背景

看到有同学很执着的用 tuple,想起自己刚学 python 时,也是很喜欢 tuple,为啥?因为以前从来没见过这种样子的数据 (1,2), 感觉很特别,用起来也挺好用 i,j=(1,2), 一下子就得到两个变量了;

而且如果函数返回值超过 1 个的话, 用 tuple 挺好,直接就返回了,解析起来也方便。

tuple 为啥这么好?是真的这么好吗?真的这么好,为啥比如 json 什么的很少用 tuple 呢?没有细想过。

探索

所以就挺想搞明白,为啥设计了 tuple,应该怎么用?

去官网查,找到why are there separate tuple and list data types,有点感觉了。

大致写一下理解:

tuplelist 很相似,但基本的用处还是不一样的。

tuple 的设计类似于 Pascal records 或 C structs(这两个都不熟悉。。。);

它是啥?

  • 一组相关联的数据的集合

    • 集合规模 小
  • 这些数据可以是不同类型
    • 但合起来是一个组合

一个比较典型的应用是,笛卡尔坐标系,(x,y,z) 表示一个物体的坐标。看起来是挺直观的,比 list,dict都直观。

还有一点, tupleimmutable 类型,就是说,一旦定义了 tuple, 它里面的数据就不能更改了。比如:

>>> a = (1,2)
>>> a[0]=3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> a[0]
1

我定义了一个 tuple a, 我想更改它的第一个值,但是报错了 'tuple' object does not support item assignment, 这个错其实就是提示了, a 里面的值是不能更改了。

如果你想更改,那不如改为定义一个 list, 这个 list 就是 mutable 的,即可以任意更改里面的值,这个大家基本都熟悉常用的了。

小结

tuple 用起来比较爽的地方有几个,依我自己的感觉:

  • 组合(group)的感觉比较好,正如其设计的,tuple 就是将几个相关的组合起来代表某个事/物

    • 我的理解是,这个组合起来的事物,是有某个具体有意义的事物,比如笛卡尔坐标系
  • 解析的时候比较方便,比如如下,一行代码就可以获得两个变量了
>>> i , j = (1, 2)
>>> i
1
>>> j
2
  • 同样,设计一个函数,需要返回多个变量的时候,可以用 list, 但也可以用 tuple, 解析的时候就有了上面那条的便利。
  • 补充一点,因为 tupleimmutable 的,所以可以当做 字典(dict)的 key 来用,因为 字典的 key 是用到 hashtable 实现的, 是不能(该)变动的。
  • 还有啥?暂时没想到

那不太建议用 tuple 的地方感觉就比较重要了:

  • tuple 定义后,里面的值是不能改的,这个就很不方便了
  • 如果 tuple 里面的元素之间没有什么关联的话,用起来也缺失了实际设计的本质

参考

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

Python - Tuple 怎么用,为什么有 tuple 这种设计?的更多相关文章

  1. Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法 Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, ...

  2. Python教程(2.6)——list和tuple简介

    Python中内置的类型有list和tuple. List list类似于C/C++的数组,可以存储多个数字.例如你可能会需要存储一个班里所有人的名字.这时就可以用到list.list中存储的数据叫做 ...

  3. Python入门基础之list和tuple

    Python之创建list Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: > ...

  4. python基础之列表list元组tuple

    作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7041763.html python基础之列表list元组tuple 列表li ...

  5. 『Python基础-9』元祖 (tuple)

    『Python基础-9』元祖 (tuple) 目录: 元祖的基本概念 创建元祖 将列表转化为元组 查询元组 更新元组 删除元组 1. 元祖的基本概念 元祖可以理解为,不可变的列表 元祖使用小括号括起所 ...

  6. python基本数据类型之元祖tuple

    元祖tuple 是对列表的二次加工,书写格式为括号(),里面放元素 元组的一级元素不可被修改,且不能被增加和删除 一般写元组的时候,推荐在最后加入逗号,  能加则加 创建元组 ? 1 tu = (11 ...

  7. Python内置数据结构之元组tuple

    1. Python序列之元组:不可修改的序列 元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能像列表式的增删改,只能查,切片,所以元组又叫只读列表. 元组用圆括号括起(这是通常采用的做法) ...

  8. Python:Base2(List和Tuple类型, 条件判断和循环,Dict和Set类型)

    1.Python创建list: Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示: &g ...

  9. python中的list()函数和tuple()函数

    tuple函数:将一个序列作为参数,并把它转化为元组,如果参数是元组,将会原样返回: >>> tuple([1,2,3]) (1, 2, 3) >>> tuple( ...

  10. python笔记三(list、tuple)

    一.list list的增删改查 #增, classmates.append("nadech") #在末尾追加一个元素 classmates.insert(1,"agui ...

随机推荐

  1. HDU_1005:Number Sequence

    Problem Description A number sequence is defined as follows: f(1) = 1, f(2) = 1, f(n) = (A * f(n - 1 ...

  2. 【NS2】学习资源

    查找资料时在网上看到不错的资源汇总博客 1 http://blog.csdn.net/chenkai619/article/category/1084323 2 http://blog.sina.co ...

  3. java 简单实现FtpClient

    1. 引入喜闻乐见的maven地址 <dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>co ...

  4. SQL注入原理讲解,很不错!

    SQL注入原理讲解,很不错! 原文地址:http://www.cnblogs.com/rush/archive/2011/12/31/2309203.html 1.1.1 摘要 日前,国内最大的程序员 ...

  5. Spark Steaming消费kafka数据条数变少问题

    对于基于Receiver 形式,我们可以通过配置 spark.streaming.receiver.maxRate 参数来限制每个 receiver 每秒最大可以接收的记录的数据:对于 Direct ...

  6. EC Round 33 F. Subtree Minimum Query 主席树/线段树合并

    这题非常好!!! 主席树版本 很简单的题目,给一个按照指定节点的树,树上有点权,你需要回答给定节点的子树中,和其距离不超过k的节点中,权值最小的. 肯定首先一想,按照dfs序列建树,然后按照深度为下标 ...

  7. js中的数据类型及常用属性和方法

    JavaScript 字符串 字符串(或文本字符串)是一串字符(比如 "Bill Gates").字符串被引号包围.您可使用单引号或双引号您可以在字符串内使用引号,只要这些引号与包 ...

  8. Python基础知识汇总

    1.执行脚本的两种方式 Python a.py     直接调用Python解释器执行文件 chomd +x a.py   ./a.py    #修改a.py文件的属性,为可执行,在用  ./  执行 ...

  9. html5在微信中不允许放大缩小页面

    在头部添加 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum- ...

  10. Python--day24--复习