基于redis的点赞功能设计

前言

点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种，一种自然是用mysql等

数据库直接落地存储，另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中，然后离线刷回mysql等。

直接写入Mysql

直接写入Mysql是最简单的做法。

做两个表即可，

post_like

记录文章被赞的次数，已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;
user_like_post

记录用户赞过了哪些文章，当打开文章列表时，显示的有没有赞过的数据就在这里面;

缺点

数据库读写压力大

热门文章会有很多用户点赞，甚至是短时间内被大量点赞，直接操作数据库从长久来看不是很理想的做法。

redis存储随后批量刷回数据库

redis主要的特点就是快，毕竟主要数据都在内存嘛;

另外为啥我选择redis而不是memcache的主要原因在于redis支持更多的数据类型，例如hash, set, zset等。

下面具体的会用到这几个类型。

优点

性能高
缓解数据库读写压力

其实我更多的在于缓解写压力，真的读压力，通过mysql主从甚至通过加入redis对热点数据做缓存都可以解决，

写压力对于前面的方案确实是不大好使。

缺点

开发复杂

这个比直接写mysql的方案要复杂很多，需要考虑的地方也很多;
不能保证数据安全性

redis挂掉的时候会丢失数据，同时不及时同步redis中的数据，可能会在redis内存置换的时候被淘汰掉;

不过对于我们点赞而已，稍微丢失一点数据问题不大;

具体设计

Mysql设计

这一块和写入写mysql是一样的，毕竟是要落地存储的。

所以还是同样的需要post_like, user_like_post这两表存储文章被点赞的个数(等统计), 用户对那些文章点了赞(取消赞)。

这两表分别通过post_id, user_id进行关联。

redis设计部分:

post_set

在redis中弄一个set存放所有被点赞的文章

post_user_like_set_{$post_id}

对每个post以post_id作为key, 搞一个set存放所有对该post点赞的用户;

post_user_like_{$post_id}_{$user_id}

将每个用户对每个post的点赞情况放到一个hash里面去， hash的字段就

随意跟进需求来处理就行了。

为啥用hash

只所以用hash是因为完全可以用hash来存储一个点赞的对象，对应数据库的

一行记录。

当然有同学会说用key, value也可以，将所有的数据序列化(json_encode等)

后全部放到value里面去。反复序列化也是一个很大的开销不是， hash可以很

方便的修改某个字段，而序列化和反序列化的操作。

post_{$post_id}_counter

对每个post维护一个计数器，用来记录当前在redis中的点赞数，

这里我们只用counter记录尚未同步到mysql中的点赞数(可以为负)，每次

刷回mysql中时将counter中的数据和数据库已有的赞数相加即可。

用户点赞/取消赞

获取user_id, post_id，查询该用户是否已经点过赞，已点过则不允许再次点赞，

或者设计为前端允许用户点，只是后台不重复计算;

这里需要注意的是用户点赞的记录可能在数据库中，也可能在缓存中，所以查询的时候

缓存和数据库都要查询，缓存没有再查询数据库。

将用户的点赞/取消赞的情况记录在redis中，具体为:

写入post_set

将post_id写入post_set
写入post_user_like_set_{$post_id}

将user_id写入post_user_like_set_{$post_id}
写入post_user_like_{$post_id}_{$user_id}

将用户点赞数据，例如赞状态, post_id, user_id, ctime(操作时间), mtime(修改时间)写入post_user_like_{$post_id}_{$user_id}中
更新post_{$post_id}_counter

更新post_{$post_id}_counter, 这里的更新稍晚复杂一点，需要和前面一样先获取当前用户是否对这个post点过赞

如果点过，并且本次是取消赞， counter减一，如果没点过，本次是点赞， counter加一。

如果原来是取消赞的情况，本次是点赞， counter加一。

同步刷回数据库

循环从post_set中pop出来一个post_id至到空
- 根据{$post_id}, 每次从post_user_like_set_{$post_id}中pop出来一个user_id直到空
  - 根据post_id, user_id, 直接获取对应的hash表的内容(post_user_like_{$post_id}_{$user_id}
  - 将hash表中的数据写入user_like_post表中
  - 将post_{$post_id}_counter中的数据和post_like中的数据相加，将结果写入到post_like表中

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查询用户点赞情况
前面已经说过，需要同时查询redis和mysql
查询post点赞统计

同样需要查询redis中的post_{$post_id}_counter和mysql的post_like表, 并将两者相加

得到的结果才是正确的结果

总结

解决了mysql读写的问题
但没有针对用户量较大的场景考虑分表的设计, 可以考虑针对user_id或者post_id进行分表

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