Python脱产8期 Day014 2019/4/28
一 带参装饰器
1.通常,装饰器为被装饰的函数添加新功能,需要外界的参数
# -- outer参数固定一个,就是func
# -- inner参数固定同被装饰的函数,也不能添加新参数
# -- 可以借助函数的嵌套定义,外层给内层传参
2.例子解析:
def wrap(info): def outer(func): # info = 0 def inner(*args, **kwargs): print('新:拓展的新功能,可能也需要外界的参数%s' % info) res = func(*args, **kwargs) return res return inner return outer @wrap('外部参数')def fn(): pass # 系统的wraps带参装饰器:改变inner的假指向,本质外界使用的还是inner,但是打印显示的是wraps中的函数from functools import wraps def outer(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): res = func(*args, **kwargs) return res return inner @outerdef fn(): pass
二 迭代器
# 迭代器优点:可以不用依赖索引取值# 迭代器缺点:只能从前往后依次取值
三 可迭代对象
# 可迭代对象:有__iter__()方法的对象是可迭代对象,可迭代对象调用__iter__()得到迭代器对象ls = [4, 1, 5, 2, 3]res = ls.__iter__() # => 可迭代对象print(res) # <list_iterator object at 0x000002732B0C7470>
四 迭代器对象
# 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行取值with open('1.txt', 'rb') as f: res = f.__next__() # 文件中的第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 文件中的第二行内容 print(res)
五 for循环迭代器
1.# 直接用while True循环在迭代器对象中通过 __next__() 取值,终究会有取空的时候,取空再取值,报StopIteration异常,for循环就是对while取迭代器对象的封装
2.
# for循环迭代器的工作原理:
# for v in obj: pass
# 1)获取obj.__iter__()的结果,就是得到要操作的 迭代器对象
# 2)迭代器对象通过__next__()方法进行取值,依次将当前循环的取值结果赋值给v
# 3)当取值抛异常,自动处理StopIteration异常结束取值循环
六 枚举对象
# 给可迭代器对象及迭代器对象添加迭代索引
s = 'abc'
for v in enumerate(s):
print(v) # (0 'a') | (1 'b') | (2 'c')
七 生成器
# 生成器:自定义的迭代器对象
# -- 就是用函数语法来声明生成器,用yield关键字取代return关键字来返回值,参数没有多少变化
# 总结:有yield关键字的函数,函数名() 不是调用函数,而是生成得到 生成器对象,生成器对象就是迭代器对象,可以通过 __next__() 进行取值
例:
# 执行流程:
def fn():
yield 1
yield 3
yield 5
obj = fn()
obj.__next__() # 从开始往下执行,遇到第一个yield停止,拿到yield的返回值
obj.__next__() # 从上一次停止的yield往下执行,在再遇到的yield时停止,拿到当前停止的yield的返回值
# ... # 以此类推,直到无法获得下一个yield,抛StopIteration异常
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