浅谈 OpenGL 中相关阻塞问题
昨天我遇到一个问题,问题如下:
我使用了延迟渲染,我的渲染流程是:Pass1 --> CUDA并行计算 -->Pass2
CUDA并行计算中需要使用Pass1渲染生成的两张纹理,然而我在GPU端使用CUDA计算时发现纹理为空(数据全是0值),但是如果将两张纹理的数据传回CPU端,打印出来是有值的,且是正确的值。如果在CUDA并行计算之前先将纹理数据传回CPU,这时发现CUDA并行计算中纹理是正常有值的。。。这个现象很奇怪,我开始想了想会不会是阻塞啥原因,但我对OpenGL阻塞过程不了解,没看到过相关的资料,简单思考了一下觉得不是阻塞的原因,我觉得可能是其中的一张纹理有问题,牵连导致这个问题。。。。。最终验证发现还是OpenGL阻塞的原因。在CUDA并行计算之前加上 glFinish()函数即可。
为啥加上glFinish()函数就解决了呢? 解释这个之前,先说一下glFlush()和glFinish()函数的作用:
一个OpenGL渲染程序会调用很多的OpenGL命令,而OpenGL是异步的,CPU将这些耗时的命令发送到GPU端,然后直接返回继续执行,这些OpenGL相关指令存储在GPU的缓存中一条条的执行,但是CPU也不是直接发送给GPU的,CPU自己有缓存,先存储在自己的缓存中,之后再发送过去(有时机,例如遇到某些刷新的命令等)。现在开始介绍以上两个函数的作用。
glFlush():将缓存在CPU端的命令发送到GPU上,清空缓存,发送完立即返回。
glFinish():将缓存在CPU端的命令发送到GPU上,清空缓存,发送完,等待GPU执行完在返回。
看到这里就可以理解我加上 glFinish() 可以解决问题的原因了。我没加 glFinish() 时,CUDA并行计算时,这时Pass1实际没有执行完,故纹理为空,CUDA中拿不到正确的纹理数据,加上 glFinish() 后实际就是加入了GPU阻塞,等待Pass1执行完,然后执行CUDA并行计算。
注:说到这里,谈点我思考的问题:
1、在OpenGL渲染中,不管是 Pass1 --> CUDA并行计算 -->Pass2, 或者 Pass1 --> Pass2 或者Pass(只有一个Pass),我们统计两次渲染之间的时间差值就可以计算帧率,为啥不会因为异步问题计算不准呢? 因为 glfwSwapBuffers(glfw_window) 命令会将所有CPU端的命令发送到GPU端,并等待其执行完,然后再交换前后缓冲。
2、对于Pass1 --> Pass2这样的延迟渲染,Pass1和Pass2都是作为命令发送到GPU端,按序执行,故不会出现Pass2拿到的数据(由Pass1处理的)不正确情况,我们不需要加阻塞保障其执行。
另外不要错误以为,CPU运行到Pass2处看见Pass1还在执行,CPU阻塞等待Pass1执行完然后发送Pass2指令。
3、为啥在CUDA并行计算前,对纹理进行一次数据传回可以让CUDA获取正确的纹理数据 ?我觉得(差不多肯定是这样,哈哈,自信……)拷贝纹理数据的OpenGL API虽然与GPU相关,但是其与CPU也相关,需要在CPU端的内存上接收传回的数据,从CPU端考虑它也会阻塞的。
4、Pass1 和 CUDA并行计算 都是在GPU上执行的,而CUDA拿不到正确的纹理数据,可以认为 Pass1 和 CUDA并行计算 同时在GPU上并行执行(我猜的,应该是吧……)。
浅谈 OpenGL 中相关阻塞问题的更多相关文章
- 浅谈Linux中的信号处理机制(二)
首先谢谢 @小尧弟 这位朋友对我昨天夜里写的一篇<浅谈Linux中的信号处理机制(一)>的指正,之前的题目我用的“浅析”一词,给人一种要剖析内核的感觉.本人自知功力不够,尚且不能对着Lin ...
- Java网络编程和NIO详解7:浅谈 Linux 中NIO Selector 的实现原理
Java网络编程和NIO详解7:浅谈 Linux 中NIO Selector 的实现原理 转自:https://www.jianshu.com/p/2b71ea919d49 本系列文章首发于我的个人博 ...
- 浅谈Java中的对象和引用
浅谈Java中的对象和对象引用 在Java中,有一组名词经常一起出现,它们就是“对象和对象引用”,很多朋友在初学Java的时候可能经常会混淆这2个概念,觉得它们是一回事,事实上则不然.今天我们就来一起 ...
- 【转】浅谈Java中的hashcode方法(这个demo可以多看看)
浅谈Java中的hashcode方法 哈希表这个数据结构想必大多数人都不陌生,而且在很多地方都会利用到hash表来提高查找效率.在Java的Object类中有一个方法: public native i ...
- 【转】浅谈Java中的hashcode方法
哈希表这个数据结构想必大多数人都不陌生,而且在很多地方都会利用到hash表来提高查找效率.在Java的Object类中有一个方法: public native int hashCode(); 根据这个 ...
- 视频基础知识:浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展
浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展 浅谈视频会议中H.264编码标准的技术发展 数字视频技术广泛应用于通信.计算机.广播电视等领域,带来了会议电视.可视电话及数字电视.媒体存储等一系列应用,促 ...
- 浅谈 .NET 中的对象引用、非托管指针和托管指针 理解C#中的闭包
浅谈 .NET 中的对象引用.非托管指针和托管指针 目录 前言 一.对象引用 二.值传递和引用传递 三.初识托管指针和非托管指针 四.非托管指针 1.非托管指针不能指向对象引用 2.类成员指针 五 ...
- 浅谈jvm中的垃圾回收策略
下面小编就为大家带来一篇浅谈jvm中的垃圾回收策略.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 java和C#中的内存的分配和释放都是由虚拟机自动管理的,此前我已 ...
- 浅谈HTTP中GET和POST请求方式的区别
浅谈HTTP中GET和POST请求的区别 HTTP认知: HTTP是基于TCP/IP的关于数据如何在万维网中如何通信的协议.HTTP的底层是TCP/IP.所以GET和POST的底层也是TCP/IP,也 ...
随机推荐
- 21Hash算法以及暴雪Hash
一:哈希表简介 哈希表是一种查找效率极高的数据结构,理想情况下哈希表插入和查找操作的时间复杂度均为O(1),任何一个数据项可以在一个与哈希表长度无关的时间内计算出一个哈希值(key),然后在常量时间内 ...
- 从遇见到信任 | Apache Dubbo 的毕业之旅
所谓信任,就是多一次机会. 2018年2月16日,Apache Dubbo 加入 Apache 基金会孵化器. ... 2019年5月16日,Apache 软件基金会董事会决议通过了 Apache D ...
- 阿里云PolarDB发布重大更新 支持Oracle等数据库一键迁移上云
5月21日,阿里云PolarDB发布重大更新,提供传统数据库一键迁移上云能力,可以帮助企业将线下的MySQL.PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云,最快数小时内迁移完成.据估算,云上成本 ...
- [***]HZOJ 柱状图
神仙题. 作者的正解: *logn). 算法三:对于100%的数据: 我们枚举屋顶位置再三分高度的做法,复杂度的瓶颈在于花费的计算.假设屋顶在i处,高度为hi,如果j<i,有hj-j=hi ...
- protobuf_1
我使用的是最新版本的protobuf(protobuf-2.6.1),编程工具使用VS2010.简单介绍下google protobuf: google protobuf 主要用于通讯,是google ...
- HTML静态网页--JavaScript-简介
JavaScript简介 1.JavaScript是个什么东西? 它是个脚本语言,需要有宿主文件,它的宿主文件是HTML文件. 2.它与Java什么关系? 没有什么直接的联系,Java是Sun公司(已 ...
- git之本地仓库关联远程仓库
首先新建一个github respository 然后在自己本地新建一个maven项目,里面写点东西 如下图,将自己的项目所在地设置为本地git仓库 将本地仓库与远程关联,首先获取远程仓库的地址,点击 ...
- 【原生JS】层叠轮播图
又是轮播?没错,换个样式玩轮播. HTML: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta ...
- Python--day21--复习
序列化模块总结: jison格式化输出: Serialize obj to a JSON formatted str.(字符串表示的json对象) Skipkeys:默认值是False,如果dict的 ...
- Python--day65--母版和继承的基本使用