Reading Face, Read Health论文阅读笔记

摘要：

随着计算技术觉、人工智能和移动技术的发展，利用计算机读脸技术去识别每个人每天的健康是可行的。怎么去设计一个基于FRT（face reading technologies）的用于得到每天的保健实践的应用是困难的。本文提出一种设计关于技术调用，称之为Faced，基于传统中医学。

关键词

读脸技术、健康、幸福、中医、人脸诊断、设计研究、自理

1 介绍

人脸识别广泛应用于：出席管理、进出控制、安保、情感识别、算命、IQ检测。

人脸可以揭露不同的健康状况，甚至身体内部的疾病。

关于一个人的健康可以简单地通过观察他的脸得到。

如何设计一个可以融入到每天的健康实践中的系统还有待探索。

开放的问题：

1)谁将会在每天的生活使用FRTs用于健康检测?

2)FRTs可以用于什么类型的健康状况检测?

3)人们希望从FRTs得到什么信息

4)当设计FRT应用时会使用什么独特的技术?

Faced:人脸和舌头拍照，回答一些问题，app会展示中医的评估结果

2 中医面部诊断背景

中医诊断方法包括四部分：观察面部特征、听、闻、询问症状、把脉。

面部诊断的时候，脸的颜色是最重要的。中医将面部颜色分为五种：绿色、黄色、红色、白色和黑色。

面部颜色或光泽的变化->身体病态变化

3 相关工作

微笑冰箱：检测到笑脸后冰箱会自动打开。

与传统的临床方法不同，目前HCI开始探索技术在每一天促进和使能健康中扮演的角色。

介绍一些健康的技术。

4 研究

文化探究：使用不同的文化品去鼓舞人们反思生活，以便生成设计灵感。

技术探究：直接将简单的、灵活的、以及合适的技术暴露给用户，以便去理解他们在真实世界中的需求和欲望。

Faced:

一个人脸图像首先记性颜色矫正以及图像质量优化等预处理，

然后应用人脸或嘴唇分割，deep-learnig 以及svm->特征提取。

特征包括：人脸颜色、人脸光彩、嘴唇颜色、舌头颜色、舌苔颜色以及舌头的形状。