Android 常用算法
排序算法
简单排序算法
冒泡排序
- 两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止
直接插入排序
- 通过 n-i 次关键字间的比较,从 n-i+1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第 i 个记录交换
简单选择排序
改进算法
快速排序(冒泡排序的改进)
- 先随机选择一个记录,比它大的放在右边,比它小的放在左边,采用递归的方式进行排序
- java 代码
/**
* 快排,先找一个记录,把大于他的放在右边,小的放在左边,然后采用递归的方式进行排序
*/
public class QuickSort2 {
public void quickSort(int[] array) {
if (array.length > 0) {
doQuickSort(array, 0, array.length - 1);
}
}
private void doQuickSort(int[] array, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int low = left;
int high = right;
int temp = array[low];
while (low != high) {
while (low < high && array[high] > temp) {
high--;
}
array[low] = array[high];
while (low < high && array[low] < temp) {
low++;
}
array[high] = array[low];
}
array[high] = temp;
Utils.printArray(array);
doQuickSort(array, left, low - 1);
doQuickSort(array, high + 1, right);
}
public static void main(String[] args) {
QuickSort2 qs = new QuickSort2();
int[] a = {9, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 2};
qs.quickSort(a);
}
}
- 测试结果
2 1 5 8 3 7 4 6 9 -
1 2 5 8 3 7 4 6 9 -
1 2 4 3 5 7 8 6 9 -
1 2 3 4 5 7 8 6 9 -
1 2 3 4 5 6 7 8 9 -
希尔排序
堆排序
归并排序
查找算法
- 二分查找
常见数据结构题目
- 翻转链表
- 通过栈实现翻转
public static void reverseNode(Node head) {
Stack<Node> stack = new Stack<>();
while (head != null) {
stack.push(head);
head = head.next;
}
while (!stack.isEmpty()) {
System.out.println(stack.pop().data + "");
}
}
- 通过Arraylist,然后倒叙输出
public static void reverseNodeByArrayList(Node head) {
ArrayList<Node> list = new ArrayList<>();
while (head != null) {
list.add(head);
head = head.next;
}
for (int i = list.size()-1 ; i >= 0; i--) {
System.out.println(list.get(i).data);
}
}
- 两个栈实现一个队列
- 两个队列实现一个栈
- string 转 int
- 合并 k 个已排序的链表
- 给已排序的链表去重
- 思路: 当前节点跟下一个节点的值做比较,相等的话,就把当前节点指向下一个节点的下一个节点,把下一个节点去除了,就把重复的元素去掉了。
- Java 代码
public static Node deleteDuplicatesNodeFromLinkedlist(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
Node preNode = head;
Node currentNode = head.next;
while (currentNode != null) {
if (currentNode.data == preNode.data) {
preNode.next = currentNode.next;
} else {
preNode = currentNode;
}
currentNode = preNode.next;
}
return head;
}
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