1.定义

Sleuth(分布式请求链路跟踪):提供了一套完整的服务跟踪解决方案,也兼容zipkin。

参考网址:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth 

2.项目开发

源代码:https://github.com/zhongyushi-git/cloud-sleuth.git

2.1环境搭建

这里需要下载zipkin的jar才能使用。

1)zipkin下载地址:https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/2.12.9/zipkin-server-2.12.9-exec.jar

2)在下载的jar目录下执行命令

java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

看到下图说明配置成功

3)访问http://localhost:9411/zipkin/可看到相关的页面,主要用来查看请求的调用记录的。

2.2父工程搭建

创建一个maven的父工程cloud-sleuth,导入依赖

<!--统一管理jar包版本-->
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
</properties>
<!-- 依赖管理,父工程锁定版本-->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--spring boot 2.2.2-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--spring cloud Hoxton.SR1-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement> <build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<fork>true</fork>
<addResources>true</addResources>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>

2.3注册服务eureka

1)创建一个子工程cloud-eureka-server7001,导入依赖

2)yml配置

server:
port: 7001 eureka:
instance:
#eureka服务端的实例名称
#单机版
hostname: localhost
client:
#false表示不向注册中心注册自己
register-with-eureka: false
#false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
fetch-registry: false
service-url:
#设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址
#单机版
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3)创建包com.zys.cloud,包下创建启动类

package com.zys.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaMain7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaMain7001.class, args);
}
}

2.4服务提供者模块

1)创建一个子工程cloud-provider8001作为服务消费者,导入依赖

<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

2)yml配置

server:
port: 8001 spring:
application:
name: cloud-provider
zipkin:
#监控地查看址
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
#采样率
probability: 1 #把客户端注册到服务列表中
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息,默认为true。单节点无所谓,集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetch-registry: true
service-url:
#单机版
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#设置入驻的服务的名称,是唯一的
instance:
instance-id: cloud-provider
#访问路径显示ip
prefer-ip-address: true

里面主要是配置了ziplin的相关信息。

3)创建包com.zys.cloud,包下创建启动类

package com.zys.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; @SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ProviderMain8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProviderMain8001.class, args);
}
}

4)在包下新建controller接口

package com.zys.cloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController
public class UserController {
@Value("${server.port}")
private String port; @GetMapping("/user/get")
public String get() {
return "provider port is :" + port;
} }

2.5服务消费者模块

1)创建一个子工程cloud-provider8001作为服务消费者,导入依赖

 <dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

2)yml配置

server:
port: 80 spring:
application:
name: cloud-consumer
zipkin:
#监控地查看址
base-url: http://localhost:9411
sleuth:
sampler:
#采样率
probability: 1 #把客户端注册到服务列表中
eureka:
client:
#表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true
register-with-eureka: true
#是否从EurekaServer抓取已有的注册信息,默认为true。单节点无所谓,集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
fetch-registry: true
service-url:
#单机版
defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#设置入驻的服务的名称,是唯一的
instance:
instance-id: cloud-provider
#访问路径显示ip
prefer-ip-address: true

3)创建包com.zys.cloud,包下创建启动类

package com.zys.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; @SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ConsumerMain80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerMain80.class, args);
}
}

4)在包下新建config的配置类

package com.zys.cloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; //相当于spring中的applicationContext.xml
@Configuration
public class ConfigBean { @Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}

5)在包下新建controller接口

package com.zys.cloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.Map; @RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class UserController {
private final String BASE_URL="http://cloud-provider"; @Autowired
private RestTemplate restTemplate; @GetMapping("/get")
public String get(){
return restTemplate.getForObject(BASE_URL+"/user/get",String.class);
} }

2.6测试

先启动7001,然后启动8001,最后启动80。访问http://localhost/consumer/get,然后再回到zipkin的页面,发现服务名多了两个,分别是设置的消费者和生产者。

选择一个服务后点击查找,就会显示出链路信息

SpringCloud Sleuth的更多相关文章

  1. 新版本SpringCloud sleuth整合zipkin

    SpringCloud Sleuth 简介 Spring Cloud Sleuth为Spring Cloud实现了分布式跟踪解决方案. Spring Cloud Sleuth借鉴了Dapper的术语. ...

  2. SpringCloud Sleuth + Zipkin 实现链路追踪

    一.Sleuth介绍   为什么要使用微服务跟踪? 它解决了什么问题? 1.微服务的现状?   随着业务的发展,单体架构变为微服务架构,并且系统规模也变得越来越大,各微服务间的调用关系也变得越来越复杂 ...

  3. SpringCloud学习笔记(十、SpringCloud Sleuth)

    目录: 什么是SpringCloud Sleuth 为什么使用SpringCloud Sleuth 如何使用SpringCloud Sleuth 什么是SpringCloud Sleuth: Spri ...

  4. springcloud -- sleuth+zipkin整合rabbitMQ详解

    为什么使用RabbitMQ? 我们已经知道,zipkin的原理是服务之间的调用关系会通过HTTP方式上报到zipkin-server端,然后我们再通过zipkin-ui去调用查看追踪服务之间的调用链路 ...

  5. SpringCloud Sleuth 使用

    1. 介绍   Spring-Cloud-Sleuth是Spring Cloud的组成部分之一,为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案,其兼容了Zipkin, HTrace和log- ...

  6. SpringCloud Sleuth入门介绍

    案例代码:https://github.com/q279583842q/springcloud-e-book 一.Sleuth介绍   为什么要使用微服务跟踪?它解决了什么问题? 1.微服务的现状? ...

  7. SpringCloud入门(十一):Sleuth 与 Zipkin分布式链路跟踪

    现今业界分布式服务跟踪的理论基础主要来自于 Google 的一篇论文<Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructu ...

  8. 学习一下 SpringCloud (五)-- 配置中心 Config、消息总线 Bus、链路追踪 Sleuth、配置中心 Nacos

    (1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105 ...

  9. SpringCloud(八)Sleuth 分布式请求链路跟踪

    SpringCloud Sleuth 分布式请求链路跟踪 概述 为什么会出现这个技术?需要解决哪些问题? 在微服务框架中,一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后 ...

随机推荐

  1. PHP-mysql存储照片的两种方式

    PHP-mysql存储照片的两种方式 方式一:把图片数据存储在数据库中(二进制) 数据库代码: CREATE TABLE `photo` (    `id` int(10) unsigned NOT ...

  2. 织梦dedecms首页、列表页、文章页文章点击浏览次数实时调用方法

    首先呢,先在根目录 /plus 目录下找到count.php  复制一份然后命名为viewclick.php(你也可以命名为你容易理解的名字)用编辑器将viewclick.php打开然后删除以下几行代 ...

  3. P1091 合唱队形(LIS)

    题目描述 NNN位同学站成一排,音乐老师要请其中的(N−KN-KN−K)位同学出列,使得剩下的KKK位同学排成合唱队形. 合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1,2,-,K1,2, ...

  4. poj2443Set Operation (bitset)

    Description You are given N sets, the i-th set (represent by S(i)) have C(i) element (Here "set ...

  5. Codeforces Round #327 (Div. 1) C. Three States

    C. Three States time limit per test 5 seconds memory limit per test 512 megabytes input standard inp ...

  6. Educational Codeforces Round 91 (Rated for Div. 2) C. Create The Teams (模拟)

    题意:有\(n\)个队员,每个队友都有一个能力值,构造队伍,要求队伍人数*队伍中最低能力值不小于\(x\),求能构造的最大队伍数. 题解:大水题,排个序,倒着模拟就行了. 代码: int t; int ...

  7. VMware ESXi 开启嵌套虚拟化

    VMware ESXi 默认不支持嵌套虚拟化功能,需要修改相关配置文件才能支持. 1.Esxi主机开启ssh,修改 /etc/vmware/config 配置文件,在配置文件后面加入如下配置:vhv. ...

  8. PTA L1-006 连续因子【暴力模拟】

    一个正整数N的因子中可能存在若干连续的数字.例如630可以分解为3*5*6*7,其中5.6.7就是3个连续的数字.给定任一正整数N,要求编写程序求出最长连续因子的个数,并输出最小的连续因子序列. 输入 ...

  9. mysql(四)------Mysql中的锁

    1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类.所以我 ...

  10. Python对excel的基本操作

    Python对excel的基本操作 目录 1. 前言 2. 实验环境 3. 基本操作 3.1 安装openpyxl第三方库 3.2 新建工作簿 3.2.1 新创建工作簿 3.2.2 缺省工作表 3.2 ...