Python之路：Python 基础（二）

一、作用域

对于变量的作用域，执行声明并在内存中存在，该变量就可以在下面的代码中使用。

if 1==1:
    name = 'lenliu'
print  name

下面的结论对吗？(对)

外层变量，可以被内层变量使用

内层变量，无法被外层变量使用

二、三元运算

result = 值1 if 条件 else 值2

result = 'lenliu' if 1 == 1 else 'amy'
print result

如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2

三、进制

• 二进制，01
• 八进制，01234567
• 十进制，0123456789
• 十六进制，0123456789ABCDE

Python基础

对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建

所以，以下这些值都是对象： "lenliu"、38、[ '上海', '深圳']，并且是根据不同的类生成的对象。

四、数字类型

1、整数：int()

如： 18、73、84

2、长整型：long()

可能如：2147483649、9223372036854775807

3、浮点型：float()

如：3.1415926、2.88

4、字符串：str()

如：lenliu、'amy'

五、列表：list()

如：[11,22,33]、[lenliu, 'amy']

每个元组都具备如下功能：

>>> help(list)

>>>dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

  

  

    删除整个列表的数据                                                             list1.sort(reverse=False)  从小大到排序

 

六、元组：tuple （只能读取，不能被修改）

如：(11,22,33)、('wupeiqi', 'alex')

每个元组都具备如下功能：

>>>help(tuple)

>>>dir(tuple)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']

   

把元组拆成两部分，能后加入元素，逗号很关键  （ 删除元组 ：del temp1  ）

七、字典 （字典由索引key和它对应的值value组成）

如：{'name': 'wupeiqi', 'age': 18} 、{'host': '2.2.2.2', 'port': 80]}

ps：循环时，默认循环key

每个字典都具备如下功能：

>>>help(dict)

>>> dir(dict)
['__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']

 

八、set集合

set是一个无序且不重复的元素集合

练习：寻找差异
# 数据库中原有
old_dict = {
	"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },
	"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
	"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
 
# cmdb 新汇报的数据
new_dict = {
	"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },
	"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
	"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }
}
 
需要删除、需要新建、需要更新

注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

old_set = set(old_dict.keys())
update_list = list(old_set.intersection(new_dict.keys()))
 
new_list = []
del_list = []
 
for i in new_dict.keys():
    if i not in update_list:
        new_list.append(i)
 
for i in old_dict.keys():
    if i not in update_list:
        del_list.append(i)
 
print update_list,new_list,del_list

九、collection系列

1、计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

在上面的例子我们可以看出，Counter方法返回的是一个字典，它将字符串中出现的所有字符都进行了统计。

在这里再介绍一下update方法，这个update方法是将两次统计的结果相加，和字典的update略有不同。

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

3、默认字典(defaultdict)

需求：有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
# 字典解决方法

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in  values:
    if value>66:
        if my_dict.has_key('k1'):
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k1'] = [value]
    else:
        if my_dict.has_key('k2'):
            my_dict['k2'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'] = [value]

#默认字典解决方法

from collections import defaultdict
 
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

PS：defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

4、可命名元组(namedtuple)

根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。

import collections
 
Mytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])

>>> dir(Mytuple)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__module__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', '_asdict', '_fields', '_make', '_replace', 'count', 'index', 'x', 'y', 'z']

5、双向队列(deque)

一个线程安全的双向队列

注：既然有双向队列，也有单项队列（先进先出 FIFO ）

友情链接：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html  武sir