Codeforces1365
A. Matrix Game
对于给定矩阵,剩余可用的位置的数目是确定的,根据奇偶性判断就完事了。
B. Trouble Sort
如果数组\(b\)有0有1,那么Yes。否则只有数组\(a\)原本就有序才Yes。
C. Rotation Matching
因为是\(a\)和\(b\)是排列,所以固定数组\(b\),\(a_i\)对结果有贡献的偏移量是一个常量。所以只需要统计出所有的偏移量,偏移量的出现次数的最大值就是答案。
D. Solve The Maze
首先一个明显的结论:若有G和B相邻的情况则No。
然后我就直接猜结论:封锁所有B的四周,若是所有的G都能逃离且没有B能逃离,则Yes,否则No。
封锁四周就直接枚举,判断能不能逃离就从出口开始做一次BFS。
E. Maximum Subsequence Value
猜结论:答案就是任意3个数或起来的最大值。
证明:只需要证明任意4个数的答案不会比3个数的答案更优即可。任取4个数,设此时某个\(i\)对结果有贡献,那么\(i\)位上至少有\(2\)个1,那么任意扔掉一个数,还是满足\(i\)对答案有贡献的条件,所以任意4个数的答案不会比3个数的答案更优。
F. Swaps Again
通过交换前后缀,可以实现一下两个操作:
- \(a_{i}和a_{n-i+1}\)互换位置。
- \(a_i, a_{n-i+1}\)和\(a_j, a_{n-j+1}\)互换位置。
然后就可以推出:只要所有的\((a_i, a_{n-i+1})\)都有对应的\((b_j, b_{n-j+1})\)与之匹配,那么就Yes,否则No。
然后就跑出所有的\((a_i, a_{n-i+1})\)和\((b_j, b_{n-j+1})\),然后排个序判断是否一一对应就好了。
总结
终于不自闭下分了,之前两场直接掉了160分,我人都傻了。
这场直觉场,我就C题卡了一会儿,然后E看错题目做了道假题。(所以这场我A了7道题?)
Codeforces1365的更多相关文章
随机推荐
- 18-关键字:this
1.可以调用的结构:属性.方法:构造器2.this调用属性.方法: this理解为:当前对象 或 当前正在创建的对象 2.1 在类的方法中,我们可以使用"this.属性"或&quo ...
- JavaScript的函数和作用域闭包
1. 函数 1.1 定义函数 function add(x, y){ return x + y; } 上述函数定义如下: 关键字function指出这是一个函数定义: add是函数的名称: (x, y ...
- python_appium使用原理
一. appium介绍 Appium是一个开源测试自动化框架,可用于原生,混合和移动Web应用程序测试. 它使用WebDriver协议驱动iOS,Android和Windows应用程序. 多平台支持: ...
- Deep learning-based personality recognition from text posts of online social networks 阅读笔记
文章目录 一.摘要 二.模型过程 1.文本预处理 1.1 文本切分 1.2 文本统一 2. 基于统计的特征提取 2.1 提取特殊的语言统计特征 2.2 提取基于字典的语言特征 3. 基于深度学习的文本 ...
- 通过http、https域名访问静态网页、nginx配置负载均衡(nginx配置)
很多场景下需要可以通过浏览器访问静态网页,不想把服务器ip地址直接暴露出来,通过nginx可以解决这个问题. 实现http域名访问静态网页 1.域名解析配置(本文都是以阿里云为例,其他平台,操作步骤类 ...
- SG 函数学习
\(Mex\) 运算 \(mex(S)\) 为不属于集合 \(S\) 的最小非负整数,即: \[mex(S)=\min \limits_{x \in \mathbb{N},x \not\in S} \ ...
- Netty多协议开发
HTTP协议开发 post与get的区别 1)get用于信息获取,post用于更新资源. 2)get数据放在请求行中,post数据放在请求体内. 3)get对数据长度有限制(2083字节),post没 ...
- start-stop-daemon: matching on world-writable pidfile /var/run/redis/redis-server.pid is insecurefailed
Microsoft Store上 看到最新的Ubuntu 20.04 LTS 已经适配到WSL上了, 于是卸载了老版本 18.04 LTS,安装上了最新版本的. 第一次启动会比较慢,需耐心等待 Ins ...
- 【算法•日更•第四十二期】离散傅里叶变换(DFT)
▎前言 小编相当的菜,这篇博客难度稍高,所以有些可能不会带有证明,博客中更多的是定义. 我们将要学到的东西: 复数 暴力多项式乘法 DFT 当然,小编之前就已经写过一篇博客了,主要讲的就是基础多项式, ...
- Kubernetes实战指南(三十三):都0202了,你还在手写k8s的yaml文件?
目录 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 2. 基于图形化的方式自动生成yaml 2.1 k8s图形化管理工具Ratel安装 2.2 使用Ratel创建生成yaml文件 2.2.1 基本配置 2. ...