import  java.util.Random ; 

 /**
  *快速排序思路:用到了分治法
  *    一个数组A[0,n-1] 分解为三个部分,A[0,p - 1] , A[p] , A[p + 1, n-1]
  *    递归调用快速排序,对A[0,p - 1]和A[p + 1,n-1]进行排序
  *
  */
 public  class  QuickSort
 {
     /**
      *快速排序主方法
      *
      */
     public  static  void  quickSort(int[] resouceArr , int  begin , int  end)
     {
         if( begin  <  end )
         {
             int  part = _partition(resouceArr , begin , end );
             quickSort(resouceArr , begin , part - 1 );
             quickSort(resouceArr , part + 1  , end );

         }
     }

     /**
      *随机化快速排序主方法
      *
      */
     public  static  void  randomizedQuickSort(int[] resouceArr , int  begin , int  end)
     {
         if( begin  <  end )
         {
             int  part = _randomizedPartition(resouceArr , begin , end );
             quickSort(resouceArr , begin , part - 1 );
             quickSort(resouceArr , part + 1  , end );

         }
     }

     /**
      *随机算法快速排序:把A[p]随机化,不限于数组尾部,把数组A[p]与数组尾部的数调换
      *
      */
     private  static  int   _randomizedPartition(int[] arr , int begin , int end )
     {
         //随机函数产生随机数
         Random  r = new Random();
         int  i =  r.nextInt(end + 1) + begin ;
         int  temp = arr[end] ;
         arr[end] = arr[i] ;
         arr[i] = temp ;

         return  _partition(arr , begin  ,  end  );
     }

     /**
      *partition对部分数组进行原址重排
      *
      */
     private  static   int  _partition(int[] arr , int  begin , int end)
     {
         //选取一个元素作为分界元素,这里选取的是最后一个元素
         int  part = arr[end] ;
         //i从-1开始,j从1开始
         int  i  =  begin -1 ;
         for(int j = begin ; j <=  end - 1 ; j++)
         {
             if(arr[j] <= part)
             {
                 i = i + 1 ;
                 int  temp = arr[i];
                 arr[i] = arr[j];
                 arr[j] = temp ;
             }
         }
         int  temp1 = arr[i+1];
         arr[i+1] = arr[end];
         arr[end] = temp1 ;
         return  i + 1 ;
     }

 }

排序算法TWO:快速排序QuickSort的更多相关文章

  1. 排序算法之快速排序QuickSort

    挖坑填数-快速排序 1. left = L,right = R;将基准数挖出形成第一个坑s[left]; 2. right --; 由后向前找比它小的数,找到后挖出此数填前一个坑s[left]中. 3 ...

  2. Java常见排序算法之快速排序

    在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...

  3. Python之排序算法:快速排序与冒泡排序

    Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师 ...

  4. Java排序算法之快速排序

    Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分 ...

  5. 排序算法之快速排序Java实现

    排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb  选择排序:http://t.cn/hros6e  插入排序:ht ...

  6. 常用排序算法之——快速排序(C语言+VC6.0平台)

    经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) / ...

  7. javascript高级排序算法之快速排序(快排)

    javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换 ...

  8. javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法)

    javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * ...

  9. Python实现排序算法之快速排序

    Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它 ...

随机推荐

  1. Lotus分析

    一 Lotus的任务 Lotus是一个消息通知服务,topic和subscription是多对多的关系.后面我加了一个发送自定义邮件和自定义短信的功能. 产品里面有个监控报警和通知列表.监控报警里创建 ...

  2. Codeforces Round #200 (Div. 1)D. Water Tree dfs序

    D. Water Tree Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/343/problem/ ...

  3. 使用Unison同步服务器目录

    一.Unison简介Unison是Windows.Linux以及其他Unix平台下都可以使用的文件同步工具,它能使两个文件夹(本地或网络上的)保持内容的一致.Unison拥有与其它一些同步工具或文件系 ...

  4. Vs 2008 解决方案的目录结构设置和管理(转)

    http://blog.csdn.net/lcj_cjfykx/article/details/8632459 MS的这个IDE,实在庞杂得恐怖.从大学开始,我就一直用VC的各个版本写程序至今,细细想 ...

  5. Java自学成长路线(转载)

    JAVA自学之路 一:学会选择  决心做软件的,大多数人选的是java,或是.net,也有一些选择了手机.嵌入式.游戏.3G.测试等.  JAVA是一种平台,也是一种程序设计语言,如何学好程序设计不仅 ...

  6. C#基础篇03

    1:不管是实参还是形参,都在内存中开辟空间. 2:写一个方法,它的功能一定要单一,方法中最忌讳的就是出现提示用户输入的字眼. 3:out参数 如果在一个方法中,返回多个类型相同的值时,可以考虑返回一个 ...

  7. ios通知-kvo

    // KVC: Key Value Coding, 常见作用:给模型属性赋值    // KVO: Key Value Observing, 常用作用:监听模型属性值的改变 // // ViewCon ...

  8. ViewFlipper的简单使用实现图片轮播效果

    /** * ViewFlipper: * 安卓系统自带的一个多页面管理控件,它可以实现子页面的自动切换 * 为ViewFlipper加入View: * (1)在layout布局文件静态导入子View ...

  9. Python基础:1.数据类型(列表)

    提示:python版本为2.7,windows系统 1.列表(List) List,是一个有序的集合,可以添加.删除其中的元素. >>> colors = ['red', 'oran ...

  10. Java队列实现

    队列数组实现:队列长度有限,但是考虑到平时一般都使用有界队列,这应该也不算是个缺点 public class Queue { private Object[] objs; private int he ...