在遍历list的时候,删除符合条件的数据,结果不符合预期

num_list = [1, 2, 2, 2, 3]
print(num_list) for item in num_list:
if item == 2:
num_list.remove(item)
else:
print(item) print(num_list)

结果是

[1, 2, 2, 2, 3]
1
[1, 2, 3]

或者有:

num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(num_list) for i in range(len(num_list)):
if num_list[i] == 2:
num_list.pop(i)
else:
print(num_list[i]) print(num_list)

结果报错:

[1, 2, 3, 4, 5]
Traceback (most recent call last):
1
4
5
File "tes.py", line 5, in <module>
if num_list[i] == 2:
IndexError: list index out of range Process finished with exit code 1

原因是,删除list中的元素后,list的实际长度变小了,但是循环次数没有减少,依然按照原来list的长度进行遍历,所以会造成索引溢出。

1.把列表拷贝,然后对原列表进行删除操作就没问题了

num_list = [1, 2, 2, 2, 3]
print(num_list) for item in num_list[:]:
if item == 2:
num_list.remove(item)
else:
print(item) print(num_list)

结果:

[1, 2, 2, 2, 3]
1
3
[1, 3]

num_list[:]是对原始的num_list的一个拷贝,是一个新的list,所以,我们遍历新的list,而删除原始的list中的元素,则既不会引起索引溢出,最后又能够得到想要的最终结果。此方法的缺点可能是,对于过大的list,拷贝后可能很占内存。

2.从后往前遍历列表,删除

3.filter函数

例子 list中去空字符(配合lambda表达式):

condition = lambda t: t != "" (判断符合条件很复杂就不能使用lambda,自己写方法吧)

filter_list = list(filter(condition, list)

Python的List的底层是实现是一个PyObject*数组。如果每次增加一个元素都扩张内存的话效率太低,在增加元素的时候所以会有预申请内存。同理删除元素的时候也不是马上就减小内存空间,他会按照一定的策略减小。而这种减小不太好预测。
再加上删除后索引如何调整并没有明确定义。比如一个长度为3的List你删除了第2个那么第三个下标应该是2还是3,等等可能会引发歧义。如果这个时候内存达到了需要减小的条件,迭代器就不太好判断新的索引究竟是多少。
所以Python为了通用性和安全性考虑就禁止在遍历时删除元素了。

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