Mat使用详解
背景
笔记中躺了很久的文章,今天用到Mat时发现之前写的内容还算清晰,分享出来;
如下所举例使用的dump文件是针对之前使用的ignite库溢出时的dump文件;关于ignite的概念此处不再叙述,本篇文章重点则在于Mat即可
Mat的作用
MAT是Memory Analyzer tool的缩写,是一种快速,功能丰富的Java堆分析工具,能帮助你查找内存泄漏和减少内存消耗。很多情况下,我们需要处理测试提供的hprof文件,分析内存相关问题,那么MAT也绝对是不二之选。 Eclipse可以下载插件结合使用,也可以作为一个独立分析工具使用;下载地址:https://pan.baidu.com/s/1NDUR0E3WGrktm1qwoZHWfg
提取码:agxr ;不用谢,雷锋
Mat的使用步骤
打开Mat后File>OpenHeapDump打开一个对应的dump文件后,此时对应的打开后结果如图所示:
默认情况下打开该dump文件后,直接展示的就是一个Overview(概览)的页签,其中可以看到上面标注为(1,2)的地方所对应的图标与Overview页签中所对应的部分图标是相似的;如果你不小心关掉了Overview的页签,那么直接单击当前dump页签第一行导航栏的第一个 I字的图标即可,同理,如果此时想要打开Histogram,那么在不打开Overview的情况下,直接点击第一行导航栏的第二个图标即可;......
Overview下功能解释
Overview页签下分别包含了:Actions,Reports,Step By Step 三大块功能;每一块功能下的子集所对应的作用分别是:
Actions:
Histogram 列出每个类所对应的对象个数,以及所占用的内存大小;
Dominator Tree 以占用总内存的百分比的方式来列举出所有的实例对象,注意这个地方是直接列举出的对应的对象而不是类,这个视图是用来发现大内存对象的
Top Consumers:按照类和包分组的方式展示出占用内存最大的一个对象
Duplicate Classes:检测由多个类加载器所加载的类信息(用来查找重复的类)
Reports:
Leak Suspects:通过MAT自动分析当前内存泄露的主要原因
Top Components:Top组件,列出大于总堆1%的组件的报告
Step By Step:
- Component Report:组件报告,分析属于公共根包或类加载器的对象;
上述所有被标注加粗的部分,是内存溢出dump分析时较为常用的功能点也是下面主要讲解的内容。
原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94
Histogram
通过Histogram 列出每个类所对应的对象个数,以及所占用的内存大小;
此处选中一个ClassName单击后,通过左上角Inspector可以看到当前类的回收情况,内存地址,等
补充解释:
字段一:表示当前类所对应的对象数量
字段二:Shallow Size是对象本身占据的内存的大小,不包含其引用的对象。对于常规对象(非数组)的Shallow Size由其成员变量的数量和类型来定,而数组的ShallowSize由数组类型和数组长度来决定,它为数组元素大小的总和;
字段三:Retained Size=当前对象大小+当前对象可直接或间接引用到的对象的大小总和。(间接引用的含义:A->B->C,C就是间接引用) ,并且排除被GC Roots直接或者间接引用的对象;
关于红框内的Statics,Attributes,Classhierarchy,Value则分别表示当前类的静态变量,属性,当前类的层次结构图,以及当前类所对应的值Value;
注意:当前Histogram的列属性:ClassName,Objects,ShallowHeap,RetainedHeap这几个列属性下面都是有提供一个输入框,通过该输入框可以进行相关类的检索,比如:在ClassName下输入一个正则.quark.那么则获取到所有包路径为quark的类信息;
Dominator Tree
以占用总内存的百分比的方式来列举出所有的实例对象,可以用来发现大内存对象;
如上图所示:可以看到ConcurrentHashMap@0x60191cfa8这个对象占据了98.92%的堆大小,所以基本就可以断定,当前项目之所以会down机的主要原因是,ConcurrentHashMap溢出所导致的问题;
那么当我们需要查看,当前该ConcurrentHashMap@0x60191cfa8对象都引用了那些数据,以及当前该对象是被那几个对象所引用的,如何查看?
鼠标在当前所要查看的对象右键,点击List Objects可以看到分别提供了:with outgoing references(查看当前该对象的所有的引用信息) 和 with incoming references(查看当前该对象是被那几个对象所引用的) ;
原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94
Leak Suspects
通过MAT自动分析当前内存泄露的主要原因
可以看到,当前MAT所给出内存泄露的主要原因是:当前实例java.util.concurrent.ConcurrentHashMap被加载自system class loader,共占用了 98.92%的堆内存,这个实例被引用自org.apache.ignite.internal.processors.cache.binary.CacheObjectBinaryProcessorImpl并且这个CacheObjectBinaryProcessorImpl这个对象是加载自LaunchedURLClassLoader这个类加载器;
并且还给出了所对应的主要关键词是:
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node[]
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader @ 0x6000a6860
基本上可以说是很详细了,一语中的,如果想要查看明细,可以直接点击detail,里面有更详细的说明,如下图所示:
上图分别说明了到该内存泄漏的对象的最快路径,也就是列出了当前ConcurrentHashMapConcurrentHashMap@0x60191cfa8这个对象所对应的被引用关系:可以看到当前引起内存泄漏的ConcurrentHashMap被CacheObjectBinaryProcessorImpl@0x60191cea8这个对象的metadataLocCache这个属性所引用,而CacheObjectBinaryProcessorImpl这个对象又被GridKernalContextImpl @ 0x601821bf8这个对象的cacheObjeProc这个属性所引用,以此递推;
除此之外,还有以下三个被隐藏的信息,点击即可查看明细:
Accumulated Objects in Dominator Tree (主控树中的累积对象),Accumulated Objects by Class in Dominator Tree(主控树中的按类累积对象 ,All Accumulated Objects by Class (按类列出所有的累积对象)
原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94
Overview功能说明结尾
通过上述的解释应该对当前Overview下的功能使用已经有了一个大概的了解,需要注意的是,Histogram 以及Dominator Tree时所主要提及的Shallow Size以及Retained Size以及在所列出的对象上右键查看引用关系,GCROOTS,以及左上角所展示的属性明细等功能 是适用于所有的功能模块的,后续不再赘述;
一级导航栏功能说明
查看完上述关于Overview中的功能说明后,此处再来看一下Overview中不包含的一些功能
Thread_Overview
如下图所示,点击一级导航栏的第5个图标,可以用来查看当前进程dump时的所有线程的堆栈信息,通过分析下面所对应的堆栈信息,可以很快速的定位到对应的线程所执行的方法等层级关系,以此来定位对应的异常问题;
OQL
用于查询Java堆的类SQL查询语言
Heap Dump Overview
点击一级导航栏的第6个图标的下拉框下的 Heap Dump Overview,可以查看全局的内存占用信息
Find Object by address
查看指定内存地址所对应的对象信息;
常见溢出的几个场景
1、线程所引用对象溢出
2、静态属性对象溢出
线程栈所引用对象溢出的场景,如下:
Mat各功能内还有很多小的子功能,使用过程中可逐步尝试,此处不再赘述
原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94
Mat使用详解的更多相关文章
- Mat的详解
[转]OpenCV中Mat的详解 每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1 ...
- OpenCV参考手册之Mat类详解
OpenCV参考手册之Mat类详解(一) OpenCV参考手册之Mat类详解(二) OpenCV参考手册之Mat类详解(三)
- opencv数据结构-MAT结构详解
1.定义 OpenCV中的C结构体有 CvMat 和 CvMatND,但后续的应用中指出 CvMat 和 CvMatND 弃用了,在C++封装中用 Mat 代替,另外旧版还有一个 IplImage,同 ...
- OpenCV中Mat的详解
每次碰到Mat都得反复查具体的用法,网上的基础讲解不多,难得看到一篇,赶快转来收藏~ 原文地址:http://www.opencvchina.com/thread-1039-1-1.html 目标 我 ...
- [OpenCV]Mat类详解
http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 Preface Mat:Matrix Mat类可以被看做是opencv中C++版本的 ...
- imagenet-vgg-verydeep-19.mat格式详解
.mat是matlab生成的文件.用matlab打开文件imagenet-vgg-verydeep-19.mat可以帮助理解其结构.matlab代码如下: a = open('D:\imagenet- ...
- OpenCV-Mat结构详解
前面博客中Mat函数谈到一些理解,但是理解的比较浅显,下面谈谈通道,行列等意义: Mat的常见属性 opencv中type类型· CV_<bit_depth>(S|U|F)C<num ...
- CvMat、Mat、IplImage之间的转换详解及实例
见原博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101obhm.html OpenCV学习之CvMat的用法详解及实例 CvMat是OpenCV比较基础的函数 ...
- Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解
Opencv中Mat矩阵相乘——点乘.dot.mul运算详解 2016年09月02日 00:00:36 -牧野- 阅读数:59593 标签: Opencv矩阵相乘点乘dotmul 更多 个人分类: O ...
随机推荐
- Yum 命令出现[Errno 256] No more mirrors to try错误的解决方式
今天我在虚拟机上安装 NetCore 的 SDK 的时候,出现错误,执行命令:"yum install dotnet-sdk-3.1",最后安装失败,很多安装包没有找到镜像.解决方 ...
- 【总结】springmvc
一.springmvc 1.基本概念 springmvc属于三层架构(表现层,业务层,持久层)的表现层.mvc指model,view,controller.Model(模型) : 通常指的是数据模型 ...
- SpringApplication.run(xxx.class, args)背后的东东——整体脉络
从spring到springmvc,再到springboot.springcloud,应用程序api开发调用方面都已经非常熟悉,但对spring背后的扩展机制:为何一个简单的main方法可以实现这么强 ...
- QQ 邮箱日历提醒
偶然发现 QQ 邮箱有日历的功能,而且可以设置农历并且每年邮件 + 短信 + 微信提醒.这下重要的日子(eg:生日...)就不会忘记啦! 1.找到日历 2.历史提醒 3.新建时间 4.设置时间 5.勾 ...
- Java中的(String args[])
1. DOS下运行 首先,String args[] 这个形式可以直接看出它就是一个字符串数组充当main函数形式参数,args是arguments的缩写,不是关键字(就是一个数组名),可以改但没必要 ...
- Redis的介绍及使用
redis 简介 简单来说 redis 就是一个数据库,不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的,所以读写速度非常快,因此 redis 被广泛应用于缓存方向.另外,redis 也经常 ...
- vue3.0-如何切换路由-路由模式ts
如何更换路由模式 vue3版本如何切换路由模式?(注:更改后要重启下项目才能看到效果.) 博主,我搜了大半天的,你是怎么找到的? 如下图可看到
- 我的第三次C语言作业
我的第三次C语言作业 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-2 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.co ...
- 虚拟机中安装Centos 7
VMware中安装centos7系统 一.首先需要准备必要文件 1.VMware软件的安装包,建议使用12以上版本 VMwareWorkstation14版本下载链接 链接:https://pan.b ...
- 分布式文档存储数据库之MongoDB访问控制
上一篇博客主要聊了下mongodb的分片机制以及分片集群的搭建,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13958295.html:今天我们来了解下mon ...