在自己建立行人检测的图像库时用到,参考别人的修改了一下:

 #include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace cv; IplImage* org = ;
IplImage* img = ;
IplImage* tmp = ;
IplImage* dst = ;
static int n=;
static char savename[];
void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc)
{
static CvPoint pre_pt = {-,-};
static CvPoint cur_pt = {-,-};
CvFont font;
cvInitFont(&font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, 0.5, , , CV_AA);
char temp[];
    char lenth_and_height[];//用于查看选区的宽度和高度

     if( event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN )
{
cvCopy(org,img);
sprintf(temp,"(%d,%d)",x,y);
pre_pt = cvPoint(x,y);
cvPutText(img,temp, pre_pt, &font, cvScalar(,, , ));
cvCircle( img, pre_pt, ,cvScalar(,,,) ,CV_FILLED, CV_AA, );
cvShowImage( "img", img );
cvCopy(img,tmp);
}
else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && !(flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
cvCopy(tmp,img);
sprintf(temp,"(%d,%d)",x,y);
cur_pt = cvPoint(x,y);
cvPutText(img,temp, cur_pt, &font, cvScalar(,, , ));
cvShowImage( "img", img );
}
else if( event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && (flags & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON))
{
cvCopy(tmp,img);
sprintf(temp,"(%d,%d)",x,y);
cur_pt = cvPoint(x,y);
cvPutText(img,temp, cur_pt, &font, cvScalar(,, , ));
cvRectangle(img, pre_pt, cur_pt, cvScalar(,,,), , , );
         sprintf(lenth_and_height,"(Width:%d,Height:%d)",abs(cur_pt.x-pre_pt.x),abs(cur_pt.y-pre_pt.y));
/*-----------------------------------------------------------------------------
*
*
* 为了方便随时查看自己选区的宽度和高度,特意加了一个点,该点计算为取矩形窗左上点和右下点的中点
*
*
*-----------------------------------------------------------------------------*/
CvPoint origin;
origin.x=(pre_pt.x+cur_pt.x)/;
origin.y=(pre_pt.y+cur_pt.y)/;
cvPutText(img,lenth_and_height, origin, &font, cvScalar(,, , ));

         cvShowImage( "img", img );
}
else if( event == CV_EVENT_LBUTTONUP )
{
cvCopy(tmp,img);
sprintf(temp,"(%d,%d)",x,y);
cur_pt = cvPoint(x,y);
cvPutText(img,temp, cur_pt, &font, cvScalar(,, , ));
cvCircle( img, cur_pt, ,cvScalar(,,,) ,CV_FILLED, CV_AA, );
cvRectangle( img, pre_pt, cur_pt, cvScalar(,,,), , , );
cvShowImage( "img", img );
cvCopy(img,tmp);
int width=abs(pre_pt.x-cur_pt.x);
int height=abs(pre_pt.y-cur_pt.y);
if(width== || height==)
{
cvDestroyWindow("dst");
return;
}
dst=cvCreateImage(cvSize(width,height),org->depth,org->nChannels);
CvRect rect;
if(pre_pt.x<cur_pt.x && pre_pt.y<cur_pt.y)
{
rect=cvRect(pre_pt.x,pre_pt.y,width,height);
}
else if(pre_pt.x>cur_pt.x && pre_pt.y<cur_pt.y)
{
rect=cvRect(cur_pt.x,pre_pt.y,width,height);
}
else if(pre_pt.x>cur_pt.x && pre_pt.y>cur_pt.y)
{
rect=cvRect(cur_pt.x,cur_pt.y,width,height);
}
else if(pre_pt.x<cur_pt.x && pre_pt.y>cur_pt.y)
{
rect=cvRect(pre_pt.x,cur_pt.y,width,height);
}
cvSetImageROI(org,rect);
cvCopy(org,dst);
cvResetImageROI(org);
cvDestroyWindow("dst");
cvNamedWindow("dst",);
cvShowImage("dst",dst); sprintf(savename,"save%03d.jpg",n); cvSaveImage(savename,dst);
n++;
}
}
int main(int argc, char *argv[])
{ org=cvLoadImage(argv[],);
img=cvCloneImage(org);
tmp=cvCloneImage(org);
cvNamedWindow("img",);
cvSetMouseCallback( "img", on_mouse, ); cvShowImage("img",img);
cvWaitKey();
cvDestroyAllWindows();
cvReleaseImage(&org);
cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&tmp);
cvReleaseImage(&dst);
return ;
}

运行效果:

opencv保存选择图像中的区域的更多相关文章

  1. opencv保存选择图像中的区域(二)

    /* * ===================================================================================== * * Filen ...

  2. Halcon学习之六:获取Image图像中Region区域的特征参数

    area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column )    计算Image图像中Region区域的面积Area和重心(Row,Colu ...

  3. 【OpenCV】访问图像中每个像素的值

    http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063

  4. 【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

    图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像 ...

  5. (转)使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

    原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的 ...

  6. 深入学习OpenCV检测及分割图像的目标区域

    准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV ...

  7. 图像的ROI区域选择与复制

    [opencv学习笔记六]图像的ROI区域选择与复制 孜然   7 人赞同了该文章 图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感 ...

  8. C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形

    前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形. 准备工作 首先创建一个Wpf项目--WpfOpenCV,这里版本使用Framework4.7.2. 然后使用Nuget搜索[Emgu.C ...

  9. matlab中如何将视频保存成图像

    利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.a ...

随机推荐

  1. mysql用户管理,权限管理

    mysql权限 相关操作: 授予的权限分为四组: 列权限:和表中的一个具体列相关,例如:使用update 语句更新test表中name 列的值 表权限:和一个具体的表的所有数据相关,例如:使用 sel ...

  2. 如何使用ERStudio 生成comment

    在ER使用中,在生成sql过程中,如何批量生成字段描述,如何批量添加Owner,请看下文: 1.ER生成字段描述 2.ER生成描述添加Owner 使用的ER版本是8.0,英文版本,在操作过程中,有些配 ...

  3. PHP上传文件大小限制问题 post_max_size对大小的影响及解决方法

    今天在操作php上传的时候发现了一个问题,就是当php脚步上传的文件大小超过php.ini中post_max_size的限制的时候页面不会给出提醒,文件也上传失败,这个问题感觉应该算是一个另类,今天跟 ...

  4. iOS之多线程浅谈

    1)并发和并行的区别 在软件开发中不可避免的会遇到多线程的问题,在iOS客户端开发(或者.NET的winform或者wpf这样的cs程序)中就更不可避免的会用到多线程,在bs类型的web项目中要考虑一 ...

  5. slqplus 帮助手册

    1.查看sqlplus的帮助是否可用,必须登录了才可用. D:\app\product\\db_1\sqlplus\admin\help>sqlplus /nolog SQL :: Copyri ...

  6. 【Druid】 阿里巴巴推出的国产数据库连接池com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    阿里巴巴推出的国产数据库连接池,据网上测试对比,比目前的DBCP或C3P0数据库连接池性能更好   简单使用介绍 Druid与其他数据库连接池使用方法基本一样(与DBCP非常相似),将数据库的连接信息 ...

  7. chrome extension/plugin path

    C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Extensions

  8. C#.net winform 控件和皮肤大全

    1. 东日IrisSkin IrisSkin 共有两个版本,一个是IrisSkin.dll 用于.Net Framework1.0/1.1 和IrisSkin2.dll 用于.Net Framewor ...

  9. ruby的gem和boundle安装解决办法

    gem和boundle安装在国内被墙,淘宝提供了淘宝提供了RubyGems的国内镜像站点,解决办法是: 对于gem: $ gem sources --remove https://rubygems.o ...

  10. UVA 11737 Extreme Primitive Society

    非常容易的一个题: 只要判断两种基因相差的最小值就行: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> ...