Numpy中的矩阵合并

列合并/扩展：np.column_stack()

行合并/扩展：np.row_stack()

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,-1)
>>> a

array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> b = np.arange(10, 19).reshape(3, -1)
>>> b

array([[10, 11, 12],
       [13, 14, 15],
       [16, 17, 18]])
>>> top = np.column_stack((a, np.zeros((3,3))))
>>> top

array([[ 0.,  1.,  2.,  0.,  0.,  0.],
       [ 3.,  4.,  5.,  0.,  0.,  0.],
       [ 6.,  7.,  8.,  0.,  0.,  0.]])
>>> bottom = np.column_stack((np.zeros((3,3)), b))
>>> bottom

array([[  0.,   0.,   0.,  10.,  11.,  12.],
       [  0.,   0.,   0.,  13.,  14.,  15.],
       [  0.,   0.,   0.,  16.,  17.,  18.]])
>>> np.row_stack((top, bottom))

array([[  0.,   1.,   2.,   0.,   0.,   0.],
       [  3.,   4.,   5.,   0.,   0.,   0.],
       [  6.,   7.,   8.,   0.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,  10.,  11.,  12.],
       [  0.,   0.,   0.,  13.,  14.,  15.],
       [  0.,   0.,   0.,  16.,  17.,  18.]])