一直关注我们的朋友们一定会发现,近期SPSSAU增添了很多新功能。

我们精挑细选出6个最常使用的功能,介绍给大家,看看这些新功能你有没有解锁成功呢?

01 一键删除无效样本

“无效样本”功能中,添加了一键删除无效样本的按钮。

筛选出无效样本后,你可以直接选中【删除无效样本】按钮,一键删除无效样本。

当然,这样做可能有一些风险,因为删除操作无法恢复。也就是说一定要确保筛除出的样本确实是不符合研究条件的样本,再进行删除。

 

建议大家可以先备份数据(强烈建议!),或者先标识出无效样本。在右上角-[我的数据]查看样本具体的选择情况,再判断是否应该删除样本。

 
备份数据
 
标识无效样本

02 生成变量高级公式

“生成变量”功能中,添加了【高级公式】的按钮,支持更多复杂的变量计算。

在做量表研究时,有时需要计算量表总分。而不同的量表计算得分的方式不同。有的量表是不同条目计分方式不同,有的量表需要在原有得分上进行换算,得到最终评分。此时就可以使用【高级公式】功能。

 

如常见的焦虑自评量表(SAS),其得分的评定方式是在计算出总得分后,用总得分×1.25以后取整数部分,才是最后的标准分。

 

Step1:首先处理反向题

 
【数据编码】

Step2:计算总分

 
【生成变量-求和】

Step3:计算标准分

 
【生成变量-高级公式】

Step4:筛选焦虑样本

 
【筛选样本】

03 分类汇总

“分类汇总”功能中,支持放入最多2个分类项。

分类汇总功能主要用来展示不同特征下的数据情况,如不同性别人群SAS焦虑得分情况。

 
【分类汇总】

此时的分类项仅为1个(性别),如果我想进一步查看,不同性别不同年级人群的SAS焦虑得分情况,应该怎样分析呢?

答案是依旧使用分类汇总功能,将性别、年级变量都放入到【X(分类项)】,Y项放入焦虑标准分。

【分类汇总】

即可得到各年级各性别的焦虑得分,通过下拉框可选择汇总指标包括平均值、样本量、标准差、求和、最小值、最大值、中位数等指标。

04 方差不齐时的代替方法

“方差分析”中,添加了Welch anova和Brown-Forsythe anova

使用方差分析一般需先通过方差齐性检验,当方差齐检验P值呈现出显著性,即说明不同组别的数据波动不一致,方差不齐。

此时可考虑使用Welch anova或Brown-Forsythe anova作为代替方法,进行分析。

 
【方差分析】

05 熵值法一键计算综合得分

“熵值法”中,添加【综合得分】和【非负平移】按钮。

由于对数据要求少,且容易理解。熵值法一直是备受欢迎的权重计算方法。但根据熵值法的计算原理,要求数据中不能出现0或负值,在对数据进行标准化处理或其他常规处理后,数据中难免会出现0值或负值。

出现这种情况,我们可以勾选【非负平移】按钮,此时系统会自动对数据进行平移处理,即可保证数据中均为正数,同时不影响权重计算结果。

 
【熵值法】

如果是使用熵值法计算综合得分,用于对研究样本进行排序,比较竞争力,则可勾选【综合得分】按钮,一键得到综合得分。

 
【熵值法】

得到综合得分后,如需对得分进行排名,则选择【生成变量--排名(Rank)】,即可得到排名情况。

通过右上角【我的数据】即可查看到排名情况,以及下载综合得分和排名结果。

06 p值标识、小数位展示

支持修改P值标识,及表格结果小数位设置。

不同类型的数据对结果保留小数的要求不同,有时我们需要设置小数位让输出结果更加精确。比如身高、体重这类数据默认最多保留2位小数。

此时,可在【头像处】对输出小数位进行设置,设置后所有表格都会按设置的小数位数输出。

 

SPSSAU系统默认p<0.01使用2个*号表示,P<0.05使用1个*号表示,这也是研究上默认的常规标准。

如果想改变P值标识,也可在【头像处】进行设置。勾选中即可在表格中通过*号呈现出来。

 

以上6个新功能就是今天要分享的全部了,如果这些还没有解决你的困惑,不妨留言告诉我们~帮助解决你的烦恼!

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