为什么逻辑斯特回归(logistic regression)是线性模型
一个典型的logistic regression模型是:
这里明明用了非线性函数,那为什么logistic regression还是线性模型呢?
首先,这个函数不是f(y,x)=0的函数,判断一个模型是否是线性,是通过分界面是否是线性来判断的。
这个P函数是y关于x的后验概率,它的非线性性不影响分界面的线性性。可以通过令两种类别的概率相等,求解x的表达式,如果是线性的,那么就是线性模型。
打破线性也很简单,只要变量之间相乘一下,或者使用非线性函数。
容易得出,softmax regression对于每两个类别之间的boundary也是线性的。
现在的神经网络使用RELU也就是max(0,x)进行非线性变换,可以看出这是一种非常简单的非线性,可能在一定程度上依然有很强的线性性。
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