LRU(Least Recently Used)最近未使用置换算法--c实现
在OS中,一些程序的大小超过内存的大小(比如好几十G的游戏要在16G的内存上跑),便产生了虚拟内存的概念
我们通过给每个进程适当的物理块(内存),只让经常被调用的页面常驻在物理块上,不常用的页面就放在外存,等到要用的时候再从外存调入,从而实现虚拟内存
但是因为给的每个进程的物理块大小不可能是无限的,如果该进程的物理块用完了这时候又要调入新的页面进来的话,就需要用到置换算法,其中的一个算法就叫
————>LRU(Least Recently Used)最近未使用置换算法
一、代码思想
这个算法的思想就是把已经很久没用过的页面,调出物理块然后加入新的准备调入进来的页面,对于每个物理块有两个元素
【页面号丨此页面至上次被访问以来的时间t】
我用了二维数组buffer[][2]来实现,buffer[i][0]表示的是在第i个物理块里的页面号,buffer[i][1]示的是在第i个物理块里的页面号已经有多久没用被调用过了
二,全部代码
1 #include <iostream>
2 using namespace std;
3
4 int max(int arr[][2], int n)
5 {
6 int ans = 0;
7 for (int i = 0; i < n; i++)
8 {
9 if (arr[i][1] > arr[ans][1])
10 {
11 ans = i;
12 }
13 }
14 return ans;
15 }
16
17 void check(int buffer[][2],int n)
18 {
19 for (int i = 0; i < 3; i++)
20 {
21 cout << buffer[i][0] << ' ';
22 }
23 cout << endl << "--------" << endl;
24 }
25
26 int exist_page_in_buffer(int buffer[][2], int page, int buffer_size)
27 {
28 for (int i = 0; i < buffer_size; i++)
29 {
30 if (buffer[i][0] == page)
31 {
32 return i;
33 }
34 }
35 return -1;
36 }
37
38 void one_turn(int buffer[][2], int i)
39 {
40 for (int k = 0; k < i; k++)
41 {
42 buffer[k][1]++;
43 }
44 }
45
46 void least_recently_used(int buffer[][2], int page[], int buffer_size, int page_size)
47 {
48 for (int i = 0; i < buffer_size; i++)//初始化buffer
49 {
50 buffer[i][0] = -1;
51 buffer[i][1] = 0;
52 }
53 for(int i = 0, j = 0; j < page_size;)//当页面全部调用完成时(j >= page_size),算法结束
54 {
55 //i是当前物理块中已经有多少页面了,j是已经有多少页面进行过置换了
56 if (exist_page_in_buffer(buffer, page[j], i) != -1 )//当前的页面page[j]已经存在于物理块buffer之中
57 {
58 one_turn(buffer, i); //过了一个调用周期
59 buffer[exist_page_in_buffer(buffer, page[j], i)][1] = 0;//这个page又被调用一次,所以t为0
60 check(buffer, i);
61 j++;
62 }
63 else//当前的页面page[j]不存在于物理块buffer之中
64 {
65 if (i < buffer_size)//如果物理块还没有满的话,直接加一个页面进来,就不进行置换了
66 {
67 buffer[i][0] = page[j];
68 one_turn(buffer, i);
69 check(buffer, i);
70 i++; //当前物理块中的页面个数加一,因为buffer没满,加到满为止
71 j++;
72 }
73 else//物理块已经满了,进行LRU的查找置换
74 {
75 int temp = max(buffer, buffer_size);//找一个最久没有被调用的页面进行置换
76 buffer[temp][0] = page[j];
77 one_turn(buffer, buffer_size);
78 buffer[temp][1] = 0;//这个page被置换进来调用一次,所以t为0
79 check(buffer, i);
80 j++;
81 }
82 }
83 }
84 }
85
86 int main()
87 {
88 int page[] = { 7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1 };
89 int buffer[3][2];
90 int n = sizeof(page)/sizeof(int);
91 least_recently_used(buffer, page, 3, 20);
92 }
三、代码解释
首先主函数调用LRU算法,函数least_recently_used进入函数栈,page的数据来源我会在下面给出例题
1 int main()
2 {
3 int page[] = { 7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,2,1,2,0,1,7,0,1 };
4 int buffer[3][2];
5 int n = sizeof(page)/sizeof(int);
6 least_recently_used(buffer, page, 3, 20);
7 }
然后调用函数least_recently_used,首先进行对于buffer的初始化,然后进行循环调用页面,当页面全部调用完成时(j >= page_size),算法结束
1 void least_recently_used(int buffer[][2], int page[], int buffer_size, int page_size)
2 {
3 for (int i = 0; i < buffer_size; i++)//初始化buffer
4 {
5 buffer[i][0] = -1;
6 buffer[i][1] = 0;
7 }
8 for(int i = 0, j = 0; j < page_size;)//当页面全部调用完成时(j >= page_size),算法结束
9 {
10 //i是当前物理块中已经有多少页面了,j是已经有多少页面进行过置换了
11 if (exist_page_in_buffer(buffer, page[j], i) != -1 )//当前的页面page[j]已经存在于物理块buffer之中
12 {
13 one_turn(buffer, i); //过了一个调用周期
14 buffer[exist_page_in_buffer(buffer, page[j], i)][1] = 0;//这个page又被调用一次,所以t为0
15 check(buffer, i);
16 j++;
17 }
18 else//当前的页面page[j]不存在于物理块buffer之中
19 {
20 if (i < buffer_size)//如果物理块还没有满的话,直接加一个页面进来,就不进行置换了
21 {
22 buffer[i][0] = page[j];
23 one_turn(buffer, i);
24 check(buffer, i);
25 i++; //当前物理块中的页面个数加一,因为buffer没满,加到满为止
26 j++;
27 }
28 else//物理块已经满了,进行LRU的查找置换
29 {
30 int temp = max(buffer, buffer_size);//找一个最久没有被调用的页面进行置换
31 buffer[temp][0] = page[j];
32 one_turn(buffer, buffer_size);
33 buffer[temp][1] = 0;//这个page被置换进来调用一次,所以t为0
34 check(buffer, i);
35 j++;
36 }
37 }
38 }
39 }
再解释一下每个函数的作用
max,这个就是从buffer里找到最久没用调用过的页面,返回他的所在物理块的位置
1 int max(int arr[][2], int n)
2 {
3 int ans = 0;
4 for (int i = 0; i < n; i++)
5 {
6 if (arr[i][1] > arr[ans][1])
7 {
8 ans = i;
9 }
10 }
11 return ans;
12 }
check,检查函数的运行情况
1 void check(int buffer[][2],int n)
2 {
3 for (int i = 0; i < 3; i++)
4 {
5 cout << buffer[i][0] << ' ';
6 }
7 cout << endl << "--------" << endl;
8 }
exist_page_in_buffer,每次调入页面时,都先检查一遍这个页面有没有已经被调入到当前的物理块中,如果在,返回此页面在物理块中的位置,如果不在,返回-1
1 int exist_page_in_buffer(int buffer[][2], int page, int buffer_size)
2 {
3 for (int i = 0; i < buffer_size; i++)
4 {
5 if (buffer[i][0] == page)
6 {
7 return i;
8 }
9 }
10 return -1;
11 }
one_turn,过了一个调用周期(主要就是为了让其他的page距离上次被调用的时间t++)
1 void one_turn(int buffer[][2], int i)
2 {
3 for (int k = 0; k < i; k++)
4 {
5 buffer[k][1]++;
6 }
7 }
四、书上例题和运行结果
运算结果如下
7 -1 -1
--------
7 0 -1
--------
7 0 1
--------
2 0 1
--------
2 0 1
--------
2 0 3
--------
2 0 3
--------
4 0 3
--------
4 0 2
--------
4 3 2
--------
0 3 2
--------
0 3 2
--------
0 3 2
--------
1 3 2
--------
1 3 2
--------
1 0 2
--------
1 0 2
--------
1 0 7
--------
1 0 7
--------
1 0 7
--------
LRU(Least Recently Used)最近未使用置换算法--c实现的更多相关文章
- 深入理解【缺页中断】及FIFO、LRU、OPT这三种置换算法
缺页中断(英语:Page fault,又名硬错误.硬中断.分页错误.寻页缺失.缺页中断.页故障等)指的是当软件试图访问已映射在虚拟地址空间中,但是目前并未被加载在物理内存中的一个分页时,由中央处理器的 ...
- 页面置换算法——最近最久未使用算法(c语言实现)
操作系统实验:用C语言编程实现最近最久未使用置换算法(LRU) 最近最久未使用置换算法(LRU),全称Least Recently Used,是一种页面置换算法. 对于在内存中但又不用的数据块(内存块 ...
- 页面置换算法(最佳置换算法、FIFO置换算法、LRU置换算法、LFU置换算法)
页面置换产生的原因是:分页请求式存储管理(它是实现虚拟存储管理的方法之一,其中一个特性是多次性-->多次将页面换入或换出内存) 效果最好的页面置换算法:最佳置换算法 比较常用的页面置换算法有:F ...
- 操作系统笔记(六)页面置换算法 FIFO法 LRU最近最久未使用法 CLOCK法 二次机会法
前篇在此: 操作系统笔记(五) 虚拟内存,覆盖和交换技术 操作系统 笔记(三)计算机体系结构,地址空间.连续内存分配(四)非连续内存分配:分段,分页 内容不多,就不做index了. 功能:当缺页中断发 ...
- 页面置换算法-LRU(Least Recently Used)c++实现
最近最久未使用(LRU)置换算法 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include ...
- 操作系统页面置换算法(opt,lru,fifo,clock)实现
选择调出页面的算法就称为页面置换算法.好的页面置换算法应有较低的页面更换频率,也就是说,应将以后不会再访问或者以后较长时间内不会再访问的页面先调出. 常见的置换算法有以下四种(以下来自操作系统课本). ...
- (待续)C#语言中的动态数组(ArrayList)模拟常用页面置换算法(FIFO、LRU、Optimal)
目录 00 简介 01 算法概述 02 公用方法与变量解释 03 先进先出置换算法(FIFO) 04 最近最久未使用(LRU)算法 05 最佳置换算法(OPT) 00 简介 页面置换算法主要是记录内存 ...
- 操作系统 页面置换算法LRU和FIFO
LRU(Least Recently Used)最少使用页面置换算法,顾名思义,就是替换掉最少使用的页面. FIFO(first in first out,先进先出)页面置换算法,这是的最早出现的置换 ...
- FIFO、LRU、OPT这三种置换算法的缺页次数
考虑下述页面走向: 1,2,3,4,2,1,5,6,2,1,2,3,7,6,3,2,1,2,3,6 当内存块数量分别为3时,试问FIFO.LRU.OPT这三种置换算法的缺页次数各是多少? 答:缺页定义 ...
随机推荐
- modelViewSet 获取未序列化的数据
1 views/ perform_create 方法的使用 获取未序列化的数据 def perform_create(self, serializer): user_obj=serializer. ...
- JWT 原理
1.COOKIE使用和优缺点 参考博客:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1608021814182894637&wfr=spider&for=pc 用 ...
- 面试 15-虚拟DOM
15-虚拟DOM #前言 vdom 是 vue 和 React 的核心,先讲哪个都绕不开它. vdom 比较独立,使用也比较简单. 如果面试问到 vue 和 React 和实现,免不了问 vdom: ...
- Spark参数优化
a. 提升Spark运行 spark.sql.adaptive.enabled=true spark的自适应执行,启动Adaptive Execution spark.dynamicAllocatio ...
- mini-web框架-装饰器-总结1(5.3.1)
@ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 原则:开放封闭 可以扩展,但是不可以修改.也就是说软件对扩展开放,对修改关闭. 运用技术:闭包 一共两种方法,一个使用闭包,一个使用类 使用多个装饰器 ...
- 【Git】命令思维导图
Git命令思维导图
- robots.txt协议如何设置禁止搜索引擎抓取?
什么情况下要设置禁止搜索引擎抓取自己的网站呢? 公司内部测试的网站,或者内部网,或者后台登录的页面,肯定不希望被外面的人搜索到,所以要禁止搜索引擎抓取.还有在我们的网站还未正式上线之前,我们需要做大量 ...
- 使用Python实现搜索任意电影资源的磁力链接
对于喜欢电影的人来说各种电影资源必不可少,但每次自己搜索都比较麻烦,索性用python自己写一个自动搜索的脚本. 这里我只分享我的思路,具体如何实现参考代码,要想实现搜索功能先要抓包分析如何发送数据, ...
- JS实现JSON数组合并和去重
var a=[{"id":"1001","name":"张三","age":"18&quo ...
- 转载--对batch normalization的理解
转载的大神的: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html 上边这个应该是抄的下边这个原文,但是上边的有重点标记 https://blog.csd ...