首先docker 查询es

docker search  elasticsearch

在docker pull elasticsearch:7.9.3

docker在查询 kibana

docker search kibana

然后docker pull kibana:7.9.3对应好版本

然后就是运行es和挂载数据卷

mkdir -p /es/config
mkdir -p /es/data

echo "http.host: 0.0.0.0" >> ~/es/config/elasticsearch.yml

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx516m"\
-v ~/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v ~/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v ~/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins\
elasticsearch:7.9.3

运行后查看docker ps

在查看日志 docker logs es看看有没有报错

最后进入容器  docker exec -it es(这里可以是容器es的 id) /bin/bash

找到config文件,再去修改一下elasticsearch.yml 里面配置一下网络

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

然后就可以外网访问了

注: Docker启动容器自启

docker update elasticsearch --restart=always
 
改变权限,可读可写
chmod -R 777 /es/
 
 
kibana连接es
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http:这里配置自己的ip -p 5601:5601  -d kibana:7.9.3
运行后查看容器启动日志 docker logs kibana
然后进入kibana 容器 docker exec -it kibana(这里可以是容器es的 id) /bin/bash
也是在config文件下找到kibana.yml看看自己配置的elasticsearch.url网卡ip是不是自己的es的ip

docker 安装es跟kibana的更多相关文章

  1. docker安装ES,Kibana

    docker安装ES 1.docker pull elasticsearch:6.8.2 2.docker run -it --name elasticsearch   -d -p 9200:9200 ...

  2. Docker安装ES和Kibana

    1.ES安装 1.下载ES镜像问题 docker pull elasticsearch 2.运行ES docker run -it --name elasticsearch -d -p 9200:92 ...

  3. docker安装并运行kibana

    拉镜像: [mall@VM_0_7_centos ~]$ : Pulling from library/kibana 256b176beaff: Already exists 88643bded09c ...

  4. Docker安装ElasticSearch和Kibana

    创建容器elasticsearch docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type= ...

  5. centos7使用docker安装es(elasticsearch)

    1.安装docker依赖(已安装可以不用安装) yum install -y docker 2.搜索镜像 docker search elasticsearch 如果出现以下报错 Cannot con ...

  6. .NetCore使用Docker安装ElasticSearch、Kibana 记录日志

    前言 最近园子里看到一篇<.Net Core with 微服务 - Elastic APM> 的文章(主要用于对接口的调用链.性能进行监控),非常实用,这里讲解.NetCore将日志写入E ...

  7. Docker安装ElasticSearch及kibana

    什么是Kibana? Kibana 是一个设计出来用于和 Elasticsearch 一起使用的开源的分析与可视化平台,可以用 kibana 搜索.查看.交互存放在Elasticsearch 索引里的 ...

  8. Docker 运行ES和Kibana

    1. docker pull image docker pull elasticsearch:6.7.2 docker pull mobz/elasticsearch-head:5 docker pu ...

  9. docker安装es

    下载镜像 docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.8.1 创建容器并映射docker run -e ES_JAVA_OP ...

随机推荐

  1. 不会吧!做了这么久开发还有不会NIO的,看看BAT大佬是怎么用的吧

    前言 在将NIO之前,我们必须要了解一下Java的IO部分知识. BIO(Blocking IO) 阻塞IO,在Java中主要就是通过ServerSocket.accept()实现的. NIO(Non ...

  2. FL Studio钢琴卷轴之工具菜单的Riff命令

    鼠标左键点击FL Studio钢琴卷轴窗口中的"工具"命令,我们就可以打开快捷工具菜单.快捷菜单中包含了用于音符编辑的各种工具.按照该菜单的顺序,我们先来看一下什么是Riff器命令 ...

  3. CLH lock queue的原理解释及Java实现

    目录 背景 原理解释 Java代码实现 定义QNode 定义Lock接口 定义CLHLock 使用场景 运行代码 代码输出 代码解释 CLHLock的加锁.释放锁过程 第一个使用CLHLock的线程自 ...

  4. 对KVC和KVO的理解

    html { overflow-x: initial !important } :root { --bg-color: #ffffff; --text-color: #333333; --select ...

  5. open()和with open() as的区别

    2020-03-18  20:37:55 open()和with open() as的区别 1 file = open("test.txt","r") 2 fo ...

  6. Eclipse的环境配置

    1.想要配置Eclipse的环境,就要先下载Eclipse,并安装它,不会下载安装的小伙伴可以点击下面给的链接,里面有我写的详细的教程,这里就不重复了 Eclipse下载与安装:https://blo ...

  7. 浅谈树链剖分 F&Q

    这是一篇迟来的博客,由于我懒得写文章,本篇以两个问题阐述笔者对树链剖分的初步理解. Q1:树链剖分解决什么问题? 树链剖分,就是把一棵树剖分成若干连续的链,将这些链里的数据映射在线性数组上维护.比方说 ...

  8. 迭代器原理gif

  9. k8s集群部署rabbitmq集群

    1.构建rabbitmq镜像 RabbitMQ提供了一个Autocluster插件,可以自动创建RabbitMQ集群.下面我们将基于RabbitMQ的官方docker镜像,添加这个autocluste ...

  10. 【mq读书笔记】Index索引文件

    1.IndexHeader头部,40字节,记录IndexFile的统计信息: begainTimestamp:该索引文件中包含消息的最小存储时间 endTimestamp:该索引文件中包含消息的最大存 ...