MCM 写作

引言的写作

  • 对赛题的解读、
  • 对现有研究成果的松树与评论
  • 对解题思路和主要方法进行简介

  • 引言第一句话是最重要的,应该激发读者阅读兴趣,应该浅显易懂,不用或者少用数学公式

  • 赛题选定以后要首先用自己的语言重述赛题,明确解题目标,澄清原题叙述中的模糊感念
  • 一题多解,明确表示出是如何解决赛题的

  • 蕴涵着某些机动、可发挥的补充假 设条件,或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据


论文主体

假设条件与解释

  • 打开脑洞,找出合理的假设
  • 必须要给这些假设以合理的解释

模型设计

  • 建立数学模型是解决问题的手段,而非目的。
  • 简单的模型只要能够解决问题就是好的模型。

  • 高水平的论文会仔细分析题目,将问题看做是一个普遍问题的特例,而赛题则是将普遍问题简单化处理。

如何写结论

  • 结论部分应该标书模型的测试方法以及得到的结果
  • 在建立模型的基础上进行分析并得出明确结论,并且结论应该在结尾部分的开始就明确表示出来。
  • 注意最模型的敏感性分析和稳定性测试
  • 如果自己编写了算法,就要吧算法描述清楚
  • 在结论最后部分明确指出,假如有充足的时间和计算资源,我们能够解决的问题。

摘要

根据竞赛规则:摘要应该包括如下几个部分:

  • 赛题的重述与阐明
  • 解释假设条件和其合理性
  • 模型设计的合理性测试
  • 标书模型的测试情况和灵敏度问题
  • 优缺点的讨论
  • 不应该包括太多的细节

写作规范

  • 人称问题

用第一人称复数we进行写作,不要用其他人称进行写作

  • 时态问题

    • 正在发生的事,一般现在时
    • 描述他人工作,一般过去时
    • 定理或者事实, 一般现在时
  • 尽可能使用主动语态而不是被动语态

  • 写简单的句子,不要写复杂的句子,将复杂的句子拆成几个小的简单句子
  • 段落分明,不要过长或者过短
  • 不要写琐碎的细节,只写与解题思路相关的
  • 运用强调,加黑某些关键词

相互关联的重要句子可以将他们以列表的形式展现出来,比如 Assumption 这一一部分可以只有这样的表

  • 并列短语进行强调、避免单调重复
  • 不要过于渲染,不要用感叹号

英语用法

  • 常见的几个语法问题

    • 主谓一致
    • 正确使用that和which
      • that 通常指的是某个特定对象
      • which 通常是对某个对象做补充说明
    • 拼写问题(主要检查的是某个词是否合适)
  • 常用动词
    • You may need to investigate the problem from different points of view
    • suervey what has been done in the literature
    • explore different ideas
    • formulate and justify your assumptions
    • design a model
    • device an algorithm
    • carry out numerical simulations
    • compare with different approaches
  1. Compare to & compare with

    • 强调对象之间的差异应该用compare with
    • 强调不同对象的相似性应该用compare to
  2. Study & investigate
    • Study可以用动词和名词
  3. Seek & explore
    • 都用于描述解题思路
    • We seek to devise a new model for solving the problem by exploring the new direction suggested by their investigations.
  4. Design & devise
    • 用于描述解决方案
  5. Tackle & solve
    • 用于描述所得结果
  6. Approach & propose
    • 用于描述作者的计划或者打算

论文修改示例

修改和检查的重点:

  1. 被动语态转为主动语态
  2. 复杂词汇用简单词汇代替
  3. 将复杂句子用简单句子代替
  4. 确认对所有假设条件进行了解释
  5. 确认所有信息都已经按逻辑顺序表达清楚
  6. 确认应用资源已经表明出处

数学建模赛题中常用方法

机理分析法

  • 比例分析法

    建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。

  • 代数分析

    求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。

  • 逻辑方法

    是数学理论研究的重要方法,对社会学和经济学等领域的实际问题,在决策,对策等学科中得到广泛应用。

  • 常微分方程

    解决两个变量之间的变化规律,关键是建立“瞬时变化率”的表达式

  • 偏微分方程

    解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。

数据分析法

  • 回归分析法

    用于对函数f(x)的一组观测值 (xi,fi) i=1,2,…,n ,确定函数的表达式,由于处理的是静态的独立数据,故称为数理统计方法

  • 时序分析法

    处理的是动态的相关数据,又称为过程统计方法。

仿真和其他方法

  • 计算机仿真(模拟)

    实质上是统计估计方法,等效于抽样试验。①离散系统仿真,有一组状态变量。②连续系统仿真,有解析表达式或系统结构图。

  • 因子试验法

    在系统上作局部试验,再根据试验结果进行不断分析修改,求得所需的模型结构。

  • 人工现实法

    基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标,并考虑到系统有关因素的可能变化,人为地组成一个系统。

怎么建立一个好的模型

  • 对问题全面考虑
  1. 列举全部能想到的因素
  2. 选取主要因素计入模型
  3. 考虑其他因素影响,对模型进行修正
  • 注重结果分析,考虑其在实际中的合理性
  • 善于对模型进行检验

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