rest_framework--序列化组件

#####序列化组件#####

一、什么是序列化
    在python中一切皆对象，把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
    你写一个django项目肯定是有前后端交互的吧，虽然django也可以自己写模板(也就是前端页面)，你要给pc端，移动端用？难道要写两个django项目，这样
    是不是太浪费资源了，所以现在出了前后端分离，这样的话，你就写一个后端就好了，不管前端是移动端，还是pc端，我只负责传数据过就好了。出现前后端分离
    的方案，好处还有很多，就不一一多说。
    总之，我django项目只负责返回相应的数据就好了，这就存在数据传输了，我后端从硬盘拿到数据，是在内存中的，所以我需要把内存中的数据，转成一个中间
    格式(它可以进行传输),前端拿到后台传过去的数据后，再进行操作，将这个中间格式的数据，转成前端语言能看懂的数据类型就好了。

二、反序列化和序列化就相反了，把中间格式转成数据类型，能够直接使用。

三、那么就有一个问题了，在python中哪种类型，能在前端语言中使用呢？
        有那么一个，就是字典，它是这样的符号 {} ,在python中就是一个数据类型
        在前端js语言中 {} 这个代表着就是一个对象
   上面这个问题解决了，那么用哪种中间格式去进行传输呢？这个中间格式必须满足python和js都可以进行序列化，反序列化
   这个中间格式就是json，可能有其他的(不太清楚)

   有了上面两个问题的解决，那我们只需向前台传输json格式的字典就好了，列表套字典也可以，这才是重点！！！！！！

四、如何在rest_framework中使用序列化呢？(Serializer的使用)
   from rest_framework import serializers   它所在的位置
   序列化组件的使用其实和forms组件的操作是差不多的，在app文件中新建一个py文件，拿来单独写序列化类。

    那我写一个图书的序列化，目的就是为什么要使用序列化的原因。

    在新建的py文件中：
    from rest_framework import serializers

    class BookSerializers(serializers.Serializer):
        name = serializers.CharField()
        price = serializers.CharField()
        author = serializers.CharField()
        publish = serializers.CharField()

    在视图层(views)文件中：

    class Book(APIView):
        def get(self,request):
            books = models.Book.objects.all()
            book_ser = BookSerializers(instance=books,many=True)
            book_dic = book_ser.data
            return JsonResponse(book_dic)

    这是很基础的序列化使用，book_ser.data这个的返回值就是一个字典
    写一个序列化类也很简单，写一个普通类，然后继承serializers.Serializer就好了
    下面就写写上面出现过的一些方法
    -----------------------------------------------------
    1、name = serializers.CharField()
    -----------------------------------------------------
    2、book_ser = BookSerializers(instance=books,many=True)
    -----------------------------------------------------
    3、book_ser.data
    -----------------------------------------------------

    先说name = serializers.CharField()这句，首先我们需要知道serializers是一个模块名(也就是py文件)，
    上面这句代码，就相当于面向对象的组合，一个对象的属性的值是另一个对象。CharField是不是很熟悉(forms那块)，用法的话，和forms组件有一些是相同
    的，写写CharField里的一个参数，source他可以等于表(表就是models文件里)的字段名，或者方法名，但是这个名字不能跟序列化类对应的属性名一样。
    比如：name = serializers.CharField(source='name')   这样是不对的。
    继续还有这样一种方法 name = serializers.SerializerMethodField(),但是要在该序列化类中写一个方法，方法名一定叫做get_name,它的返回值，
    就是name(这个name是序列化类的属性)所对应的值，方法的名字格式就是  get_序列化类属性的名字。
    也可以更改报错的语句  error_messages,和forms里一样

    再说book_ser = BookSerializers(instance=books,many=True)这句，这就是生成一个序列化类的对象，肯定会执行__init__这个方法的，那就一层
    一层找，这个__init__方法在哪里，传什么参数进去，最终我们在BaseSerializer这个类里找到了：
    BaseSerializer类
        def __init__(self, instance=None, data=empty, **kwargs):
            self.instance = instance
            if data is not empty:
                self.initial_data = data
            self.partial = kwargs.pop('partial', False)
            self._context = kwargs.pop('context', {})
            kwargs.pop('many', None)
            super(BaseSerializer, self).__init__(**kwargs)
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            # We override this method in order to automagically create
            # `ListSerializer` classes instead when `many=True` is set.
            if kwargs.pop('many', False):
                return cls.many_init(*args, **kwargs)
            return super(BaseSerializer, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)
    上面说漏了，执行init方法之前，肯定会走new这个方法，我们看这个new方法，判断many的值是否为True or False，True的话，
    执行类的many_init(*args, **kwargs)，False执行其基类的new方法。
    直接将many的作用吧：如果为真，那么book_ser.data就是一个列表里夹着字典，如果为假，那就是一个字典。它是通过判断many的值，再进行序列化的，
    假如你instance=books，这个books是一本书的对象，那么many就应该为false(不用传，默认为false)，books是多个对象，那么就必须many为真了。
    如果你是序列化的话，那么instance就应该为你想序列化的对象，data必须为空，也就是不传。
    如果你想反序列化的话，也就是前台发送的数据是一个字典，那么data的值就是前端传来的字典，如果该请求是添加书籍的话，那么instance不用传，如果是
    修改书籍操作，那么instance就是该书籍的对象了，你不传哪本书，它怎么知道修改哪本呢？

    最后再讲book_ser.data这行代码,它的返回值就是字典或列表里套字典对吧，这取决于many的值

五、ModelSerializer的使用，作用和Serializer一样。继续拿Book为例子

    class BookSerializers(serializers.ModelSerializer)
        class Meta:
            model = models.Book
            fields = '__all__'

    写完啦，效果和上面写的序列化类一样，在自定义序列化类中写一个类，名字必须为Meta，model指定是哪个表，fields = '__all__'，全部字段，
    除了上面这些，exclude=('nid',)，表示出来nid，其他所有字段，所以exclude和fields必须只能有一个。depth深度控制。
    虽然'__all__'已经规定完了所有字段的格式，你可以在下面重写你自己哪个字段想返回怎样的格式，比如：
    nid = serializers.CharField()  ---->>>意思是你可以再写，将前面的覆盖掉

六、HyperlinkedIdentityField的使用
   作用：自动生成一个超链接(url)

   class BookSerializers(serializers.ModelSerializer)
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = '__all__'

    publish = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name='zhu',lookup_field='publish_id',lookup_url_kwarg='pk')

    视图层：
        class Book(APIView):
        def get(self,request):
            books = models.Book.objects.all()
            book_ser = BookSerializers(instance=books,many=True,context={'request':request})
            book_dic = book_ser.data
            return JsonResponse(book_dic)

    路由层：
        url(r'books/',Book.as_view()),
        url(r'publish/(?P<pk>\d+)/$',Publish.as_view(),name='zhu'),

    解释下上面HyperlinkedIdentityField传的参数view_name就是路由的name，通过反向解析可以拿到，lookup_field就是通过表的哪个字段，
    lookup_url_kwarg就是url中的关键字参数。大概流程是，通过view_name拿到url，把publish_id的值赋给那个关键字参数。

七、校验字段和保存数据功能
    校验字段和forms组件一样，也有局部钩子，全局钩子,也是is_valid()这个方法进行校验，返回值为布尔类型，校验成功直接调用save方法，
    就会保存在数据库中，注意调用save之前，你要保证字段和你数据库中的字段要对得上才行。校验失败的话，errors这里是错误信息