Python基础-修改excel、redis、接口开发、组织代码

pymysql模块补充内容

1、 游标.description()：显示表的字段属性

（什么是游标：游标用于交互式应用，就好比word里的光标一样，要修改某个地方，要先把光标移动到这里）

用好这个方法，可以获取到表中所有字段名

2、 游标.fetchone()：只获取一行，游标自动移至下一行

3、 游标.fetchmany(n): 获取n行，游标自动下移

注意：除了select以外的sql，在execute之后，还要加上一句  连接.commit()

cur.execute("insert/delete/update......")

conn.commit()

xlrd模块

xlrd用来读excel，只能是xls格式，xlsx不能用这些模块

1、 打开工作簿： open_workbook()

2、 打开工作表： 工作簿. sheet_by_index(0)

3、 读取数据

工作表.cell(行号，列号).value获取单元格内容，注意行列都是从0开始计数

工作表.row_values(行号): 获取一行内容

工作表.nrows: 获取总行数

显示所有行内容：

工作表.col_values(列号): 获取一列内容

工作表.ncols: 获取总列数

显示所有列内容：

xlutils模块

用于修改excel文档，要注意不能直接对excel文档修改，要先将excel文档用xlrd打开，然后复制一份副本，对副本进行修改，最后保存覆盖原excel文档

注意：xlutils的导入很特殊，不能用import xlutils，必须用from xlutils import copy

1、 复制工作簿：copy.copy(工作簿) 首先要先用xlrd打开一个工作簿，然后才能复制

2、 打开工作表：工作簿.get_sheet(0)

3、 修改内容：工作表.write(行号，列号，内容)

redis模块

redis是一种非关系型数据库，不是二维表结构，不用sql，是键值结构，直接用get、set、操作数据库，注意：键不能重复，不能按照值来查询

1、 连接redis： redis.Redis(host,port,password,db) ，注意Redis大写

2、 执行操作：

redis数据类型有很多种，这里只讲string和hash两种常用的数据类型

连接.type(key): 查看key的类型

string类型：（键key，值value）

　　连接.set(key,value): 添加数据

　　 

　　如果key里有冒号，冒号前面部分会显示成文件夹

　　 

　　

　　连接.setex(key,value，ex): 添加数据，生效时间是ex秒

　　

　　 

　　连接.delete(key): 删除数据

　　 

　　连接.get(key).decode(): 获取数据，查不到则返回None。注意：redis存的是byte类型，要用decode变成str类型

　　 

hash类型：（大键name，小键key，值value）

　　 连接.hset(name,key,value): 添加数据

　　 

　　如果name里有冒号，冒号前面部分会显示成文件夹

　　连接.get(name,key).decode(): 获取数据，查不到则返回None。注意：redis存的是byte类型，要用decode变成str类型

　　连接.hgetall(name): 获取某大键的所有数据

　　

　　转换成str

　　 

　　连接.hdel(name,key): 删除小键，大键保留。删大键的方法和string的删除是一样的

　　 

　　连接.expire(name): 设置失效时间

　　 

　　

　　连接.ttl(name): 获取失效时间

　　 

连接.keys(): 获取所有key（包括string和hash数据类型）

筛选指定类型

筛选指定名称

flask模块

flask是用来做接口开发的，开发接口可以用来模拟未开发好的模块，做接口测试

1、新建服务： flask.Flask(__name__)  其中__name__代表当前文件，这行代码的意思是把当前文件当做一个服务

2、将普通代码变成服务：在函数前面增加一行@服务.route(路径，方法)  其中@是一个装饰器，用来扩展新功能

3、运行服务：服务.run(地址，端口) ，默认端口号是5000

4、在浏览器访问该路径

组织代码

Why：当代码短的时候，可以将代码都放在一个文件里。但是当代码很长的时候，都放在一个文件中就不方便查看和更改。需要把代码按逻辑分开，并加以组织，方便查看和更改。

How：有一套行业长年累积的习惯（仿照的unix系统目录）

　　bin目录存放可执行文件（二进制binary的缩写，但其实放的并不是二进制文件，仍然是.py文件，习惯放启停服务、程序的文件）

　　lib存放函数文件（库library的缩写，自己定义的函数习惯放在这个文件夹下）

　　config存放配置文件（配置configuration的缩写，习惯存放地址、端口号等常量）

举个栗子：有一个比较长的接口.py文件，我们试着把它拆开

import flask,json,hashlib,redis
server=flask.Flask(__name__) #新建服务
@server.route('/index',methods=['get','post'])
def str2md5(str): #自己写的MD5摘要函数
   md = hashlib.md5()
   md.update(str.encode())
   return md.hexdigest()
def op_redis(k,v=None): #自己写的redis读写函数
    r = redis.Redis(host='xxxxxxxx',password='HK139bc&*',port=6379,db=1)#数据库地址和账号
    if v:
        r.set(k,v)
        res='ok'
    else:
        res = r.get(k).decode() if r.get(k) else None
    return  res
def login(): #接口主业务
    username=flask.request.values.get('username')
    pwd=flask.request.values.get('passwd')
    if op_redis(k=username)==str2md5(pwd): #密码要用MD5加密成密文
        res = {'login_info':'登录成功', 'error_code': 0}
    else:
        res = {'msg': '密码不正确', 'msg_code': '3001'}
    return json.dumps(res,ensure_ascii=False)
server.run(port=8989,debug=True) #启动接口服务

数据库地址、账号等参数，把它们放在一个文件中，称为setting，放在config文件夹下，使用这些常量的时候，直接调用from config.setting import 常量名

比较常用的自定义的函数，把它们都放到一个文件中，称为tools，放到lib文件夹下，使用这些函数的时候，直接调用from lib.tools import 函数名

**可以用来传字典格式的参数

接口功能，把它们放在interface文件中，放到lib文件夹下，使用的时候,调用from lib.interface import server

最后把启动服务这句，单放在一个文件中，称为start，放在bin文件夹下

注意，要把上级文件夹设置成Source Root，文件夹会变成浅蓝色，如下

到此，代码已全部拆分完毕，我们执行start这个文件，结果和拆分前是一致的

以后要改数据库地址，直接到config/setting中修改即可

要增加接口业务，直接到lib/interface中增加即可

以后写代码再需要用md5和redis，直接调用lib.tools就可以了

是不是很方便呢