剑指Offer-连续子数组中的最大和
题目
输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n).
输入
[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
返回值
18
说明:
输入的数组为{1,-2,3,10,—4,7,2,一5},和最大的子数组为{3,10,一4,7,2},因此输出为该子数组的和 18。
分析
定义一个dp数组,dp[i]表示前i个元素的最大和。状态方程
dp[i] = dp[i-1]<0?array[i]:dp[i-1]+array[i-1];
当前元素与他前面的元素的在求最大和时有两个选择,如果,前面子数组的最大和时正数就加上前面数组的最大和,反之不加。最后声明一个max变量保存最大值。最终返回max;
例如:
[1,-2,3,10,-4,7,2,-5]
dp[0] = 1
dp[1] = -1
dp[2] = 3
dp[3] = 13
dp[4] = 9
dp[5] = 16
dp[6] = 18
dp[7] = 13
所以最终最大和是dp[6] = 18
代码实现
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
//如果数组为空返回0
if(array == null) return 0;
//当前元素与他前面的元素的关系只有两种状态,加上与不加上他们的最大值,加不加看dp[i-1]的正负也即是
//dp[i] = dp[i-1]<0?array[i]:dp[i-1]+array[i-1];
//max = Math.max(dp[i],max)
int len = array.length;
int dp[] = new int[len];
dp[0] = array[0];
int max=array[0];
for(int i=1;i<len;i++){
dp[i] = dp[i-1]<0?array[i]:dp[i-1]+array[i];
max = Math.max(dp[i],max);
}
return max;
}
}
空间复杂度O(n);时间复杂度O(n);
太菜了算法,继续努力吧!
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