首先进行贪心,发现海拔有梯度时一定是不优的,最优的情况是海拔像断崖一样上升,也就是左上角有一片海拔高度为\(0\),右下角有一片海拔高度为\(1\)。

发现这样的性质后,不难想到用最小割来解决问题,但数据规模过大,需要进行优化。

考虑到网格图是特殊的平面图,那么我们就将平面图转化为对偶图,通过对偶图求最短路来求平面图的最小割。

下面分析如何转化为对偶图:

我的做法是先\(n++\),使\(n×n\)个区域转化为\(n×n\)个点。

一个区域用其左上角点的坐标来表示。(图中的红点)

平面图中的有向边顺时针旋转\(90°\)后作为对偶图中的边,例如当原图的有向边为自西向东(从左到右)时,连边情况应为:

黄色箭头表示原平面图中的边,蓝色箭头表示对偶图中的边,其他三种情况同理。

建完对偶图后,从\(S\)到\(T\)的最短路即为答案。

实现细节就看代码吧

\(code:\)

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1200000
#define inf 2000000000
using namespace std;
template<typename T> inline void read(T &x)
{
x=0;char c=getchar();bool flag=false;
while(!isdigit(c)){if(c=='-')flag=true;c=getchar();}
while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=getchar();}
if(flag) x=-x;
}
int n,s,t;
struct edge
{
int to,nxt,v;
}e[maxn];
int head[maxn],edge_cnt;
void add(int from,int to,int val)
{
e[++edge_cnt]=(edge){to,head[from],val};
head[from]=edge_cnt;
}
int num(int x,int y)
{
return y+(x-1)*n;
}
struct node
{
int val,num;
friend bool operator <(const node &x,const node &y)
{
return x.val>y.val;
}
};
priority_queue<node> q;
int dis[maxn];
bool vis[maxn];
void dijkstra()
{
for(int i=s;i<=t;++i) dis[i]=inf;
dis[s]=0;
q.push((node){0,s});
while(!q.empty())
{
node tmp=q.top();
q.pop();
int x=tmp.num;
if(vis[x]) continue;
vis[x]=true;
for(int i=head[x];i;i=e[i].nxt)
{
int y=e[i].to,v=e[i].v;
if(dis[y]>dis[x]+v)
{
dis[y]=dis[x]+v;
q.push((node){dis[y],y});
}
}
}
}
int main()
{
read(n),n++;
t=n*n+1;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
for(int j=1;j<n;++j)
{
int val;
read(val);
if(i==1) add(s,num(i,j),val);
else if(i==n) add(num(i-1,j),t,val);
else add(num(i-1,j),num(i,j),val);
}
}
for(int i=1;i<n;++i)
{
for(int j=1;j<=n;++j)
{
int val;
read(val);
if(j==1) add(num(i,j),t,val);
else if(j==n) add(s,num(i,j-1),val);
else add(num(i,j),num(i,j-1),val);
}
}
for(int i=1;i<=n;++i)
{
for(int j=1;j<n;++j)
{
int val;
read(val);
if(i==1) add(num(i,j),s,val);
else if(i==n) add(t,num(i-1,j),val);
else add(num(i,j),num(i-1,j),val);
}
}
for(int i=1;i<n;++i)
{
for(int j=1;j<=n;++j)
{
int val;
read(val);
if(j==1) add(t,num(i,j),val);
else if(j==n) add(num(i,j-1),s,val);
else add(num(i,j-1),num(i,j),val);
}
}
dijkstra();
printf("%d",dis[t]);
return 0;
}

题解 洛谷 P2046 【[NOI2010]海拔】的更多相关文章

  1. 洛谷$P2046\ [NOI2010]$海拔 网络流+对偶图

    正解:网络流+对偶图 解题报告: 传送门$QwQ$ $umm$之前省选前集训的时候叶佬考过?然而这和我依然不会做有什么关系呢$kk$ 昂这题首先要两个结论?第一个是说每个位置的海拔一定是0/1,还一个 ...

  2. 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)

    传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...

  3. 洛谷2046 NOI2010海拔

    QwQ题目太长 这里就不复制了 题目 这个题...算是个比较经典的平面图最小割变成对偶图的最短路了QwQ 首先考虑最小割应该怎么做. 有一个性质,就是每个点的海拔要么是1,要么是0 QwQ不过这个我不 ...

  4. 洛谷 P2046 BZOJ 2007 海拔(NOI2010)

    题目描述 YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.简单起见,可以将YT市看作 一个正方形,每一个区域也可看作一个正方形.从而,YT城市中包括(n+1)×(n+1)个 ...

  5. [洛谷P2048] [NOI2010] 超级钢琴

    洛谷题目链接:[NOI2010]超级钢琴 题目描述 小Z是一个小有名气的钢琴家,最近C博士送给了小Z一架超级钢琴,小Z希望能够用这架钢琴创作出世界上最美妙的音乐. 这架超级钢琴可以弹奏出n个音符,编号 ...

  6. 洛谷P1447 - [NOI2010]能量采集

    Portal Description 给出\(n,m(n,m\leq10^5),\)计算\[ \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^m (2gcd(i,j)-1)\] Solution 简单 ...

  7. 题解 洛谷P5018【对称二叉树】(noip2018T4)

    \(noip2018\) \(T4\)题解 其实呢,我是觉得这题比\(T3\)水到不知道哪里去了 毕竟我比较菜,不大会\(dp\) 好了开始讲正事 这题其实考察的其实就是选手对D(大)F(法)S(师) ...

  8. 题解 洛谷 P3396 【哈希冲突】(根号分治)

    根号分治 前言 本题是一道讲解根号分治思想的论文题(然鹅我并没有找到论文),正 如论文中所说,根号算法--不仅是分块,根号分治利用的思想和分块像 似却又不同,某一篇洛谷日报中说过,分块算法实质上是一种 ...

  9. 题解-洛谷P5410 【模板】扩展 KMP(Z 函数)

    题面 洛谷P5410 [模板]扩展 KMP(Z 函数) 给定两个字符串 \(a,b\),要求出两个数组:\(b\) 的 \(z\) 函数数组 \(z\).\(b\) 与 \(a\) 的每一个后缀的 L ...

随机推荐

  1. ElasticSearch解决深度分页性能存在的问题使用scoll来解决

    现在我们全局搜索全部的数据,每次返回3条, 从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照.后续的对文档的改动(索引.更新或者删除)都只会影响后面的搜索请求. ...

  2. shell编程之系统环境变量2

    本课程是<Tony老师聊shell——变量>课程的延续,主要介绍Linux shell编程基础中的运算符.包括declare命令.数值运算方法和变量测试.首先在declare命令中介绍了数 ...

  3. Python3-socketserver模块-网络服务器框架

    Python3中的socketserver模块简化了编写网络服务器的任务 在实际的开发中,特别是多并发的情况下,socket模块显然对我们的用处不大,因为如果你要通过socket模块来实现并发的soc ...

  4. web安全之跨站脚本漏洞(XSS)

    XSS(跨站脚本)概述以及pikachu上的实验操作 Cross-Site Scripting 简称为“CSS”,为避免与前端叠成样式表的缩写"CSS"冲突,故又称XSS. XSS ...

  5. ceph对象存储RADOSGW安装与使用

    本文章ceph版本为luminous,操作系统为centos7.7,ceph安装部署方法可以参考本人其他文章. [root@ceph1 ceph-install]# ceph -v ceph vers ...

  6. zabbix4.4安装

    本安装操作系统为centos7.5. 安装前准备: 1.1 安装依赖包: yum -y install wget net-snmp-devel OpenIPMI-devel httpd openssl ...

  7. 深入理解RocketMQ(九)---实战(控制台搭建)

    rocketMQ控制台搭建 (1)下载rocketmq-console代码:https://github.com/875279177/incubator-rocketmq-externals (2)修 ...

  8. Python实用笔记 (2)list和tuple

    list 这就是一个列表: classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] //内部数据类型可以不同 同样len()函数可以获取长度: len(classmates) ...

  9. 高可用服务注册中心(Eureka-Cluster)

    在实际生产中,我们需要高可用的集群方案,本章就是基于SpringBoot1.5.4 Cloud(Dalston.SR2) 的高可用Eureka Cluster,以及生产中需要注意的事项… - Eure ...

  10. Python必须知道的异常处理

    异常处理 把可能会发生的错误,提前在代码里进行捕捉(监测) try : code except Exception: 出错后要执行的代码 下面是常见的异常: attributeError 试图访问一个 ...