【pytest】（十）fixture参数化-巧用params和ids优雅的创建测试数据

我们都知道参数化。

比如我要测试一个查询接口/test/get_goods_list，这个接口可以查询到商品的信息。

在请求中，我可以根据请参数goods_status的不同传值，可以查询到对应状态的商品数据，比如：1-未销售、2-销售中、3-已售罄。

那么在编写自动化测试case的时候，在断言里就要分别验证到这3种状态的商品数据。

通常，在执行case之前，会去数据库分别插入对应状态的商品数据，来满足测试需求。

而在pytest框架中，我喜欢用fixture()去实现测试数据的准备和清理工作。

于是，2种实现方式瞬间出现：

• 写3个case，只有传参不一样。对应写3个fixture来分别初始化3种状态的商品数据。
• 写1个case，在case里用@pytest.mark.parametrize()进行参数化。只写一个fixture一次性的插入3种状态的商品数据。

在这2个方法里，显然第二种更优雅，避免了case的冗余代码。

但是一把梭的插入所有的测试数据还是差点意思，如果我只想执行其中的某一个数据的case，那么其他2个不必要的数据也生成了。

所以，我想要的样子是，可以自由的根据执行的case的参数，去对应的初始化测试数据。

具体点的描述就是：参数化里3个参数，我只执行2-销售中的时候，只去插入2-销售中这一种状态的数据。

网上搜的都是简单的fixture参数化的东西，达不到我想要的需求。于是乎我自己去翻阅官方文档，发现可以用fixture中的params和ids

这2个参数去实现我的需求。

一、fixture中的params

params是一个列表，用来存放我们要参数化的值。

举例：这里的代码放了参数1和参数2 这2个参数，2个测试case，都会用params里的参数去分别执行2次。

import pytest

@pytest.fixture(params=['参数1', '参数2'])
def my_fixture(request):
    return request.param

def test_fixtures_01(my_fixture):
    print('\n 执行test_fixtures_01')
    print(my_fixture)

def test_fixtures_02(my_fixture):
    print('\n 执行test_fixtures_02')
    print(my_fixture)

运行一下：

collecting ... collected 4 items

test_ids.py::test_fixtures_01[\u53c2\u65701] PASSED                      [ 25%]
 执行test_fixtures_01
参数1

test_ids.py::test_fixtures_01[\u53c2\u65702] PASSED                      [ 50%]
 执行test_fixtures_01
参数2

test_ids.py::test_fixtures_02[\u53c2\u65701] PASSED                      [ 75%]
 执行test_fixtures_02
参数1

test_ids.py::test_fixtures_02[\u53c2\u65702] PASSED                      [100%]
 执行test_fixtures_02
参数2

============================== 4 passed in 0.03s ==============================

Process finished with exit code 0

二、fixture中的ids

ids也是要结合着params一起使用的。当有多个 params 时，针对每一个 param，可以指定一个id，

然后，这个 id 会变成测试用例名字的一部分。如果没有提供 id，则 id 将自动生成。

import pytest

@pytest.fixture(params=['参数1', '参数2'], ids=["id-01", "id-02"])
def my_fixture(request):
    return request.param

def test_fixtures_01(my_fixture):
    print('\n 执行test_fixtures_01')
    print(my_fixture)

运行下，结果里case名称后分别带了 id：[id-01]和[id-02]

collecting ... collected 2 items

test_ids.py::test_fixtures_01[id-01] PASSED                              [ 50%]
 执行test_fixtures_01
参数1

test_ids.py::test_fixtures_01[id-02] PASSED                              [100%]
 执行test_fixtures_01
参数2

============================== 2 passed in 0.02s ==============================

Process finished with exit code 0

三、利用ids实现需求

ids的赋值除了上述的方式之外，还有一种，也就是帮我实现需求的一种，直接看代码。

import pytest

def init_data(fixture_value):
    if fixture_value == 1:
        return "unsold"
    elif fixture_value == 2:
        return "onSale"
    elif fixture_value == 3:
        return "sellOut"

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3], ids=init_data)
def my_method(request):
    req_param = request.param
    print("\n参数为：【{}】,执行sql--插入【{}】状态的数据".format(req_param, req_param))
    yield req_param
    print("\n执行sql--清理参数为【{}】的测试数据".format(req_param, req_param))
    print("\n----------------------------------------")

def test_01(my_method):
    print("\n正在执行【{}】的case--".format(my_method))

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '-v',  'test_my_fixture.py::test_01'])

示例代码就没有去真正的写一个接口的case了，因为太(lan)忙了，所以直接用print()打印出我要做的事儿。

上述代码中，重点就是3个部分：

• test_01(),这是测试case
• my_method()这是我定义的fixture函数
• init_data()这个是用来初始化测试数据的函数

1、test_01()

测试case没什么说的，一般来说接口的case里的组成就是：传参、调用测试接口、断言。

case里传入了my_method函数，这是调用fixture的一种方式。

def test_01(my_method):
    print("\n正在执行[{}]的case--".format(my_method))

2、my_method()

我定义了my_method这个fixture去进行case执行之前的测试数据处理。

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3], ids=init_data)
def my_method(request):
    req_param = request.param
    print("\n参数为：{}".format(req_param))
    yield req_param
    print("\n执行sql--清理参数为【{}】的测试数据".format(req_param))
    print("\n----------------------------------------")

params=[1,2,3]就是相当于我接口请求体里查询不同状态商品的数据对应的参数，1-未销售、2-销售中、3-已售罄。

ids在上面单独介绍的例子中是直接赋值的，但是在这里，我是把一个函数赋给了它，这个函数就是init_data()。

当然了，为了满足后面我的指定参数执行case的需求，init_data要返回具体的id才行。

3、init_data()

init_data(fixture_value)函数里传入的fixture_value,其实就是fixture函数里的params=[1, 2, 3]。

return出来的则是这个参数对应的id，分别是"未销售"、"销售中"、"已售罄"，那么我就可以通过pytest命令 加上 -k来指定要运行的case。

def init_data(fixture_value):
    if fixture_value == 1:
        return "unsold"
    elif fixture_value == 2:
        return "onSale"
    elif fixture_value == 3:
        return "sellOut"

先不用-k，看下整个的运行结果。

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '-v', 'test_my_fixture.py::test_01'])

运行结果：

collected 3 items                                                                                                                                                            

test_my_fixture.py::test_01[\u672a\u9500\u552e]
参数为：【1】,执行sql--插入【1】状态的数据

正在执行【1】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【1】的测试数据

----------------------------------------

test_my_fixture.py::test_01[\u9500\u552e\u4e2d]
参数为：【2】,执行sql--插入【2】状态的数据

正在执行【2】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【2】的测试数据

----------------------------------------

test_my_fixture.py::test_01[\u5df2\u552e\u7f44]
参数为：【3】,执行sql--插入【3】状态的数据

正在执行【3】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【3】的测试数据

----------------------------------------

============================================================================= 3 passed in 0.03s =============================================================================

可以看到，在case执行之前，就插入了3种状态的测试数据，并且运行了3个case。

接下来，我们用-k来执行 id是"onSale"的case：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '-v', '-k', "onSale", 'test_my_fixture.py::test_01'])

运行结果：

collected 3 items / 2 deselected / 1 selected                                                                                                                                

test_my_fixture.py::test_01[onSale]
参数为：【2】,执行sql--插入【2】状态的数据

正在执行【2】的case--
PASSED
执行sql--清理参数为【2】的测试数据

----------------------------------------

====================================================================== 1 passed, 2 deselected in 0.03s ======================================================================

可以看到，找到了3个case，但是只执行了我们制定要运行的case。

在我以前写的case中，其实并没有这样写。之前我们写了一个mock服务，于是乎我就把一些会变化的请求参数也配置进去了，然后根据我

传参的不同，去拿到我想要的请求body，最后再去请求我要测试的接口。

现在新换了个地方，每天忙于dian业dian务dian，工作中突然有了这个想法，于是乎抽空找寻了下方法。这个方法我在后面的自动化服务搭建

中会去运用，届时有新想法再分享。