很多 NodeJS 的开发者在抱怨异常处理太麻烦,我们会通过一些列博客梳理一下NodeJS中常见的异常处理的手段。

和大多数编程语言一样,在 NodeJS 里可以通过throw抛出一个异常:

  1. throw new Error('Catch me');

为了捕获这个异常需要把代码包在Try Catch中:

  1. try{
  2. throw new Error('Catch me');
  3. }catch(e){
  4. // error captured
  5. }

然而,由于 NodeJS 的异步特性,上述代码只需稍加改造就会失效:

  1. try{
  2. process.nextTick(function my_app(){
  3. throw new Error('Catch me');
  4. })
  5. }catch(e){
  6. // never called
  7. }

在现实世界里,异常总是会产生在某个模块中。所谓模块就是能完成一个功能的单元,即使是一个简单的函数也可以被看做一个模块。随着项目代码行数增多,异步嵌套的复杂性加强,经常会有异常没捕获的情况发生。一个没有很强健壮性的 NodeJS 应用,会因为一个未捕获的异常就整个挂掉,导致服务不可用。要改变大家觉得NodeJS是脆弱的这个认识,需要开发者加深对这门语言异常处理机制的了解。

uncaughtException

uncaughtException 其实是 NodeJS 进程的一个事件。如果进程里产生了一个异常而没有被任何Try Catch捕获会触发这个事件。为了简化问题,我们还是先看看同步情况下的例子。

  1. function external() {
  2. throw new Error('Catch me');
  3. }
  4. function internal() {
  5. external();
  6. }
  7. internal(); //error will be thrown

在命令行里执行这个程序,脚本会在抛出异常的那一行中断。接下来,由于没有Try Catch,异常会一直冒泡直到事件循环为止,而NodeJS对异常的默认处理非常简单,处理的代码 类似 于:

  1. function _MyFatalException(err){
  2. if(!process.emit('uncaughtException',err)){
  3. console.error(err.stack);
  4. process.emit('exit',1);
  5. }
  6. }

NodeJS对于未捕获异常的默认处理是: - 触发 uncaughtException 事件 - 如果 uncaughtException 没有被监听,那么 - 打印异常的堆栈信息 - 触发进程的 exit 事件

如果你正在用 NodeJS 开发服务器,那么你肯定不希望偶然的一个异常让整个服务器挂掉。那么是不是只要监听了 uncaughtException 就可以阻止服务器的进程退出呢? 答案是可以,但是不要这么做!。看这个例子:

  1. var express = require('express');
  2. function external(cb) {
  3. process.nextTick(function () {
  4. throw new Error();
  5. cb.call(null, 'sunny');
  6. })
  7. }
  8. var app = express();
  9. app.get('/weather', function (req, res) {
  10. external(function (data) {
  11. res.end('Weather of Beijing is ' + data);
  12. })
  13. })
  14. app.listen(8018);
  15. function noop(){}
  16. process.on('uncaughtException', noop)

上面这个例子假设用户访问站点的时候可以看到当地的天气,我们用 apache2-utils 来模拟请求

ab -n 1000 -c 20 http://localhost:8018/weather

糟糕!请求一直在等待,内存上涨。原因在于res.end 永远不会执行,现有的I/O处于等待的状态,已经开辟的资源不仅不会被释放,而且服务器还在不知疲倦地接受新的用户请求。

在 NodeJS 中处理异常是代价高昂的,而且一不小心就会导致内存泄露和让应用程序处于不稳定的状态。为了提高健壮性,我们可以用Cluster模式,由之而来的推荐做法是: - 针对发生异常的请求返回一个错误代码 - 出错的Worker不再接受新的请求 - 退出关闭Worker进程


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