Docker监控:google/cadvisor
Docker自带了容器监控功能,可以对容器进行相关的性能监控,指标查看
主要包括:
- 主机的CPU情况和使用量
- 主机的内存情况和使用量
- 主机的本地镜像情况
- 主机的容器运行情况
常规使用docker ps -a ,docker images命令查看后两者,当然docker stats命令就是监控相关容器实例情况。
[root@vm-50-151 ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
14330de27f9d yatho_nginx:1.0.1 "/usr/local/sbin/run." 26 hours ago Up 26 hours 0.0.0.0:32770->22/tcp, 0.0.0.0:32769->80/tcp, 0.0.0.0:32768->443/tcp nginx_test
d4e1352fa5a7 c782eddf525a "/bin/sh -c '-y updat" 27 hours ago Exited (2) 27 hours ago stoic_kilby
b573605ad104 c782eddf525a "/bin/sh -c 'yum inst" 29 hours ago Exited (1) 29 hours ago tender_jennings
480b1bbe7845 docker.io/hello-world "/hello" 13 days ago Exited (0) 13 days ago trusting_visvesvaraya
[root@vm-50-151 ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
yatho92/yatho_nginx_centos6.5 1.0.0 f75f41326048 26 hours ago 1.243 GB
yatho_nginx 1.0.1 f75f41326048 26 hours ago 1.243 GB
docker.io/centos latest d123f4e55e12 12 days ago 196.6 MB
docker.io/hello-world latest 05a3bd381fc2 9 weeks ago 1.84 kB
docker.io/hagaico/centos-base-6.5 latest 17e89775b93c 3 years ago 595.3 MB
[root@vm-50-151 ~]# docker stats CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
14330de27f9d 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3
也可以使用类似top命令查看进程情况
[root@vm-50-151 ~]# docker stats nginx_test CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3 CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
nginx_test 0.00% 1.297 MiB / 3.86 GiB 0.03% 3.142 kB / 3.436 kB 6.675 MB / 0 B 3
如果想要看到更为详细的容器属性,还可以通过netcat,使用Docker远程API来查看。发送一个HTTP GET请求/containers/[CONTAINER_NAME]
,其中CONTAINER_NAME
是你想要统计的容器名称。你可以从这里看到一个容器stats请求的完整响应信息。在上述的例子中你会得到缓存、交换空间以及内存的详细信息。
当然这种方式并不会令人接受,大家还是希望能够看到非常直观,详细的可视化界面
CAdvisor是一个易于设置并且非常有用的工具,我们不用非要SSH到服务器才能查看资源消耗,而且它还给我们生成了图表。此外,当集群需要额外的资源时,压力表(pressure gauges )提供了快速预览。而且,CAdvisor是免费的,并且还开源。
另外,它的资源消耗也比较低。但是,它有它的局限性,它只能监控一个Docker主机。因此,如果你是多节点的话,那就比较麻烦了,你得在所有的主机上都安装一个CAdvisor,者肯定特别不方便。值得注意的是,如果你使用的是Kubernetes,你可以使用heapster来监控多节点集群。另外,在图表中的数据仅仅是时长一分钟的移动窗口,并没有方法来查看长期趋势。如果资源使用率在危险水平,它却没有生成警告的机制。如果在Docker节点的资源消耗方面,你没有任何可视化界面,那么CAdvisor是一个不错的开端来带你步入容器监控,然而如果你打算在你的容器中运行任何关键任务,那你就需要一个更强大的工具或者方法。
CAdvisor使用:
下载官方镜像:
[root@vm-50-151 ~]# docker pull google/cadvisor
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/google/cadvisor ...
latest: Pulling from docker.io/google/cadvisor
709515475419: Pull complete
5760eeb1525d: Downloading [=======================> ] 6.32 MB/13.74 MB
e485506b272e: Download complete
e485506b272e: Pulling fs layer
启用镜像容器实例,映射端口
[root@vm-50-151 /]# docker run \
> --volume=/:/rootfs:ro \
> --volume=/var/run:/var/run:rw \
> --volume=/sys:/sys:ro \
> --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
> --publish=8080:8080 \
> --detach=true \
> --name=cadvisor \
> google/cadvisor:latest
38423c30e04364265999c2642d54d6737b798f887b19be045c440ce90968c548
[root@vm-50-151 /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
38423c30e043 google/cadvisor:latest "/usr/bin/cadvisor -l" 14 seconds ago Up 12 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp cadvisor
14330de27f9d yatho_nginx:1.0.1 "/usr/local/sbin/run." 27 hours ago Up 27 hours 0.0.0.0:32770->22/tcp, 0.0.0.0:32769->80/tcp, 0.0.0.0:32768->443/tcp nginx_test
打开链接查看,容器宿主机IP:8080
该容器对于我们来说已经足够使用了,不过相比较更加专业的公司,该工具显示的docker信息详细程度不够,集成度也不太强,而且无生成警报的能力,也只能监控容器资源,不支持非docker资源监控。
免费的东西,你还想怎么样呢?
Docker监控:google/cadvisor的更多相关文章
- docker 监控之 cadvisor
我们可以使用多种方法监控容器的运行情况,比如EFK等,但是我们仍旧需要一个资源利用率监控系统.这个时候,google开发的cadvisor就可以帮上我们的忙了. cadvisor是google创建的用 ...
- docker监控之cadvisor
docker run -d \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --vo ...
- 7、Docker监控方案(cAdvisor+InfluxDB+Grafana)
一.组件介绍 我们采用现在比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控. 1.cAdvisor(数据采集) 开源软件cAdvisor(Container Adv ...
- docker监控方案实践(cadvisor+influxdb+grafana)
一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出" ...
- 在Marathon 上部署 cAdvisor + InfluxDB + Grafana Docker监控
关于 Docker 容器的监控,google cAdvisor 是个很好的工具,但是它默认只显示实时数据,不储存历史数据.为了存储和显示历史数据.自定义展示图,可以把将cAdvisor与InfluxD ...
- docker容器监控:cadvisor+influxdb+grafana
cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施 ...
- 14、Docker监控方案(Prometheus+cAdvisor+Grafana)
上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor ...
- Docker监控:最佳实践以及cAdvisor和Prometheus监控工具的对比
在DockerCon EU 2015上,Brian Christner阐述了“Docker监控”的概况,分享了这方面的最佳实践和Docker stats API的指南,并对比了三个流行的监控方案:cA ...
- (转)使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控
文档来源 文档来源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻译.校正及整理 Docker监控简介 我们提供的Docker主机和容器越来越多,对Docker服务器 ...
随机推荐
- 下拉刷新XListView的简单分析
依照这篇博文里的思路分析和理解的 先要理解Scroller,看过的博文: http://ipjmc.iteye.com/blog/1615828 http://blog.csdn.net/wangji ...
- 【WP8】自定义EventAggregator
MVVM模式实现了ViewModel和View的分离,但是有很多时候我们需要进行页面间通信 比如,我们在设置界面修改了某个项的值,需要同步到主页面,让主页面做相关的逻辑,由于每个页面对应一个ViewM ...
- Ubuntu下安装配置redis
安装redis apt-get install redis-server 查看是否启动 ps -aux|grep redis 客户端连接 注: 安装Redis服务器,会自动地一起安装Redis命令行客 ...
- Android App Crash, send email to author
http://www.iriphon.com/2011/06/23/how-do-i-get-android-crash-logs/
- 读取文件中"-1"的问题,要用int类型。
char类型 栈空间,遇到-1结束循环. int类型则遇到-1不会结束循环. 4个字节的int. 每个汉字由两个负数组成. 映射过去后,-68变成了:256-68=188. int类型读过去变成了正数 ...
- 内省Introspector(反射操作javaBean)
一:内省是一种特殊的反射,来更方便的操作javaBean对象,通过内省可以获取到类字节码的描述器, 然后解剖每一个字段,获取每个字段的读写方法,即get/set方法的反射,然后获取或者是封装bean的 ...
- [Scikit-learn] 1.1 Generalized Linear Models - Lasso Regression
Ref: http://blog.csdn.net/daunxx/article/details/51596877 Ref: https://www.youtube.com/watch?v=ipb2M ...
- dubbo开发前戏--ZooKeeper集群部署(3.4.6)
最近在开发dubbo服务的时候一直用的是公司提供的zk平台,因为使用的人太多或者没人维护老是出问题,导致dubbo服务偶尔可以调通,偶尔调不通的情况,所以花点时间自己部署一套,后面出问题还方便看日志排 ...
- MySQL开发面试题
……继上一篇MySQL的开发总结之后,适当的练习还是很有必要的…… SQL语法多变,不敢保证唯一,也不敢保证全对,如果错误欢迎指出,即刻修改. 一.现有表结构如下图 TABLENAME:afinfo ...
- 【GIS】WGS84与Web墨卡托理解(转)
坐标系 · WGS84,地理坐标系,单位度,在三维上可以很好的展示全球的数据,但在二维上显示时在高纬度地区变形较大,另由于WGS84坐标系与CGCS2000坐标系差异很小,所以WGS84坐标系在Web ...