《图解HTTP》笔记2
1.SSL(Secure Socket Layer,安全套接层)
1)SSL的作用
- 通信加密
- 确定通信方
- SSL 提供认证和加密处理及摘要功能
HTTP 协议中没有加密机制,但可以通过和 SSL(Secure Socket Layer,安全套接层)或
TLS(Transport Layer Security,安全层传输协议)的组合使用,加密 HTTP 的通信内容。
用 SSL 建立安全通信线路之后,就可以在这条线路上进行 HTTP通信了。与 SSL 组合使用的 HTTP 被称为 HTTPS(HTTPSecure,超文本传输安全协议)或 HTTP over SSL。
虽然使用 HTTP 协议无法确定通信方,但如果使用 SSL 则可以。SSL 不仅提供加密处理,而且还使用了一种被称为证书的手段,可用于确定方。
证书由值得信任的第三方机构颁发,用以证明服务器和客户端是实际存在的。另外,伪造证书从技术角度来说是异常困难的一件事。所以只要能够确认通信方(服务器或客户端)持有的证书,即可判断通信方的真实意图。
注:值得信赖的第三方是指普遍已获得社会认可的企业或组织机构。
2)SSL 采用一种叫做公开密钥加密(Public-key cryptography)的加密处理方式。
2.HTTPS
我们把添加了加密及认证机制的 HTTP 称为 HTTPS(HTTP Secure)。
3.加密
1)共享密钥加密
加密和解密同用一个密钥的方式称为共享密钥加密(Common keycrypto system),也被叫做对称密钥加密。
2)公开密钥加密
公开密钥加密使用一对非对称的密钥。一把叫做私有密钥(private key),另一把叫做公开密钥(public key)。顾名思义,私有密钥不能让其他任何人知道,而公开密钥则可以随意发布,任何人都可以获得。
HTTPS 采用混合加密机制
HTTPS 采用共享密钥加密和公开密钥加密两者并用的混合加密机制。若密钥能够实现安全交换,那么有可能会考虑仅使用公开密钥加密来通信。但是公开密钥加密与共享密钥加密相比,其处理速度要慢。
公开密钥加密处理起来比共享加密方式更为复杂,因此若在通信时使用公开密钥加密方式,效率就很低
HTTPS 也存在一些问题,那就是当使用 SSL 时,它的处理速度会变慢。
SSL 的慢分两种。一种是指通信慢。另一种是指由于大量消耗CPU 及内存等资源,导致处理速度变慢。
4.为什么不一直使用 HTTPS
- 加密通信会消耗更多CPU及内存资源
- 使用的证书必须向认证机构购买
5.Ajax
Ajax 的核心技术是名为 XMLHttpRequest 的 API,通过 JavaScript 脚本
语言的调用就能和服务器进行 HTTP 通信。借由这种手段,就能从已
加载完毕的 Web 页面上发起请求,只更新局部页面。
《图解HTTP》笔记2的更多相关文章
- 《Andrew Ng深度学习》笔记1
深度学习概论 1.什么是神经网络? 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来? 1.什么是神经网络? 深度学习指的是训练神经网络.通俗的话,就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映 ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 2. 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化(Week 2. 优化算法)
===========第2周 优化算法================ ===2.1 Mini-batch 梯度下降=== epoch: 完整地遍历了一遍整个训练集 ===2.2 理解Mini-bat ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)
=================第2周 神经网络基础=============== ===4.1 深层神经网络=== Although for any given problem it migh ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 1. 深度学习概论)
=================第1周 循环序列模型=============== ===1.1 欢迎来到深度学习工程师微专业=== 我希望可以培养成千上万的人使用人工智能,去解决真实世界的实际问 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记4
浅层神经网络 1.激活函数 在神经网络中,激活函数有很多种,常用的有sigmoid()函数,tanh()函数,ReLu函数(修正单元函数),泄露ReLu(泄露修正单元函数).它们的图形如下: sigm ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记3
浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的,输入+隐藏层+输出层.一般从输入层计算为层0,在真正计算神经网络的层数时不算输入层.隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子.在对神经网络训练的时候,就是对神 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记2
神经网络基础 1.图计算 计算时有两种方法:正向传播和反向传播.正向传播是从底层到顶层的计算过程,逐步推出所求公式.反向传播是从顶层到底层,从已知的式子求出因变量的影响关系. 在这里用到的反向传播算法 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记5
深层神经网络 深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义. 为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想.在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决, ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 3. 浅层神经网络)
=================第3周 浅层神经网络=============== ===3..1 神经网络概览=== ===3.2 神经网络表示=== ===3.3 计算神经网络的输出== ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 2. 神经网络基础)
=================第2周 神经网络基础=============== ===2.1 二分分类=== ===2.2 logistic 回归=== It turns out, whe ...
随机推荐
- Qt 和 Boost关于信号和槽的对比说明
对比 无论是 Qt 的实现方式还是 Boost 的实现方式,除了必须的定义信号和槽的类之外,都不需要额外的类. 两种实现都解决了类爆炸的问题.下面让我们对照着来看一下我们前面的分析. 两个不同的术语以 ...
- mysql 数据库批量刷新表字段数据
UPDATE a,bSET b.studentno = a.studentnumber WHERE b.studentno IS NULL AND a.p_id = b.p_id
- 在airflow的BashOperator中执行docker容器中的脚本容易忽略的问题
dag模板 from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator from airflow. ...
- 题解 CF437C
基本思路---贪心 既然要求最小代价,当用一定顺序删除时代价一定最小,不难发现,每次都删去x,y中最小的,最后的总代价业一定最小! 因此就可以写出下面的简单的代码 代码 #include<ios ...
- 网络编程[第一篇]基于tcp协议的套接字编程
将服务端-客户端的连接比作双方打电话的过程 2019-07-24 一.客户端 主动的一方: 客户端实例化一个socket对象--> 主动像服务端发送连接请求--> (服务端接受请求后即可进 ...
- MySQL Sakila示例数据库
Table of Contents 1 Preface and Legal Notices 2 Introduction 3 History 4 Installation 5 Structure ...
- spring中使用动态代理(AOP)
spring是整合了BGLIB和JDK两种动态代理 示例:使用CGLIB代理 public class MyCar { private String color = "blue"; ...
- vuex 理解
为什么要用vuex?页面由多个视图组成,用户操作会引视图的状态变化. 多个视图依赖于同一状态(例如:菜单导航) 来自不同视图的行为需要变更同一状态(例如:评论弹幕) vuex 的作用 为vue.js开 ...
- socat安装使用方法
socat,一个多功能的网络工具,名字来源于SOcket CAT,是netcat的增强版,也就是netcat++(扩展了设计,并有新的实现). 推荐:socat官方文档以及 socat - Handl ...
- (七)shiro之编码/加密
一.编码/解码 使用Base64编码/解码操作 public class TestMain { public static void main(String[] args) { SecurityMan ...