hystrix总结之请求批量执行
hystrix可以将同一个命令的多次执行合并到一起执行。
public class HelloWorldCommandCollapser extends HystrixCollapser<List<String>,String,String> {
private String name;
public HelloWorldCommandCollapser(String name){
this.name = name;
}
@Override
public String getRequestArgument() {
return name;
}
@Override
protected HystrixCommand<List<String>> createCommand(Collection<CollapsedRequest<String, String>> collapsedRequests) {
return new BatchHystrixCommand(collapsedRequests);
}
@Override
protected void mapResponseToRequests(List<String> batchResponse, Collection<CollapsedRequest<String, String>> collapsedRequests) {
int i =0;
for(CollapsedRequest collapsedRequest:collapsedRequests){
collapsedRequest.setResponse(batchResponse.get(i));
i++;
}
}
private class BatchHystrixCommand extends HystrixCommand{
private Collection<CollapsedRequest<String, String>> collapsedRequests;
public BatchHystrixCommand(Collection<CollapsedRequest<String, String>> collapsedRequests){
super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
this.collapsedRequests =collapsedRequests;
}
@Override
protected Object run() throws Exception {
List<String> result = new ArrayList<String>();
for(CollapsedRequest collapsedRequest:collapsedRequests){
result.add("helloworld:"+collapsedRequest.getArgument());
}
return result;
}
}
方法调用
HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
try{
String result1 = new HelloWorldCommandCollapser("one").execute();
String result2 = new HelloWorldCommandCollapser("two").execute();
String result3 = new HelloWorldCommandCollapser("three").execute();
String result4 = new HelloWorldCommandCollapser("four").execute();
String result5 = new HelloWorldCommandCollapser("five").execute();
String result6 = new HelloWorldCommandCollapser("six").execute();
System.out.println(result1);
System.out.println(result2);
System.out.println(result3);
System.out.println(result4);
System.out.println(result5);
System.out.println(result6);
}finally {
context.shutdown();
}
继承HystrixCollapser的命令,命令将会被集合到一起,当数量或时间到达设定的触发点时,统一执行。
getRequestArgument 获取请求参数,命令执行时,实际是将该方法的参数设置到批量执行对象中。
createCommand 批量执行对象通过该方法获得实际执行批量的命令,并返回结果。
mapResponseToRequests 批量执行对象获得执行结果后,将结果与请求进行匹配。
本质原理如下:
当执行继承HystrixCollapser方法时,命令不会被实际执行,会获取getRequestArgument获得执行参数,添加到批量执行的对象中去。
public Observable<ResponseType> toObservable(Scheduler observeOn) {
return Observable.defer(new Func0<Observable<ResponseType>>() {
@Override
public Observable<ResponseType> call() {
...
RequestCollapser<BatchReturnType, ResponseType, RequestArgumentType> requestCollapser = collapserFactory.getRequestCollapser(collapserInstanceWrapper);
Observable<ResponseType> response = requestCollapser.submitRequest(getRequestArgument());
...
return response;
}
});
}
RequestCollapser是批量执行的对象,它有两种作用域,一个是全局范围,一个是一个请求范围内。全局范围通过今天变量实现,一个请求范围通过HystrixRequestVariableHolder实现。
当向RequestCollapser添加参数时,当参数到达一定数量时,就会执行批量。
public Observable<ResponseType> submitRequest(final RequestArgumentType arg) {
...
while (true) {
final RequestBatch<BatchReturnType, ResponseType, RequestArgumentType> b = batch.get();
...final Observable<ResponseType> response;
if (arg != null) {
response = b.offer(arg);
} else {
response = b.offer( (RequestArgumentType) NULL_SENTINEL);
}
//如果到达一定数量,respose返回null
if (response != null) {
return response;
} else {
//执行批量
createNewBatchAndExecutePreviousIfNeeded(b);
}
}
}
RequestCollapser内部有一个定时器,每个一定时间就会批量执行并返回结果。
private class CollapsedTask implements TimerListener {
final Callable<Void> callableWithContextOfParent;
CollapsedTask() {
callableWithContextOfParent = new HystrixContextCallable<Void>(concurrencyStrategy, new Callable<Void>() {
@Override
public Void call() throws Exception {
...
RequestBatch<BatchReturnType, ResponseType, RequestArgumentType> currentBatch = batch.get();
if (currentBatch != null && currentBatch.getSize() > 0) {
createNewBatchAndExecutePreviousIfNeeded(currentBatch);
}
...
} });
}
@Override
public void tick() {
...
callableWithContextOfParent.call();
...
}
@Override
public int getIntervalTimeInMilliseconds() {
return properties.timerDelayInMilliseconds().get();
}
}
批量执行
public void executeBatchIfNotAlreadyStarted() {
...
try {
Collection<Collection<CollapsedRequest<ResponseType, RequestArgumentType>>> shards = commandCollapser.shardRequests(argumentMap.values());
for (final Collection<CollapsedRequest<ResponseType, RequestArgumentType>> shardRequests : shards) {
try {
Observable<BatchReturnType> o = commandCollapser.createObservableCommand(shardRequests);//获取批量执行结果
//批量执行结果映射到执行请求中
commandCollapser.mapResponseToRequests(o, shardRequests).doOnError(new Action1<Throwable>() {
...
}).doOnCompleted(new Action0() {
...
}).subscribe(); } catch (Exception e) {
...
}
} } catch (Exception e) {
...
} finally {
batchLock.writeLock().unlock();
}
}
}
hystrix总结之请求批量执行的更多相关文章
- postman批量执行 要给请求加断言,批量执行的时候才会去统计,成功和失败的条数
1.设置请求断言后保存 2.点击runner去批量执行 3.有断言的请求就会统计
- SpringCloud实战-Hystrix线程隔离&请求缓存&请求合并
接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的 ...
- 关于postman各功能的说明及用法以及批量执行
这玩意功能还不错,可以学学,在测试接口或者配合写代码测接口时是有帮助作用的.今天也去打听了一下,一下我就做了一下记录. 首先,主界面: 分开记录,写的详细一些. 左侧菜单栏: 主菜单(请求部分); 输 ...
- postman系列之批量执行接口测试用例
postman如何批量执行接口测试用例~其实很简单,但是会给我们的工作带来很多方便~ 比如我们写了几十个测试用例,请求都是同一个服务器IP,一旦服务器IP地址从测试环境搬到线上环境,需要修改所有的服务 ...
- Spring Cloud(Dalston.SR5)--Hystrix 断路器-合并请求
在 Spring Cloud 中可以使用注解的方式来支持 Hystrix 的合并请求,缓存与合并请求功能需要先初始化请求上下文才能实现,因此,必须实现 javax.servlet.Filter 用于创 ...
- 批量执行(Linux命令,上传/下载文件)
前言: 每个公司的网络环境大都划分 办公网络.线上网络,之所以划分的主要原因是为了保证线上操作安全: 对于外部用户而言也只能访问线上网络的特定开放端口,那么是什么控制了用户访问线上网络的呢? 防火墙过 ...
- postman—创建collection,执行collection和批量执行
接口测试中,可以在 Postman 逐个创建请求.但当请求逐渐增多时,如果我们不采取任何措施管理,散乱的请求维护起来就比较麻烦了.这个时候我们可以创建测试集 Collection 来对这些请求进行管理 ...
- 使用python进行接口自动化测试,批量执行测试用例
工作中,使用python的requests库进行接口自动化测试是一个比较不错的选择,今天就以某网站的免费接口为例,展示以get请求进行批量执行测试用例.话不多说直接开讲 分析一下接口信息, 请求地址: ...
- 03-Collection用例管理及批量执行
当我们对一个或多个系统中的很多用例进行维护时,首先想到的就是对用例进行分类管理,同时还希望对这批用例做回归测试 .在postman也提供了这样一个功能,就是Collection .通过这个Collec ...
随机推荐
- 修改linux 动态ip为静态ip
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 BOOTPROTO=static 设置网卡引导协议为 静态 ONBOOT=yes 网卡开机自启动 配置[IP ...
- 1.Oracle数据库简介
Oracle数据库简介 Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle.是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统.它是在数据库领域一直处于领先地位的产品.可以说Oracl ...
- NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点)
NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点) 1 NN和2NN工作机制 思考:NameNode中的元数据是存储在哪里的? 首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁 ...
- git存储用户名和密码
git config --global credential.helper store 输入一次用户名和密码后,git会自动记录用户名密码
- computed&watch
computed 定义:根据其他属性被计算出来的值 computed :{ [key: string]: Function | { get: Function, set: Function } } 是 ...
- SAP ABAP RFC接口通用日志工具:abap fm logger
很早之前就想写个能记录函数模块日志的通用工具,最早尝试时,没有想清楚插入代码的体积问题.在一些群友的提醒下,了解到可以用宏来处理这一问题.不过当时比较忙,就没有动笔.最近又想起这件事,花了2天完成了一 ...
- 服务应用突然宕机了?别怕,Dubbo 帮你自动搞定服务隔离!
某日中午,午睡正香的时候,接到系统的报警电话,提示生产某物理机异常宕机了,目前该物理机已恢复,需要重启上面部署的应用. 这时瞬间没有了睡意,登上堡垒机,快速重启了应用,系统恢复正常.本想着继续午睡,但 ...
- 从零开始的SpringBoot项目 ( 三 ) 项目打包( war包篇 )
pom.xml 修改打包类型 jar 改为 war 添加 tomcat 依赖 找到最右边的 Maven Projects,点击进去,选择需要打包的项目,并点击 install,就开始打包了,打包前先点 ...
- k8s-1.15.0集群部署+dashboard
环境:外网环境硬件master-centos7.4 2核4G node1-centos7.4 2核4Gnode2-centos7.4 2核4G软件:三台服务器 :docker-19. ...
- js中call,apply和bind
1,首先先做一个定义:每个函数都包含两个非继承的方法:apply()和call(),apply和call这两个方法的用途都是在特定的作用域中调用函数,实际上等于设置函数体内this对象的值,两者唯一的 ...