实际上安装Twitter Storm是上周三的事情了,周三的时候安装了一个单机版的,用WordCount跑了一下,感觉还不错。周四试着在集群上安装,碰到了一些问题,一直折腾到周五,留了个尾巴(没有做测试),这周一终于跑了WordCount,先开始出了一些问题,查了很多资料终于解决了。

一直想要把这个过程记录一下,一直都比较犯懒,今天因为也要写文档,但还没有什么特别好的思路,所以先把整个安装过程恢复一下,以免时间长了,就不记得了,呵呵~

特别感谢 安分守己的好公民@新浪博客 见龙在天@网易博客 & 徐明明 & 圆石技术之路@51CTO博客

-----------------------------------------------------------------------------------------

Storm的依赖软件比较多,需要装Python、zookeeper、zeromq以及jzmq,然后才是storm的安装。

首先说一下Storm的单机版安装过程。

第一步,安装Python2.7.2

追加/usr/local/lib/

  • # sudo ldconfig

这样的话,Python2.7.2就安装完毕了。

第二步,安装zookeeper

追加:

export ZOOKEEPER_HOME="/path/to/zookeeper"

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

  • # cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg (用zoo_sample.cfg制作$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg)
  • # sudo mkdir /tmp/zookeeper
  • # sudo mkdir /var/log/zookeeper

好的,zookeeper的单机安装已经完成了。

第三步,安装zeromq以及jzmq

jzmq的安装貌似是依赖zeromq的,所以应该先装zeromq,再装jzmq。

1)安装zeromq:

这里要说一下在./configure中可能会遇到的问题:

首先我遇到了:configure:error:in '/usr/local/download/zeromq-2.1.7':

congifure:error:no acceptable C compiler found in $PATH

See 'config.log' for more details

这是因为没有安装C编译器。

解决方法是:# yum install gcc*

之后遇到的问题是:Error:cannot link with -luuid, install uuid-dev

这是因为没有安装uuid相关的package。

解决方法是:# yum install uuid*

# yum install e2fsprogs*

# yum install libuuid*

问题解决了以后就可以make和make install了,如此这般,zeromq就安装好了,接下来我们安装jzmq。

2)安装jzmq

  • # yum install git
  • # git clone git://github.com/nathanmarz/jzmq.git
  • # cd jzmq
  • # ./autogen.sh
  • # ./configure
  • # make
  • # make install

然后,jzmq就装好了,这里有个网站上参考到的问题没有遇见,遇见的童鞋可以参考下。在./autogen.sh这步如果报错:autogen.sh:error:could not find libtool is required to run autogen.sh,这是因为缺少了libtool,可以用#yum install libtool*来解决。

第五步,安装Storm

追加export STORM_HOME=/usr/local/storm-0.7.1

export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin

到此为止单机版的Storm就安装完毕了。

第六步,测试一下本地模式的WordCount

Github里有一个例子叫做storm_starter,我们可以用它来做测试。

按照http://github.com/nathanmarz/storm-starter,执行这个程序需要用lein,我们用eclipse代替lein。打包后进行上传。

执行命令:# storm jar StormStarter.jar storm.starter.WordCountTopology

如果出现下面的文字,说明运行成功了~

....

11367 [Thread-25] INFO  backtype.storm.daemon.task  - Emitting: class storm.starter.ExclamationTopology$ExclamationBolt source: 2:3, stream: 1, id: {}, [golda!!!]

....

---------------------------------------------------------------------------------------------

下面写一个集群版的Storm安装。我在做的时候是把集群里的每台机器都按照单机版安装了一遍,并都有WordCount测试了一遍,最后才修改配置文件的,当然配置过程中也会有这样那样的问题。这种方法比较繁琐,如果不仔细,容易漏掉配置文件,特别像我这种特别粗心的、经常把server写成sever导致zookeeper总是standalone模式运行的人,更是漏洞百出。所以推荐还是几台机器同时安装比较好~ BTW,我喜欢把所有安装包都download到集群上再安装,不过这是个习惯问题,网上下还是先download好,不是什么大问题~

那么我们切入正题。因为像我那样的安装方法太过繁琐,所以这里给一个Storm集群的完整安装过程。

首先要讲一下我手头的机器,我准备先用4台机器搭建一个小型的Storm集群,集群中的机器是cluster、compute-0-0、compute-0-1、computer-0-2,很显然,cluster就是nimbus,compute这三台就是supervisor。

那么我们就要来修改一下我们的/etc/hosts文件了。因为集群中这些是配置好的,所以我们打开看一下。

#vi /etc/hosts/

127.0.0.1       localhost.localdomain   localhost

10.1.1.1        cluster.local   cluster
10.1.255.254    compute-0-0.local       compute-0-0
10.1.255.253    compute-0-1.local       compute-0-1
10.1.255.252    compute-0-2.local       compute-0-2

好了,接下来我们就要开始Storm的集群安装之旅了。

第一步,仍然是要安装Python-2.7.2。这一步是所有机器上都要做的,步骤和单机版一致,这里就不浪费时间再叙述一遍了。

第二步,安装zookeeper-3.3.3。由于zookeeper的算法是要求单数台机器完成,所以在配置的时候必须注意zookeeper要配置单数台机器,配置偶数台机器会出现一些无法预知的错误。

在这4台机器中,我们选择cluster、compute-0-0、compute-0-1并配置zookeeper。

依然如单机版下载、复制配置文件zoo.cfg:

追加:

export ZOOKEEPER_HOME="/path/to/zookeeper"

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

  • # cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg (用zoo_sample.cfg制作$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg)

这里开始和单机版不一样了:

  • # vi /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg

这里是配置zookeeper最关键的一步,也就是修改zoo.cfg配置文件,每台电脑都要配一样的。我的配置内容为:

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/state/partition1/tmp/zookeeper/data
dataLogDir=/state/partition1/tmp/zookeeper/log
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.0=cluster:2888:3888
server.1=compute-0-0:2888:3888
server.2=compute-0-1:2888:3888

  • # echo 0 > /state/partition1/tmp/zookeeper/data/myid

这一步是每台电脑上都不同的。具体的对应关系参见zoo.cfg中的server.x=hostname:portNumber:portNumber。也就是说在我的配置文件中,cluster的echo是0,compute-0-0的echo是1,compute-0-1的echo是2。

  • # bin/zkSever.sh start

这步是启动三台机器上的zookeeper,每台机器都要做。

接下去有几个命令是查看集群中zookeeper状态的:

  • # echo ”stat“ | nc HOSTMASTER 2181
  • # echo ”conf“ | nc HOSTMASTER 2181
  • # echo ”dump“ | nc HOSTMASTER 2181
  • # echo ”wchs“ | nc HOSTMASTER 2181
  • # echo ”ruok“ | nc HOSTMASTER 2181
  • # bin/zkCli.sh.stat /
  • # bin/zkCli.sh ls /

然后创建zookeeper临时文件。

  • # sudo mkdir /tmp/zookeeper
  • # sudo mkdir /var/log/zookeeper

好的,zookeeper的集群安装已经完成了。

第三步,安装zeromq和jzmq。这步也和单机版一致。下面我们来安装storm。

第四步,安装storm。storm的安装和单机版也一样,但比较纠结的是storm的配置文件storm.yaml。当然,这也是每台机器都要配的。

这个脚本文件写的不咋地,所以在配置时一定注意在每一项的开始时要加空格,冒号后也必须要加空格,否则storm就不认识这个配置文件了,切记切记。

好的,那么我们来看一下这个配置文件是什么。

# vi conf/storm.yaml

我的配置内容是这样的:

nimbus.host: "cluster"

storm.local.dir: "/state/partition1/tmp/storm"

storm.zookeeper.servers:
 - "cluster"
 - "compute-0-0"
 - "compute-0-1"

storm.zookeeper.port: 2181

说明一下:storm.local.dir表示storm需要用到的本地目录。nimbus.host表示那一台机器是master机器,即nimbus。storm.zookeeper.servers表示哪几台机器是zookeeper服务器。storm.zookeeper.port表示zookeeper的端口号,这里一定要与zookeeper配置的端口号一致,否则会出现通信错误,切记切记。当然你也可以配superevisor.slot.port,supervisor.slots.ports表示supervisor节点的槽数,就是最多能跑几个worker进程(每个sprout或bolt默认只启动一个worker,但是可以通过conf修改成多个)。

好的,到这里,我们的storm集群就配置好了。

接下来我们测试一下,依然用我们打包好的storm-start.jar。通过阅读源码我们可以知道,WordCountTopology在编写的时候如果在命令后不加参数,则是一个本地模式的WordCount,而如果有一个参数,也就是集群上的计算拓扑(Topology)名,它就会是一个在集群上跑的计算拓扑。

我们使用# bin/storm nimbus(主节点)和# bin/storm supervisor(从节点)启动storm。

storm还提供了一个可视化的工具,我们通过在主节点上输入命令# bin/storm ui来启动它,然后我们就可以在http://{NimbusHost}:8080进行查看。

那我们跑一下WordCount:

# storm jar StormStarter.jar storm.starter.WordCountTopology WordCount_1

出现错误Nimbus is not set。错误日志如下:

# ./storm jar /home/clx/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount

Running: export STORM_JAR=/home/clx/storm-starter.jar; java -client -Djava.library.path=/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib  -cp /home/clx/storm-0.5.4/storm-0.5.4.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/log4j-1.2.16.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/tools.macro-0.1.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/jline-0.9.94.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-lang-2.5.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/core.incubator-0.1.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/junit-3.8.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/compojure-0.6.4.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/zookeeper-3.3.2.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/clojure-contrib-1.2.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/httpcore-4.0.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-logging-1.1.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-io-1.4.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/ring-core-0.3.10.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/httpclient-4.0.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-codec-1.3.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/jzmq-2.1.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/jvyaml-1.0.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-fileupload-1.2.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/servlet-api-2.5.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/json-simple-1.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/ring-jetty-adapter-0.3.11.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/slf4j-api-1.5.8.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/joda-time-1.6.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/libthrift7-0.7.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/commons-exec-1.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/clojure-1.2.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/ring-servlet-0.3.11.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/clj-time-0.3.0.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/hiccup-0.3.6.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/clout-0.4.1.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/jetty-6.1.26.jar:/home/clx/storm-0.5.4/lib/servlet-api-2.5-20081211.jar:/home/clx/storm-starter.jar:/root/.storm:/home/clx/storm-0.5.4/bin storm.starter.WordCountTopology wordcount

0    [main] INFO  backtype.storm.StormSubmitter  - Jar not uploaded to master yet. Submitting jar...

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Nimbus host is not set

at backtype.storm.utils.NimbusClient.<init>(NimbusClient.java:30)

at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:17)

at backtype.storm.StormSubmitter.submitJar(StormSubmitter.java:78)

at backtype.storm.StormSubmitter.submitJar(StormSubmitter.java:71)

at backtype.storm.StormSubmitter.submitTopology(StormSubmitter.java:50)

at storm.starter.WordCountTopology.main(WordCountTopology.java:81)

解决方法是在~/.storm/目录新建storm.yaml文件,~代表用户主目录。storm.yaml文件内容:nimbus.host: "10.0.0.24"。重启nimbus后台程序,异常消失。

从此我们的WordCount_1就正常地跑起来了,并可以在ui中监视到了。证明Storm安装成功。

最后我想讲一下这几天装zookeeper的感触。首先是zookeeper端口号的配置一定要与storm中的一致,否则会出现通信异常,zookeeper无法正常启动。二是storm.yaml的配置比较脑残,一定要有空格的设计很不人性化,之前因为没有写空格导致不能识别,闹了很大的乌龙。最后是我自己的问题,以后真的不能再这么粗心了!把server写成sever导致zookeeper不能识别最后只能启动standalone模式,这个问题查了两天最后发现实在是自己太粗心了!当时真心想把手切掉!另外在集群上运行topology这个问题应该是storm脚本的问题,它没有把Nimbus的Host读出,而是需要人手动赋予,这个也是0.7.1这个版本的一个bug吧,希望以后发布的版本中有改进~

Twitter Storm 安装实战的更多相关文章

  1. Twitter Storm安装配置(Ubuntu系统)单机版

    要使用storm首先要安装以下工具:JDK.Python.zookeeper.zeromq.jzmq.storm (注:各个模块都是独立的,如果安装失败或者卡顿可以单独百度某个模块的安装,都是可以的. ...

  2. Twitter Storm:单机环境的安装与配置

    Twitter Storm:单机环境的安装与配置 好久没写博客了,这一段时间一直被导师push着做毕业设计.由于目前的方向偏向于图像识别检索,毕设打算做一个基于分布式计算平台的图像检索系统,查阅相关资 ...

  3. 在archlinux上搭建twitter storm cluster

    本文详细描述如何在archlinux上搭建twitter storm cluster,转载请注明出处,谢谢. 有关archlinux基本系统安装,请参照archlinux简明安装指南一文,下面以上述为 ...

  4. [转载] 使用 Twitter Storm 处理实时的大数据

    转载自http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-twitterstorm/ 流式处理大数据简介 Storm 是一个开源的.大数据处理系统,与 ...

  5. 【原】storm源码之mac os x编译twitter storm源码

    twitter storm是由backtype公司创始人nathanmarz一手研发和开源的流计算(实时计算)框架,堪称实时计算领域的hadoop.nathanmarz也是在mac os x环境下开发 ...

  6. Twitter Storm源代码分析之ZooKeeper中的目录结构

    徐明明博客:Twitter Storm源代码分析之ZooKeeper中的目录结构 我们知道Twitter Storm的所有的状态信息都是保存在Zookeeper里面,nimbus通过在zookeepe ...

  7. Apache Storm技术实战之1 -- WordCountTopology

    欢迎转载,转载请注意出处,徽沪一郎. “源码走读系列”从代码层面分析了storm的具体实现,接下来通过具体的实例来说明storm的使用.因为目前storm已经正式迁移到Apache,文章系列也由twi ...

  8. twitter storm源码走读之2 -- tuple消息发送场景分析

    欢迎转载,转载请注明出处源自徽沪一郎.本文尝试分析tuple发送时的具体细节,本博的另一篇文章<bolt消息传递路径之源码解读>主要从消息接收方面来阐述问题,两篇文章互为补充. worke ...

  9. twitter storm源码走读之1 -- nimbus启动场景分析

    欢迎转载,转载时请注明作者徽沪一郎及出处,谢谢. 本文详细介绍了twitter storm中的nimbus节点的启动场景,分析nimbus是如何一步步实现定义于storm.thrift中的servic ...

随机推荐

  1. (转)mongodb学习(翻译1)

    原文地址:http://www.cnblogs.com/Johnzhang/archive/2013/09/10/3313582.html 学习mongodb,试着翻译写,英语能力有限,希望大家指正, ...

  2. 编写高质量代码改善C#程序的157个建议——建议40:使用event关键字为委托施加保护

    建议40:使用event关键字为委托施加保护 在建议中我们实现了一个具有通知功能的文件传输类,如下: class FileUploader { public delegate void FileUpl ...

  3. 异步 Action 的定义

    ASP.NET MVC 3中的异步 Action 通过两个匹配的方法XxxAsync/XxxCompleted 来定义,这样的异步 Action 只能定义在继承自 AsyncConoller 的类型中 ...

  4. WndProc

    主要用在拦截并处理系统消息和自定义消息. form窗体的一个重载方法. protected override void WndProc(ref Message m) { //拦截窗体最小化按钮消息 i ...

  5. 模板方法(Template Method)模式

    /* * 抽象模版(AbstractClass)角色有如下的责任: 定义了一个或多个抽象操作,以便让子类实现.这些抽象操作叫做基本操作,它们是一个顶级逻辑的组成步骤. 定义并实现了一个模版方法.这个模 ...

  6. C# DataGridView控件动态添加新行

    C# DataGridView控件动态添加新行 DataGridView控件在实际应用中非常实用,特别需要表格显示数据时.可以静态绑定数据源,这样就自动为DataGridView控件添加相应的行.假如 ...

  7. laravel中chunk方法使用外部变量以及改变该变量

  8. Partial关键字

    Partial关键词定义的类可以在多个地方被定义,最后编译的时候会被当作一个类来处理. 首先看一段在C#中经常出现的代码,界面和后台分离,但是类名相同. public partial class Fo ...

  9. whisper简介

    以太坊系列之二十 以太坊中的基础应用whisper 以太坊系列之二十 以太坊中的基础应用whisper 1 whisper介绍 2 whisper rpc模块 3 whisper中的消息 4 消息的加 ...

  10. django修改数据库连接

    settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'domain', 'USER ...