketConnector.java:)
at org.mortbay.thread.QueuedThreadPool$PoolThread.run(QueuedThreadPool.java:)
Caused by: java.io.EOFException: SSL peer shut down incorrectly
at sun.security.ssl.InputRecord.read(InputRecord.java:)
at sun.security.ssl.SSLSocketImpl.readRecord(SSLSocketImpl.java:)
... more
其实这个问题不难解决,在打开的时候建议用谷歌浏览器:地址是 https://192.168.86.131:8443/(https://你的ip:8433)
注意了,之前一直不能打开是因为使用了http,这里强调一下,一定不能用http,必须用https,然后选择高级选项,运行访问不安全的地址,因为这个地址被默认为不安全的
编写upload.job脚本
# upload.job
type=command
command=bash uploadFile2Hdfs.sh
编写uploadFile2Hdfs.sh脚本
#!/bin/bash #set java env
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_65
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH #set hadoop env
export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.6.
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH #版本1的问题:
#虽然上传到Hadoop集群上了,但是原始文件还在。如何处理?
#日志文件的名称都是xxxx.log1,再次上传文件时,因为hdfs上已经存在了,会报错。如何处理? #如何解决版本1的问题
# 、先将需要上传的文件移动到待上传目录
# 、在讲文件移动到待上传目录时,将文件按照一定的格式重名名
# /export/software/hadoop.log1 /export/data/click_log/xxxxx_click_log_{date} #日志文件存放的目录
log_src_dir=/home/hadoop/logs/log/ #待上传文件存放的目录
log_toupload_dir=/home/hadoop/logs/toupload/ day_01=`date -d'-1 day' +%Y-%m-%d`
syear=`date --date=$day_01 +%Y`
smonth=`date --date=$day_01 +%m`
sday=`date --date=$day_01 +%d` #echo $day_01
#echo $syear
#echo $smonth
#echo $sday #日志文件上传到hdfs的根路径
hdfs_root_dir=/data/clickLog/$syear/$smonth/$sday hadoop fs -mkdir -p $hdfs_root_dir #打印环境变量信息
echo "envs: hadoop_home: $HADOOP_HOME" #读取日志文件的目录,判断是否有需要上传的文件
echo "log_src_dir:"$log_src_dir
ls $log_src_dir | while read fileName
do
if [[ "$fileName" == access.log ]]; then
# if [ "access.log" = "$fileName" ];then
date=`date +%Y_%m_%d_%H_%M_%S`
#将文件移动到待上传目录并重命名
#打印信息
echo "moving $log_src_dir$fileName to $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date"
mv $log_src_dir$fileName $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date
#将待上传的文件path写入一个列表文件willDoing
echo $log_toupload_dir"xxxxx_click_log_$fileName"$date >> $log_toupload_dir"willDoing."$date
fi done
#找到列表文件willDoing
ls $log_toupload_dir | grep will |grep -v "_COPY_" | grep -v "_DONE_" | while read line
do
#打印信息
echo "toupload is in file:"$line
#将待上传文件列表willDoing改名为willDoing_COPY_
mv $log_toupload_dir$line $log_toupload_dir$line"_COPY_"
#读列表文件willDoing_COPY_的内容(一个一个的待上传文件名),此处的line 就是列表中的一个待上传文件的path
cat $log_toupload_dir$line"_COPY_" |while read line
do
#打印信息
echo "puting...$line to hdfs path.....$hdfs_root_dir"
hadoop fs -put $line $hdfs_root_dir
done
mv $log_toupload_dir$line"_COPY_" $log_toupload_dir$line"_DONE_"
done
然后把这两个脚本打包
进入azkaban的登录页面
选择刚刚打包的upflow.zip
这个时候把日志文件上传到集群上
查看HDFS目录,证明文件上传成功
本地集群的日志文件也不在了
编写脚本clean.job
# clean.job
type=command
dependencies=upload
command=bash clean.sh
编写clean.sh脚本
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_65
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.6.
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH log_local_dir=/home/hadoop/flume/ #log_hdfs_dir=/test/// day_01=`date -d'-1 day' +%Y-%m-%d`
syear=`date --date=$day_01 +%Y`
smonth=`date --date=$day_01 +%m`
sday=`date --date=$day_01 +%d` #echo $day_01
#echo $syear
#echo $smonth
#echo $sday log_hdfs_dir=/data/clickLog/$syear/$smonth/$sday
#echo $log_hdfs_dir
click_log_clean=com.it19gong.clickLog.AccessLogDriver clean_dir=/cleaup/$syear/$smonth/$sday echo "hadoop jar /home/hadoop/hivedome/hiveaad.jar $click_log_clean $log_hdfs_dir $clean_dir"
hadoop fs -rm -r -f $clean_dir
hadoop jar /home/hadoop/hivedome/mrclick.jar $click_log_clean $log_hdfs_dir $clean_dir
编写upload.job脚本
# upload.job
type=command
command=bash uploadFile2Hdfs.sh
然后将这四个脚本进行打包
上传数据文件
编写脚本hivesql.sh
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_65
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.6.
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH export HIVE_HOME=/opt/modules/hive
export PATH=${HIVE_HOME}/bin:$PATH log_local_dir=/home/hadoop/flume/ #log_hdfs_dir=/test/// day_01=`date -d'-1 day' +%Y-%m-%d`
syear=`date --date=$day_01 +%Y`
smonth=`date --date=$day_01 +%m`
sday=`date --date=$day_01 +%d` #echo $day_01
#echo $syear
#echo $smonth
#echo $sday log_hdfs_dir=/data/clickLog/$syear/$smonth/$sday
#echo $log_hdfs_dir
click_log_clean=com.it19gong.clickLog.AccessLogDriver clean_dir=/cleaup/$syear/$smonth/$sday
HQL_origin="load data inpath '$clean_dir' into table mydb2.access"
#HQL_origin="create external table db2.access(ip string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ',' location '$clean_dir'"
#echo $HQL_origin hive -e "$HQL_origin"
编写脚本hivesqljob.job
# hivesql.job
type=command
dependencies=clean
command=bash hivesql.sh
编写脚本ip.sh
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_65
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.6.
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH export HIVE_HOME=/opt/modules/hive
export PATH=${HIVE_HOME}/bin:$PATH log_local_dir=/home/hadoop/flume/ #log_hdfs_dir=/test/// day_01=`date -d'-1 day' +%Y-%m-%d`
syear=`date --date=$day_01 +%Y`
smonth=`date --date=$day_01 +%m`
sday=`date --date=$day_01 +%d` #echo $day_01
#echo $syear
#echo $smonth
#echo $sday log_hdfs_dir=/data/clickLog/$syear/$smonth/$sday
#echo $log_hdfs_dir
click_log_clean=com.it19gong.clickLog.AccessLogDriver clean_dir=/cleaup/$syear/$smonth/$sday HQL_origin="insert into mydb2.upflow select ip,sum(upflow) as sum from mydb2.access group by ip order by sum desc "
#echo $HQL_origin hive -e "$HQL_origin"
编写脚本ipjob.job
# ip.job
type=command
dependencies=hivesqljob
command=bash ip.sh
编写脚本mysql.sh
#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_65
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/opt/modules/hadoop-2.6.
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH export HIVE_HOME=/opt/modules/hive
export PATH=${HIVE_HOME}/bin:$PATH
export SQOOP_HOME=/opt/modules/sqoop
export PATH=${SQOOP_HOME}/bin:$PATH
sqoop export --connect \
jdbc:mysql://node1:3306/userdb \
--username sqoop --password sqoop --table upflow --export-dir \
/user/hive/warehouse/mydb2.db/upflow --input-fields-terminated-by ','
编写脚本mysqljob.job
# mysql.job
type=command
dependencies=ipjob
command=bash mysql.sh
打包成job.zip
上传日志文件
打开本地安装的phpsudy
在浏览器打开网页http://www.echart.com/
24.Azkaban调度脚本的编写的更多相关文章
- azkaban调度
azkaban调度 1.概述 azkaban是一套调度系统,常用大数据作业调度.azkaban包括web和executor两套程序,web主要完成展示和交互,executor上完成调度和作业提交执行. ...
- 第2节 azkaban调度:16、azkaban的介绍以及azkaban的soloserver的安装使用
2. 工作流调度器azkaban 2.1 概述 azkaban官网: https://azkaban.github.io/ 2.1.1为什么需要工作流调度系统 l 一个完整的数据分析系统通常都是由大 ...
- [改善Java代码]易变业务使用脚本语言编写
建议16: 易变业务使用脚本语言编写 Java世界一直在遭受着异种语言的入侵,比如PHP.Ruby.Groovy.JavaScript等,这些“入侵者”都有一个共同特征:全是同一类语言—脚本语言,它们 ...
- Tsung脚本中使用动态参数(一)---直接在脚本里编写Erlang代码
杀死一个程序猿,只要改三次需求.同理,杀死一个接口自动化测试人员,只要改三次接口数据处理方式.我目前的状态,改了一次接口数据处理方式,有一种胸闷的感觉. 因为改需求,所以,要改脚本.T_T.所以,才有 ...
- selenium从入门到应用 - 2,简单线性脚本的编写
本系列所有代码 https://github.com/zhangting85/simpleWebtest 本文将介绍一个Java+TestNG+Maven+Selenium的web自动化测试脚本环境下 ...
- 24 道 shell 脚本面试题
想要成为中高级phper, shell 脚本是需要掌握的,它有助于你在工作环境中自动完成很多任务. 如下是一些面试过程中,经常会遇到的 shell 脚本面试问题及解答: Q:1 Shell脚本是什么. ...
- 工程师技术(五):Shell脚本的编写及测试、重定向输出的应用、使用特殊变量、编写一个判断脚本、编写一个批量添加用户脚本
一.Shell脚本的编写及测 目标: 本例要求两个简单的Shell脚本程序,任务目标如下: 1> 编写一个面世问候 /root/helloworld.sh 脚本,执行后显示出一段话“Hello ...
- Shell脚本的编写及测试
Shell脚本的编写及测试 1.1问题 本例要求两个简单的Shell脚本程序,任务目标如下: 编写一 ...
- (转)mysql5.6.7多实例安装、配置的详细讲解分析及shell启动脚本的编写
一.mysql安装 1.下载mysql数据库源码包: wget http://cdn.mysql.com/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.27.tar.gz 2.安装mys ...
随机推荐
- [Luogu P1658] 购物
题目链接 这道题的主要思想是贪心. 题目的要求用几个硬币将1~x的数都能够凑出的最少硬币个数.这里注意一下是都凑出而不是同时凑出. 先讨论什么时候无解.所有的自然数都可以用1堆砌而成.换而言之只要有1 ...
- Java进阶知识23 Spring对JDBC的支持
1.最主要的代码 Spring 配置文件(beans.xml) <!-- 连接池 --> <bean id="dataSource" class="co ...
- spark学习笔记之面试
spark常见面试 map与flatMap的区别 题:以下代码输出有什么不同 val books=List("Hadoop","Hive","HDFS ...
- linux提权方法(不断总结更新)
目录 1.suid提权 2.rbash绕过 3.git提权 4.Linux Kernel 4.4.x (Ubuntu 16.04) - 'double-fdput()' bpf(BPF_PROG_LO ...
- 感知机算法及BP神经网络
简介:感知机在1957年就已经提出,可以说是最为古老的分类方法之一了.是很多算法的鼻祖,比如说BP神经网络.虽然在今天看来它的分类模型在很多数时候泛化能力不强,但是它的原理却值得好好研究.先学好感知机 ...
- arcgis python 把多个MXD批量导出一个PDF
# -*- coding: cp936 -*- import arcpy, os, string #Read input parameters from script tool mxdList = s ...
- 图像模糊C均值聚类分割代码
转自:直觉模糊C均值聚类与图像阈值分割 - liyuefeilong的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liyuefeilong/article/details/43 ...
- Vue tree自定义事件注意点
<template> <div id="Tree_ElementTree" style="height: 100%;"> <el- ...
- Java静态方法和实例方法区别详解
静态方法和实例方法的区别主要体现在两个方面: 在外部调用静态方法时,可以使用"类名.方法名"的方式,也可以使用"对象名.方法名"的方式.而实例方法只有后面这种方 ...
- quartz.net 学习
目录 简介 Quartz是什么? Quartz的应用场景Quartz的安装 安装 源码Hello World范例API 核心API Scheduler接口: Job接口 J ...