numpy的通用函数:快速的元素级数组函数
通用函数(ufunc)是对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。可看作简单函数的矢量化包装。
一元ufunc
sqrt对数组中的所有元素开平方
exp对数组中的所有元素求指数
In [93]: arr = np.arange(10) In [94]: np.sqrt(arr)
Out[94]:
array([0. , 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ,
2.23606798, 2.44948974, 2.64575131, 2.82842712, 3. ]) In [95]: np.exp(arr)#exp是求以e(常数2.718281)为底的arr[index]为幂的指数
Out[95]:
array([1.00000000e+00, 2.71828183e+00, 7.38905610e+00, 2.00855369e+01,
5.45981500e+01, 1.48413159e+02, 4.03428793e+02, 1.09663316e+03,
2.98095799e+03, 8.10308393e+03])
二元ufunc
maximum 比较多个数组相同位置的元素,取大的值。注意,相互比较的数组shape必须一致
In [108]: x = np.random.randn(8) In [109]: y = np.random.randn(8) In [110]: z = np.random.randn(8) In [111]: np.maximum(x,y)
Out[111]:
array([-0.01345165, 1.2966861 , 1.92527939, 0.67587486, -0.51879301,
0.03009451, 1.06056746, -0.27034234]) In [112]: np.maximum(x,y,z)
Out[112]:
array([-0.01345165, 1.2966861 , 1.92527939, 0.67587486, -0.51879301,
0.03009451, 1.06056746, -0.27034234])
minimum
modf 分离整数和小数
In [100]: arr = np.random.randn(7)*5
In [103]: np.modf(arr)
Out[103]:
(array([ 0.57608342, 0.6771948 , -0.18724925, -0.21329855, -0.28322408, 0.87645773, -0.89368417]),
array([ 1., 3., -0., -2., -4., 0., -2.]))
下边将会给出两个通用函数表格,一元ufunc和二元ufunc
函数 | 说明 |
---|---|
abs、fabs | 计算整数、浮点数或复数的绝对值。对应非复数,可以使用更快的fabs |
sqrt | 计算各元素平方根,相当于array * * 0.5 |
square | 计算各元素平方,相当于array * * 2 |
exp | 计算各元素的指数 |
log、log10、log2、log1p | 分别以自然对数(底数e)、10、2、(1+x)的对数 |
sign | 计算各元素的正负号:1(正数)、0(零)、-1(负数) |
ceil | 计算各元素的ceiling值,即大于等于该值的最小整数 |
floor | 计算各元素的floor值,即小于等于该值的最大正数 |
rint | 将各元素值四舍五入到最接近的整数,保留dtype |
modf | 将数组的小数和整数部分已两个独立数组的形式返回 |
isnan | 返回一个表示“哪些是NAN”的布尔型数组 |
isfinite、isinf | 返回一个表示“哪些是finite、inf”的布尔型数组 |
cos、cosh、sin、sinh、tan、tanh | 普通型和双曲线三角函数 |
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh | 反三角函数 |
logical_not | 计算各元素not x的真值,相当于-arr |
函数 | 说明 |
---|---|
add | 将数组中对应的元素相加 |
subtract | 从第一个数组中的元素减去第二个数组中的元素 |
multiply | 数组元素相乘 |
divide、floor_dixide | 除法、向下圆整除法(丢弃余数) |
power | 对第一个数组中元素A,根据第二个数组中的相应位置元素B,计算A^B |
maximum、fmax | 元素级的最大值计算,fmax将忽略NaN |
minimum、fmin | 元素级的最小值计算,fmin将忽略NaN |
mod | 元素级的求模计算,(除法的余数) |
greater、greater_equal、less、less_equal、equal、not_equal | 执行元素级的比较运算,最终产生布尔型数组。相当于中缀运算符>、>=、<、<=、==、!= |
logical_and、logical_or、logical_xor | 执行元素级的真值逻辑 |
numpy的通用函数:快速的元素级数组函数的更多相关文章
- numpy中的快速的元素级数组函数
numpy中的快速的元素级数组函数 一元(unary)ufunc 对于数组中的每一个元素,都将元素代入函数,将得到的结果放回到原来的位置 >>> import numpy as np ...
- 【学习】通用函数:快速的元素级数组函数【Numpy】
通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.可以将其看做简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. sqrt 和 exp为一元(unary ...
- Numpy 的通用函数:快速的元素级数组函数
通用函数: 通用函数(ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数.你可以将其看作简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或度过标量值)的矢量化包装器. 简单的元素级变体,如sqr ...
- numpy元素级数组函数
一元函数 abs, fabs 计算整数.浮点数或复数的绝对值.对于非复数值,可以使用更快的fabs. sqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 sqare 计算各元素的平方.相当于ar ...
- numpy的通用函数
通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数是一种对ndarry中的数据执行元素级运算的函数,可以看作是简单函数(接受一个或多个标量值,并产生一个或多个标量值)的矢量化包装器. 一元func: abs丶f ...
- numpy之通用函数ufunc
通用函数-元素级数组函数 通用函数(ufunc)是一种对ndarray执行元素级运算的函数. 一元ufunc import numpy as np arr = np.arange(-10,10,2) ...
- 初探numpy——numpy常用通用函数
numpy通用函数 快速的逐元素数组函数,也可以称为ufunc,对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数 一元通用函数 函数名 描述 abs.fabs 取绝对值 sqrt 计算平方根,等同于a ...
- 关于理解《C++ 对象模型》中:把单一元素的数组放在末尾,struct可以拥有可变大小的数组
这一章在第19页,写的好深奥,我竟然没看明白在说什么--之后再看了几遍,终于明白了. 原文: C程序员的巧计有时候却成为c++程序员的陷阱.例如把单一元素的数组放在一个struct的末尾,于是每个st ...
- php快速定位多维数组的深度
原文地址:php快速定位多维数组的深度作者:陌上花开 自定义一个函数: function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array ...
随机推荐
- Python脚本性能剖析
################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费 ...
- Atitit.论垃圾文件的识别与清理 文档类型垃圾文件 与api概要设计pa6.doc
Atitit.论垃圾文件的识别与清理 文档类型垃圾文件 与api概要设计pa6.doc 1. 俩个问题::识别垃圾文件与清理策略1 1.1. 文件类型:pic,doc,v,m cc,isho pose ...
- C# AppDomain 类
/*** AppDomain 表示应用程序域,它是一个应用程序在其中执行的独立环境.无法继承此类. 应用程序域(由 AppDomain 对象表示)为执行托管代码提供隔离.卸载和安全边界. 使用应用程序 ...
- 在linux虚机中装vmtools
很多用户在测试linux操作系统的时候喜欢用虚拟机,因为虚拟机方便而且可以同时在一台PC机上虚拟出来不同版本的linux操作系统,但是虚拟机和物理机之间的文件传输倒成了个问题,有人说可以使用vmtoo ...
- 复制代码后调试程序,报错:在当前上下文中不存在名称“InitializeComponent”
今天在看微软的Silverlight Toolkit Samples,并对其中的项目进行MSBuild, 编译器总是报这个错误“在当前上下文中不存在名称“InitializeComponent”” 找 ...
- CStdioFile UNICODE编译 读取中文汉字乱码 .
函数原形为:char *setlocale( int category, const char *locale );头文件:<locale.h>所支持的操作系统为:ANSI, Win 95 ...
- day5笔记
一.上节回顾: 1,find通过元素找索引,可切片,找不到返回-12,index,找不到报错.3,split 由字符串分割成列表,默认按空格.4,captalize 首字母大写,其他字母小写.5,up ...
- go http的三种实现---2
package main import ( "io" "log" "net/http" "os" ) func main ...
- python资源网站
whl安装包资源网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
- hdu1754(splay tree 单点更新,成段查询)
题意就是简单的点更新,成段查询. splay tree 果真是常数比较大的log(n)操作. 比线段树还慢了这么多. // // main.cpp // splay // // Created by ...