BZOJ 1010 HNOI2008 玩具装箱 斜率优化
题目链接:
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010
Description
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小。
Input
第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci。
Output
输出最小费用
Sample Input
3
4
2
1
4
Sample Output
HINT
题意概述:
现在有N件物品,每件物品有一个长度Ci,现在要求把这些物品分组,每组必须是连续的一段,假如把第i~j件物品分成一组,那么这一组的长度x为j-i+sum{ck|i<=k<=j},同时这一组的代价为(x-L)^2,L是一个常量。现在问将这些物品分组的最小代价。1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7.
分析:
容易看出来一个dp模型。
令f(i)表示将前i个物品分组的最小代价。
f(i)=min{ f(j)+(i-j-1+sum[i]-sum[j]-L)^2 | 0<=j<i }
令wi=i+sum[i],LL=L+1,去掉min,改写式子得到:
[2*wj*LL+wj^2+f(j)]=wi*(2*wj)+f(i)-(wi-LL)^2
如果把(2*wj,2*wj*LL+wj^2+f(j))看成点,那么现在要做的就是在一个点集中找到一个点使得f(i)-(wi-LL)^2最小。
每次计算的直线的斜率有单调递增的趋势。因为是斜率始终大于0并且要让纵截距最小,于是我们需要维护一个下凸壳。因为斜率具有单调性,所以说每一次计算的时候都从队首取出一个元素计算,并且和队首后面的元素计算出来的答案比较。如果队首的答案更劣,那么直接出队,因为斜率具有单调性,之后一定也不会用到这个点了。每一次计算完之后插入新点,对于新点来说从队尾开始看起。如果这个点和队尾前一个点的斜率小于队尾和队尾前一个点的斜率,那么说明队尾的点被包住了,出队,最后把这个点甩进去(因为插入的点的横坐标都是单调递增的,所以说不会有一些奇奇怪怪的问题)。两个出队操作都在当前点不更加优秀或者队列中只有一个点的时候停止。
时间复杂度O(N)。
注意两个很sb的问题:1.初始化的时候要用0来初始化,表示这个物品和前面所有的物品分成一组;2.因为我们引用了斜率这个概念,所以在推式子的时候一定记得把式子写成斜截式!!!
- #include<iostream>
- #include<cstdio>
- #include<cstring>
- #include<cstdlib>
- #include<algorithm>
- #include<queue>
- #include<set>
- #include<map>
- #include<vector>
- #include<cctype>
- using namespace std;
- const int maxn=;
- typedef long long LL;
- int N,L,C[maxn];
- LL f[maxn],sum[maxn];
- struct XY{ LL x,y; }mq[maxn]; int front,rear;
- void data_in()
- {
- scanf("%d%d",&N,&L);
- for(int i=;i<=N;i++) scanf("%d",&C[i]);
- }
- LL X(int i){ return *(i+sum[i]); }
- LL Y(int i){ return *(i+sum[i])*(L+)+(i+sum[i])*(i+sum[i])+f[i]; }
- double getk(const XY &a,const XY &b){ return 1.0*(a.y-b.y)/(a.x-b.x); }
- void work()
- {
- for(int i=;i<=N;i++) sum[i]=sum[i-]+C[i];
- mq[rear++]=(XY){X(),Y()};
- XY p;
- for(int i=;i<=N;i++){
- while(rear-front>&&getk(mq[front],mq[front+])<i+sum[i]) front++;
- f[i]=-(i+sum[i])*mq[front].x+mq[front].y+(i+sum[i]-L-)*(i+sum[i]-L-);
- p=(XY){X(i),Y(i)};
- while(rear-front>&&getk(p,mq[rear-])<getk(mq[rear-],mq[rear-])) rear--;
- mq[rear++]=p;
- }
- cout<<f[N]<<'\n';
- }
- int main()
- {
- data_in();
- work();
- return ;
- }
BZOJ 1010 HNOI2008 玩具装箱 斜率优化的更多相关文章
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)
题目链接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 思路 [斜率优化DP] 我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy [DP 斜率优化]
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 9812 Solved: 3978[Submit][St ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy 斜率优化DP
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再 ...
- bzoj 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy(DP的斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7874 Solved: 3047[Submit][St ...
- Bzoj 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化)
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MB Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定 ...
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy
1010: [HNOI2008]玩具装箱toy Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 162 MBSubmit: 7184 Solved: 2724[Submit][St ...
- BZOJ 1010: [HNOI2008]玩具装箱toy(斜率优化dp)
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 思路: 容易得到朴素的递归方程:$dp(i)=min(dp(i),dp(k)+(i-k ...
- BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱toy:斜率优化dp
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 题意: 有n条线段,长度分别为C[i]. 你需要将所有的线段分成若干组,每组中线段的 ...
- BZOJ.1010.[HNOI2008]玩具装箱toy(DP 斜率优化/单调队列 决策单调性)
题目链接 斜率优化 不说了 网上很多 这的比较详细->Click Here or Here //1700kb 60ms #include<cstdio> #include<cc ...
随机推荐
- OS_EVENT 信号量
1. OS_EVENT *T2sem=(OS_EVENT *)0; 这句代码的意思是 把OS_EVENT类型的一个指针T2sem赋值为0: 其中 OS_EVENT是数据类型,*代表是指针类型,(O ...
- Go转json数组
Go转json数组 最近因需要要调用gitlab的API,其中有一个是根据私有token获取Repositories列表 由于返回结果是一个json数组,单纯使用json.Unmarshal没法实现, ...
- 阻止vue事件冒泡的方法
- SpringBoot非官方教程 | 第二篇:Spring Boot配置文件详解
转载请标明出处: 原文首发于:https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/springboot2-config-file/ 本文出自方志朋的博客 ...
- ios应用数据存储方式(归档) - 转
一.简单说明 1.在使用plist进行数据存储和读取,只适用于系统自带的一些常用类型才能用,且必须先获取路径相对麻烦. 2.偏好设置(将所有的东西都保存在同一个文件夹下面,且主要用于存储应用的设置 ...
- ABAP术语-Call Transaction
Call Transaction 原文:http://www.cnblogs.com/qiangsheng/archive/2008/01/15/1039270.html A data transfe ...
- git 错误 RPC
remote: Enumerating objects: 3772, done. error: RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding ...
- 高级同步器:信号量Semaphore
引自:https://blog.csdn.net/Dason_yu/article/details/79734425 一.信号量一个计数信号量.从概念上讲,信号量维护了一个许可集.Semaphore经 ...
- python的列表数据类型及常用操作
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表可以进行的操作包括索 ...
- 【mvrp多协议vlan注册协议给予三种注册方式的验证】
MVRP 多vlan注册协议给予三种注册模式的配置 一:根据项目需求搭建好拓扑图如下 二:配置: 首先对项目做理论分析,sw1,sw2,sw3所组成的直连网络中,为使不同的PC之间进行通信,按vlan ...