中文维基百科分类提取(jwpl)--构建知识图谱数据获取
首先感谢 :
1.https://blog.csdn.net/qq_39023569/article/details/88556301
2.https://www.cnblogs.com/CherishFX/p/5280259.html
3.https://www.cs.bgu.ac.il/~elhadad/nlp12/jwpl/wikification.html
4.https://blog.csdn.net/Icy233333/article/details/80383336
一。中文维基数据准备。
https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/
选择:
LANGCODE]wiki-[DATE]-pages-articles.xml.bz2
[LANGCODE]wiki-[DATE]-pagelinks.sql.gz
[LANGCODE]wiki-[DATE]-categorylinks.sql.gz
注:维基服务器限流,并且时不时会中断。可以直接使用linux 的 wget -c https://xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 方式实现可断点续接的下载。
下载完后放在一个文件夹下。 我放在 F:\zhwiki2019\~ 下。
二。下载JWPL DataMachine jar包解析数据文件
直接去maven库中下载整个jar-with-dependencies.jar。下载地址:http://search.maven.org/#search|ga|1|tudarmstadt.ukp
搜索de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.datamachine对应的jar-with-dependencies.jar 文件下载。
下载后和数据放在同一目录下。
三。打开cmd,cd到zhwiki2019目录下,输入以下命令解析。
java -cp jar-with-dependencies.jar de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.datamachine.domain.JWPLDataMachine [LANGUAGE] [MAIN_CATEGORY_NAME] [DISAMBIGUATION_CATEGORY_NAME] [SOURCE_DIRECTORY]
其中,
LANGUAGE: 指jwpl支持的语言,选择一个你下载的wikipedia语言,比如english, chinese
MAIN_CATEGORY_NAME: 填写一个Wikipedia类别层次上属于顶层的类别,比如:Contents
DISAMBIGUATION_CATEGORY_NAME: 填写一个有消歧类别的类别名,比如:Disambiguation_pages
SOURCE_DIRECTORY: 上面三个wikipedia文件的目录,比如: ~/En2019
我的命令:
java -Dfile.encoding=utf8 -cp de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.datamachine-0.9.1-jar-with-dependencies.jar de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.datamachine.domain.JWPLDataMachine chinese Contents Disambiguation_pages ~/zhwiki2019
如果你的系统默认编码不是utf-8(比如windows), 可能需要再加一个参数:-Dfile.encoding=utf8;
解析的时间看数据量的大小和你的cpu。之后会在output下生成11个txt.这11个txt就是之后要导入mysql的11个表。
这些文件的解释:
category --> 类别信息
pageId:类别ID,唯一
name:类别名 category_inlinks --> 指向类别的链接信息
id:类别ID,不唯一
inLinks:该类别父类ID,也就是指向该类别的类别ID category_outlinks --> 类别指向的链接信息
id:类别ID,不唯一
outLinks:该类别子类ID,也就是该类别指向的那些类别的ID category_pages --> 页面与类别的关系表
id:类别ID,不唯一
pages:属于该类别ID的页面ID metadata --> 该wikipedia的一些元信息,只有一条记录
language:语言
disambiguationCategory:运行DataMachine填写的消歧类别
mainCategory:运行DataMachine填写的顶层类别
nrofPages:页面个数
nrofRedirects:重定向个数
nrofDisambiguationPages:消歧页面个数
nrofCategories:类别个数
version page --> 页面信息
pageId:页面ID
name:名字
text:全文,包含wikimeida的标记信息
isDisambiguation:是否是消岐页面 page_categories --> 页面与类别的关系表与category_pages信息重复 page_inlinks --> 指向页面的页面信息
id:页面ID,不唯一
inLinks:指向该页面ID的页面ID page_outlinks
id:页面ID,不唯一
outlinks:该页面ID指向的页面ID page_redirects
id:页面ID,不唯一
redirects:重定向到该页面ID的所有页面ID pagemapline --> 所有页面的title信息,处理重定向等有用处
id:该页面ID
name:页面title名字
pageID:页面ID,如果该页面是重定向页面,该pageID是其指向的那个包含信息的页面ID
stem:***暂无信息
lemma:***暂无信息
四。mysql 创建 库。(必须要mysql5.x版本。。我就是8.0.12失败找了原因重新下载了5.7.27版本的(错误:java.sql.SQLException: java.lang.ClassCastException: class java.math.BigInteger cannot be cast to ....)。jwpl通过C3P0来获得datasource.是获取datasource的阶段失败。)
1. 创建数据库命令(数据库名DB_NAME可以自行设定):注意要保证创建的数据库的编码是utf-8
CREATE DATABASE [DB_NAME] DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
我的DB_NAME是zhwiki.
2.创建所有的表,下载包含所有表结构的sql脚本:jwpl_tables.sql脚本,在mysql命令下执行改脚本:
mysql> use [DB_NAME];
mysql> source jwpl_tables.sql; #注意jwpl_tables.sql所在的路径(可以cd 到jwpl_tables.sql的目录下直接输入这个命令。)
3.因为我们的数据上传到数据库是存在mysql data目录下的,可以通过命令
mysql>show global variables like "%datadir%"
来查看你的数据库文件存放目录,我这里是在C盘,空间不够,所以需要修改data路径,将数据库data移到其他空间足够的盘,具体可以参考https://blog.csdn.net/wangyan_z/article/details/81089211
,来修改你的data路径,这里不过多说明。
4,导入数据到mysql中
一个表一个表的导入,进入之前创建的用户的数据库
load data infile 'F:/zhwiki2019/output/Category.txt' into table category;
load data infile 'F:/zhwiki2019/output/Category.txt' into table category; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/category_inlinks.txt' into table category_inlinks; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/category_outlinks.txt' into table category_outlinks; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/category_pages.txt' into table category_pages; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/MetaData.txt' into table MetaData; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/Page.txt' into table Page; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/page_categories.txt' into table page_categories; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/page_inlinks.txt' into table page_inlinks; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/page_outlinks.txt' into table page_outlinks; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/page_redirects.txt' into table page_redirects; load data infile 'F:/zhwiki2019/output/PageMapLine.txt' into table PageMapLine;
这里可能遇到mysql secure_file_priv问题。参考 https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/78148505
解决完后,因为我处理的是中文维基的数据。mysql会报错utf8转义的问题。我查了我的系统编码和mysql的编码(参考https://bbs.csdn.net/topics/392478961),没有问题,只可能是数据的问题。打开后发现存在这样的数据: B\'z ,因为B‘z是一个组合。所以去掉 \ 就没问题了。自己可以写个小程序去掉。(或者去修改数据库的编码,通过navicat去编辑zhwiki的属性,然后选择utfmmd64)
五。使用JWPL jar包去访问维基百科数据
1.直接去maven库中下载整个jar-with-dependencies.jar。下载地址:http://search.maven.org/#search|ga|1|tudarmstadt.ukp
搜索de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api对应的 jar-with-dependencies.jar 文件,下载。
2.之后就是编码了。( jwpl论文:https://www.researchgate.net/publication/220745815_Extracting_Lexical_Semantic_Knowledge_from_Wikipedia_and_Wiktionary?ev=auth_pub)
论文中,说了工具主要以三个对象展开。直接给出代码。就可以看懂。
page对象:
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Category;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.DatabaseConfiguration;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Page;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Title;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.WikiConstants.Language;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Wikipedia; import static de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.WikiConstants.LF; public class ShowPageInfo { public static void main(String[] args) throws Exception {
// 数据库连接参数配置
DatabaseConfiguration dbConfig = new DatabaseConfiguration();
dbConfig.setHost("localhost"); //主机名
dbConfig.setDatabase("wikidb"); //数据库名
dbConfig.setUser("root"); //访问数据库的用户名
dbConfig.setPassword("root"); //访问数据库的密码
dbConfig.setLanguage(Language.english);
// 创建Wikipedia处理对象
Wikipedia wiki = new Wikipedia(dbConfig);
String title = "Fruit";
Page page = wiki.getPage(title);
// wikipedia页面的title
System.out.println("Queried string : " + title);
System.out.println("Title : " + page.getTitle());
// 是否是消歧页面
System.out.println("IsDisambiguationPage : " + page.isDisambiguation());
// 是否是重定向页面
System.out.println("redirect page query : " + page.isRedirect());
// 有多少个页面指向该页面
System.out.println("# of ingoing links : " + page.getNumberOfInlinks());
// 该页面指向了多少个页面
System.out.println("# of outgoing links : " + page.getNumberOfOutlinks());
// 该页面属于多少个类别
System.out.println("# of categories : " + page.getNumberOfCategories());
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 页面的所有重定向页面
sb.append("Redirects" + LF);
for (String redirect : page.getRedirects()) {
sb.append(" " + new Title(redirect).getPlainTitle() + LF);
}
sb.append(LF);
// 页面的所述的所有类别
sb.append("Categories" + LF);
for (Category category : page.getCategories()) {
sb.append(" " + category.getTitle() + LF);
}
sb.append(LF);
// 指向该页面的所有页面
sb.append("In-Links" + LF);
for (Page inLinkPage : page.getInlinks()) {
sb.append(" " + inLinkPage.getTitle() + LF);
}
sb.append(LF);
// 该页面指向的所有页面
sb.append("Out-Links" + LF);
for (Page outLinkPage : page.getOutlinks()) {
sb.append(" " + outLinkPage.getTitle() + LF);
}
System.out.println(sb);
}
}
运行的部分结果:
Queried string : Fruit
Title : Fruit
IsDisambiguationPage : false
redirect page query : false
# of ingoing links : 4454
# of outgoing links : 811
# of categories : 10
category对象:
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Category;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.DatabaseConfiguration;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Page;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.WikiConstants.Language;
import de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.Wikipedia;
import static de.tudarmstadt.ukp.wikipedia.api.WikiConstants.LF; public class ShowCategoryInfo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//连接数据库的配置
DatabaseConfiguration dbConfig = new DatabaseConfiguration();
dbConfig.setHost("localhost");
dbConfig.setDatabase("wikidb");
dbConfig.setUser("root");
dbConfig.setPassword("root");
dbConfig.setLanguage(Language.english);
// 创建Wikipedia处理对象
Wikipedia wiki = new Wikipedia(dbConfig);
String title = "Towns in Germany";
// 创建类对象
Category cat = wiki.getCategory(title);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 类别名
sb.append("Title : " + cat.getTitle() + LF);
sb.append(LF);
// 类别的父类信息
sb.append("# super categories : " + cat.getParents().size() + LF);
for (Category parent : cat.getParents()) {
sb.append(" " + parent.getTitle() + LF);
}
sb.append(LF);
// 类别的子类信息
sb.append("# sub categories : " + cat.getChildren().size() + LF);
for (Category child : cat.getChildren()) {
sb.append(" " + child.getTitle() + LF);
}
sb.append(LF);
// 类别下的所有页面
sb.append("# pages : " + cat.getArticles().size() + LF);
for (Page page : cat.getArticles()) {
sb.append(" " + page.getTitle() + LF);
}
System.out.println(sb);
}
}
Title : Towns in Germany # super categories : 4
Towns by country
Commons category with local link same as on Wikidata
Populated places in Germany
Municipalities of Germany # sub categories : 16
Towns in Rhineland-Palatinate
Towns in Lower Saxony
Towns in Saxony
Towns in Mecklenburg-Vorpommern
Towns in Saxony-Anhalt
University towns in Germany
Towns in Schleswig-Holstein
Seaside resorts in Germany
Towns in Baden-Württemberg
Towns in Thuringia
Towns in Hesse
Towns in Saarland
Towns in North Rhine-Westphalia
Towns in Brandenburg
Spa towns in Germany
Towns in Bavaria # pages : 2
Oberreichenbach
Urfeld am Walchensee
其中,
Wikipedia 对象就是另一个主要的对象。page和categorty都要对这个对象进行访问,可以通过“单例模式”进行wikipedia的实例化。来节约资源,避免重复造轮子。
代码给出:
public class WikipediaUtil {
private static Wikipedia wiki = null; public static Wikipedia getWikipedia() {
if (wiki == null) {
synchronized (wiki) {
if (wiki == null) {
try {
DatabaseConfiguration dbconfig = new DatabaseConfiguration();
URL resource = WikipediaUtil.class.getClassLoader().getResource("zhwiki.properties");
String file = resource.getFile();
InputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
Properties properties = new Properties();
properties.load(fileInputStream);
dbconfig.setHost(properties.getProperty("host"));
dbconfig.setDatabase(properties.getProperty("db"));
dbconfig.setUser(properties.getProperty("user"));
dbconfig.setPassword(properties.getProperty("password"));
dbconfig.setLanguage(WikiConstants.Language.chinese);
wiki = new Wikipedia(dbconfig);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
return wiki;
}
}
剩下的探索吧...欢迎评论一起进步。
中文维基百科分类提取(jwpl)--构建知识图谱数据获取的更多相关文章
- Windows下基于python3使用word2vec训练中文维基百科语料(二)
在上一篇对中文维基百科语料处理将其转换成.txt的文本文档的基础上,我们要将为文本转换成向量,首先都要对文本进行预处理 步骤四:由于得到的中文维基百科中有许多繁体字,所以我们现在就是将繁体字转换成简体 ...
- 使用word2vec对中文维基百科数据进行处理
一.下载中文维基百科数据https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/并使用gensim中的wikicorpus解析提取xml中的内容 二.利用opencc繁体转简体 三.利用 ...
- Windows下基于python3使用word2vec训练中文维基百科语料(一)
在进行自然语言处理之前,首先需要一个语料,这里选择维基百科中文语料,由于维基百科是 .xml.bz2文件,所以要将其转换成.txt文件,下面就是相关步骤: 步骤一:下载维基百科中文语料 https:/ ...
- springboot2.0+Neo4j+d3.js构建知识图谱
Welcome to the Neo4j wiki! 初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具 技术栈 ...
- Redis闲谈(1):构建知识图谱
场景:Redis面试 (图片来源于网络) 面试官: 我看到你的简历上说你熟练使用Redis,那么你讲一下Redis是干嘛用的? 小明: (心中窃喜,Redis不就是缓存吗?)Redis主要用作缓存,通 ...
- Windows下基于python3使用word2vec训练中文维基百科语料(三)
对前两篇获取到的词向量模型进行使用: 代码如下: import gensim model = gensim.models.Word2Vec.load('wiki.zh.text.model') fla ...
- JWPL工具处理维基百科wikipedia数据用于NLP
JWPL处理维基百科数据用于NLP 处理zhwiki JWPL是一个Wikipedia处理工具,主要功能是将Wikipedia dump的文件经过处理.优化导入mysql数据库,用于NLP过程.以下以 ...
- wikipedia 维基百科 语料 获取 与 提取 处理 by python3.5
英文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/enwiki/ 中文维基百科 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ 全部语言的列表 https: ...
- 使用JWPL (Java Wikipedia Library)操作维基百科数据
使用JWPL (Java Wikipedia Library)操作维基百科数据 1. JWPL介绍 JWPL(Java Wikipedia Library)是一个开源的访问wikipeida数据的Ja ...
随机推荐
- java 语句流程
一.if条件判断 太简单,不加说明 二.switch条件选择语句 注意: 1.switch(表达式),表达式的数据类型 byte/short/char/int/String/enum 2.别忘记写br ...
- git工作中总结2
目的:在远程分支上添加新文件(代码) 1.clone分支 git clone -b 分支 url cd到文件夹,添加文件到改目录下 2.创建新的分支并切换 git checkout -b dev(本地 ...
- Scrapy信号量
1.类 from scrapy import signals class MySingle(object): def __init__(self): pass @classmethod def fro ...
- Qt Installer Framework翻译(5-4)
自定义安装程序 您可以使用脚本通过以下方式来自定义安装程序: > 添加Qt Installer Framework操作,该操作由脚本提供,并由安装程序执行. > 添加新页面,该页面由您在p ...
- 获取各类前几名数据的MYSQL写法
前几天,某在培训的朋友问我一个问题:查询每门功课成绩最好的前两名该怎么写. 这个问题虽然听起来挺简单,但是很有意思,于是我就新建了一张如下的表: stuNo为学号,stuScore为分数,course ...
- Python-直接存储类实例作为序列的元素
如果我们需要存储的数据有很多属性,并且存储的数量很多,可选择定义一个类来表示数据类型,而类的实体作为单个的成员进行存储,这样做的好处是可以只存储一个容器,而不需要每次都存储大量的数据,并且可以限制对数 ...
- JSONArray 与 List 互转
List 转 JSONArray // 通过JSONPath获取其中数据,也可以说自己生成的List List<JSONObject> caseList = JsonPath.read(r ...
- OpenCV里的颜色空间
RGB三原色组合方式是最常用的 RGB色彩空间: R:红色分量 G:绿色分量 B:蓝色分量 HSV色彩空间: H - 色调(主波长). S - 饱和度(纯度/色调). V - 明度(强度). LAB色 ...
- 光流法draw_flow()函数报错
光流法draw_flow()函数报错 import cv2 from scipy import * def draw_flow(im, flow, step=16): ""&quo ...
- 科普文,搭建python开发环境
Python简介!首先,是一门面向对象的程序设计语言,先说3个优点!1.有条理,简单,易学,易用.2.强大!可以把其他编程语言制作的模块利用起来.3.拥有丰富的库.Python作为高级编程语言,拥有的 ...