环境:ubuntu13

使用的用户为普通用户。如:用户ru

jdk安装略

1、安装ssh

(1)

  1. sudo apt-get install openssh-server

(2)配置ssh面密码登录

  1. $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
  2. $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

2、下载安装Hadoop

(1)下载hadoop-1.2.1-bin.tar.gz

(2)修改权限

如果拥有者不是root,使用

  1. chown root hadoop-1.2.1-bin.tar.gz

(3)解压

root用户下

  1. tar -zxvf hadoop-1.2.1-bin.tar.gz

(4)将解压后的hadoop拷贝到安装目录

3、配置hadoop

配置文件在$HADOOP_HOME/conf下

(1)配置hadoop-env.sh,指定jdk的安装路径

  1. 添加jdk路径
  2. export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_131
  3. export HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.2.1
  4. export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
  5. export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

(2)修改hadoop的核心配置文件core-site.xml,配置namenode的地址和端口

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>fs.default.name</name>
  4. <value>hdfs://localhost:9000</value>
  5. </property>
  6. </configuration>
  1. 这个还是很必要的,如果不配置临时目录,格式化hdfs是会在/tem目录下创建临时目录但是tmp目录重启系统会清楚下面文件。这样namenode就启动不起来了
  2. <property>
  3. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  4. <value>/home/ruge/hadoop/hadooptmpdir</value>
  5. <description>A base for other temporary directories.</description>
  6. </property>

(3)修改hadoop的hdfs-site.xml,配置replication,即数据保存份数

  1. <property>
  2. <name>dfs.replication</name>
  3. <value>1</value>
  4. </property>

(4)修改hadoop的mapred-site.xml,配置jobtracker的地址和端口

  1. <property>
  2. <name>mapred.job.tracker</name>
  3. <value>localhost:9001</value>
  4. </property>

注:涉及到IP的地方如果是完全分布式集群,需要改成具体的IP

4、格式化hadoop的文件系统HDFS

  1. bin/hadoop namenode -format

5、启动hadoop

  1. bin/start-all.sh

6、验证hadoop是否启动成功

7、使用wordcount计算单词数

  1. (1)新建hdfs目录,不是实际的系统文件目录,只能使用hadoop dfs -ls /XXX查看
  2. hadoop dfs -mkdir /input
  3. (2)将文件复制到新建的hdfs目录
  4. hadoop dfs -put ./*.sh /input/
  5. (3)使用hadoop的wordcount计算单词数
  6. hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /input /output
  7. 注:input 和 output都是hdfs文件目录。不同的是input是需要分析的目录,outpu是存放结果的目录,且自动生成,不能手动创建

第二部分,安装hadoop集群:

1,准备2个服务器,分别为

机器名IP地址作用

hadoop.main192.168.1.102NameNode,JobTracker,DataNode,TaskTracker

hadoop.slave192.168.1.107DataNode,TaskTracker

注:2台主机必须使用相同的用户名运行hadoop

2,分别在这两个主机上,按照单机版的安装方法,安装hadoop

3,在/etc/hostname中修改主机名

在/etc/hosts中配置主机名和IP地址度对应关系

分别在2台主机中,运行以下命令:

ping hadoop.main

ping hadoop.slave

修改/etc/hosts添加master和slave的ip和主机名

4,将hadoop.main节点中的~/.ssh/id_rsa.pub文件拷贝到hadoop.slave节点的~/.ssh目录下,然后在hadoop.slave的~/.ssh/目录下运行:

cat ./id_rsa.pub >> authorized_keys

在hadoop.main节点中运行命令: ssh hadoop.slave

5, 修改2台主机的core-site.xml,配置HDFS的地址和端口号

vi conf/core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://hadoop.main:9000</value>

</property>

</configuration>

6,修改2台主机的MapReduce的配置文件,配置的是JobTracker的地址和端口

vi conf/mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>hadoop.main:9001</value>

</property>

</configuration>

7,修改2台主机中的hadoop配置文件masters

hadoop.main

8,修改2台主机中的hadoop配置文件slaves

hadoop.main

hadoop.slave

9,在haddop.main节点运行

bin/hadoop namenode -format

10,启动hadoop

bin/start-all.sh

ps: datanode time configuration

<property>

<name>heartbeat.recheck.interval</name>

<value>15</value>

</property>

参考:

http://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/20214049

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104312.htm

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