leetcode题解(持续更新)
leetcode题解
1、两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
d = {} # 定义一个空字典,预备存放读出来的元素
for i, num in enumerate(nums): # 一个for循环迭代存放在一个索引序列当中
if target - num in d: # 如果目标值与数的差在字典中
return [d[target - num], i] # 返回两个索引
d[num] = i # d[num]为坐标值
2、两数相加
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出:7 -> 0 -> 8 原因:342 + 465 = 807
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
# 判断0 还是1
res = 0 # 这里设置一个存放进位初值为0的res
root = n = ListNode(0) # 根为列表结点
while l1 or l2 or res: # 当l1、l2、res满足条件时
v1 = v2 = 0 # v1、v2用于存放但是要设初值
if l1: # 如过l1满足条件
v1 = l1.val # 用v1存放l1的值
l1 = l1.next # 实现链表指向
if l2:
v2 = l2.val
l2 = l2.next
# divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
res, val = divmod(v1 + v2 + res, 10) # 返回两个值
n.next = ListNode(val) # 体现链表
n = n.next # 用n重新存放
return root.next #返回链表
3、无重复字符得最长子串
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 示例 2:
输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
if s == '': # 如果是空字符,返回0
return 0
res = 1 # 设初值,只要判定一次就有1
i = 0 # 设初值
for j in range(1,len(s)): # 迭代循环
if s[j] not in s[i:j]: # 如果该串不在切片中,res+1
res = max(res,j+1-i)
else: # 如果存在则使索引加1
i += s[i:j].index(s[j]) + 1
return res
4、寻求两个有序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2]
则中位数是 2.0 示例 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
out = nums1+nums2 # 形成一个新数组
out.sort() # 新数组未必有序
mid = int(len(out)//2) # 新数组中位数索引
if len(out)%2==0: # 如果新数组为偶数,则返回中间两位数之和,负责返回中间索引对应的元素
return (out[mid]+out[mid-1])/2
return out[mid]
5、求最长回文子串
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba" 也是一个有效答案。 示例 2:
输入: "cbbd" 输出: "bb"
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution:
def longestPalindrome(self, s):
# 如果字符串为空直接返回s
if not s: return s
res = ""
for i in range(len(s)):
j = i + 1
# 当j比字符串长度小得时候并且子串小于s得切片
while j <= len(s) and len(res) <= len(s[i:]):
# 如果子串是回文并且子串比结果长
if s[i:j] == s[i:j][::-1] and len(s[i:j]) > len(res):
res = s[i:j]
j += 1
return res
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