一直对多线程有恐惧,在实现共享锁和排它锁之后,感觉好了很多。

共享锁    就是查询的时候,如果没有修改,可以支持多线程查询;

排它锁    就是修改的时候,锁定共享锁,停止查询,同时,锁定排它锁,只允许一个线程进行修改,修改完成后,再解开共享锁;

心路历程: 一开始的想法是,绝对不调用 sleep ,要用到sleep 的地方我觉得都可以用  notify() 和 wait() 替换,sleep(T) 我觉得T  的大小压根是无法算出来的,如果非要用sleep 我觉得T 的时间应该是一个动态的值,这个值是通过函数的执行时间的一个平均值(每N次执行算一个 平均值出来) 但个人觉得还是不如notify() 和wait(); 我为了简单,操作的是一颗字典树代替B树;如何实现读支持多线程,写单线程呢! 当各种查询和修改的操作以多线程的方式提交给线程池的时候,程序会从阻塞队列里面不断的取任务,当前面取到的任务是 查询的时候,不要管他,没有修改表结构,直接丢给一个线程,当取到的下任务是一个修改或者更新的任务时,首先必须等待前面的查询全部查询完,然后再停掉阻塞队列不断的添加任务, 要让我修改完成之后,再唤醒阻塞队列添加任务;由于我不知道如何停掉线程池的阻塞队列添加任务,所以干脆自己模拟线程池这个过程;(理论上这个方法是可行的) 主要的卡是在notify() 和 wait()的理解上面,这两个方法执行时都必须在 锁里面; 所以在查询的代码里面,你不能wait() 那样会变成单线程;

1 insert; 2 remove;  3 query; -1 stopRun

 package com.trafree;

 import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /**
* Created by on_the_way on 2014/12/31.
*/
public class AboutThread { public static boolean insert(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
p.next[num] = new Trie();
}
p = p.next[num];
}
if (p.end) return false;
return p.end = true;
} public static boolean remove(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
return false;
}
p = p.next[num];
}
if (!p.end) {
return false;
}
p.end = false;
return true;
} public static boolean query(String str) {
int len = str.length();
Trie p = root;
for (int i = 0; i < len; i++) {
int num = str.charAt(i) - 'a';
if (p.next[num] == null) {
return false;
}
p = p.next[num];
}
return p.end;
} public static Trie root = new Trie(); public static class Trie {
public Trie next[] = new Trie[26];
public boolean end; public Trie() {
for (int i = 0; i < 26; i++) {
this.next[i] = null;
}
this.end = false;
}
} public static class Consumer implements Runnable {
public void run() {
try {
MyThread.process();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} public static class MyThread implements Runnable { public int sequence;
public int action;
public String str;
public boolean res; public static Object lock1 = new Object();
public static Object lock2 = new Object();
public static Object lock3 = new Object(); public static boolean needNotify1 = false;
public static boolean needNotify2 = false;
public static boolean needNotify3 = false;
public static boolean runModify = false; public static AtomicInteger queryNum = new AtomicInteger(0);
public static Queue<MyThread> pool = new LinkedList<MyThread>(); public MyThread(int sequence, int action, String str) {
this.sequence = sequence;
this.action = action;
this.str = str;
this.res = false;
} public static void process() throws InterruptedException { boolean needBreak = false;
while (true) {
if( pool.size() == 0 && needBreak ){
break;
}
synchronized (lock1) {
if (pool.size() == 0) {
needNotify1 = true;
lock1.wait();
}
}
synchronized (lock3) {
if (runModify) {
needNotify3 = true;
lock3.wait();
}
}
MyThread myThread = pool.poll(); if (myThread.action == -1){
needBreak = true;continue;
}
if (myThread.action == 1 || myThread.action == 2) {
synchronized (lock2) {
if (queryNum.get() != 0) {
needNotify2 = true;
runModify = true;
lock2.wait();
new Thread(myThread).start();
} else {
runModify = true;
new Thread(myThread).start();
}
}
} else {
queryNum.incrementAndGet();
new Thread(myThread).start();
}
}
} public void run() {
if (this.action == 1) {
this.res = insert(this.str);
synchronized (lock3) {
needNotify1 = false;
runModify = false;
if( needNotify3 )lock3.notify();
}
System.out.println(sequence+" "+action+" "+str+" "+res);
} else if (this.action == 2) {
this.res = remove(this.str);
synchronized (lock3) {
needNotify1 = false;
runModify = false;
if( needNotify3 )lock3.notify();
}
System.out.println(sequence+" "+action+" " + str+" "+res);
} else {
this.res = query(str);
System.out.println(sequence+" "+action+" "+str+" "+res);
synchronized (lock2) {
if (queryNum.decrementAndGet() == 0 ) {
if(needNotify2)lock2.notify();
}
}
}
} } public static void main(String arg[]) throws IOException { File file = new File("F:" + File.separator + "in.txt");
Scanner cin = new Scanner(file);
int N = cin.nextInt();
int M = cin.nextInt(); for (int i = 0; i < N; i++) {
insert(cin.next());
} new Thread(new Consumer()).start();
for (int i = 0; i < M; i++) {
MyThread myThread = new MyThread(i, cin.nextInt(), cin.next());
synchronized (MyThread.lock1) {
MyThread.pool.add(myThread);
if (MyThread.needNotify1) {
MyThread.needNotify1 = false;
MyThread.lock1.notify();
}
}
}
}
}

40 45
what
make
you
so
beautiful
have
think
cell
green
red
java
hand
forum
discuss
online
contests
teaching
exercise
contest
recent
icpc
authors
ranklist
problem
achive
exams
university
judge
register
new
fortunately
old
behind
locked
the
feature
find
by
alphabet
more

3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
2 ranklist
3 ranklist
1 ranklist
3 ranklist
3 find
3 alphabet
2 find
2 find
3 find
2 alphabet
1 alphabet
3 alphabet
3 find
1 find
3 find
3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
3 ranklist
3 what
3 more
3 old
3 find
3 exams
3 achive
3 icpc
3 recent
3 ranklist
3 ranklist
-1 end

java 实现共享锁和排它锁的更多相关文章

  1. 对mysql乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁概念的理解

    乐观锁 乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是不加锁),而在进行更新后,再去判断是否有冲突了. 实现: 通常实现是 ...

  2. MySQL/InnoDB中,乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解

    文章出处:https://www.souyunku.com/2018/07/30/mysql/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral MySQL/Inn ...

  3. C# 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、互斥锁

    悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据 ...

  4. mysql 乐观锁、悲观锁、共享锁,排它锁

    mysql锁机制分为表级锁和行级锁,本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流. 共享锁又称为读锁,简称S锁,顾名思义,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能 ...

  5. MySql共享锁和排它锁

    共享锁和排他锁 1.共享锁: 读锁.X锁,在查询时生效,多个事务在查询同一个数据时共享一把锁,但是不能作用于修改数据,在select语句后添加 lock in share mode : 2.排他锁:在 ...

  6. mysql 开发进阶篇系列 8 锁问题 (共享锁与排它锁演示)

    1 .innodb 共享锁(lock in share mode)演示 会话1 会话2 SET autocommit=0; SELECT cityname FROM  city WHERE city_ ...

  7. mysql共享锁与排它锁

    共享锁shared lock(也叫读锁read lock)又称读锁,若事务T对数据对象A加上S锁,则事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁,直到T释放A上的S锁.这保证了其 ...

  8. Java锁--共享锁和ReentrantReadWriteLock

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3505809.html ReadWriteLock 和 ReentrantReadWriteLock介绍 ...

  9. MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示

    一.行锁之MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认 以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEA ...

随机推荐

  1. Java单链表反转 详细过程

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/51119499 Java单链表反转 Java实 ...

  2. TSP - 状态压缩dp

    2017-08-11 21:10:21 艾教写的 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #in ...

  3. Entity Framework 基于Oracle的code first 问题汇总

    1. 在code first 在数据库中建表时,需要指定schema, 默认是dbo, 需要改成我们的oracle登录名 protected override void OnModelCreating ...

  4. 转 : JBoss Web和 Tomcat的区别

    JBoss Web和 Tomcat的区别 在Web2.0的浪潮中,各种页面技术和框架不断涌现,为服务器端的基础架构提出了更高的稳定性和可扩展性的要求.近年来,作为开源中间件的全 球领导者,JBoss在 ...

  5. 一些常用的CDN列表

    Microsoft Ajax Content Delivery Network 点击查看详细列表

  6. 如何删除linux是用root生成的文件夹以及文件

    rm -rf 文件名 管理员的身份进行删除

  7. 【三小时学会Kubernetes!(四) 】Deployment实践

    Deployment 部署 Kubernetes 部署可以帮助每一个应用程序的生命都保持相同的一点:那就是变化.此外,只有挂掉的应用程序才会一尘不变,否则,新的需求会源源不断地涌现,更多代码会被开发出 ...

  8. flask学习(五):使用配置文件

    1. 新建一个config.py文件 2. 在主app文件中导入这个文件,并且配置到app中,示例代码如下: import config app.config.from_object(config) ...

  9. 1-16-2 LVM管理和ssm存储管理器使用&磁盘配额

    ssm存储管理器使用&磁盘配额 ssm存储管理器使用 系统存储管理器的使用 系统存储管理器(又称ssm,即system-storage-manager),是RHEL7/CentOS7新增的功能 ...

  10. 新旧版ubuntu镜像免费下载

    链接:https://pan.baidu.com/s/1hUNfiyA_Npj9QQ0vNLJ_Xw 密码:6k6i