Python3.5 MySQL 数据库连接
Python3.5 MySQL 数据库连接
在本文中介绍 Python3 使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查
为什么使用PyMySQL?
PyMySQL是在Pyhton3.x版本中用于连接MySQL数据库的一个库,Python2中则使用mysqldb库。
PyMySQL安装
在使用PyMySQL之前,需要确保安装PyMySQL库。
可以使用pip进行安装
pip install PyMySQL
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
- 您已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 t_table
- t_table表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
实例
以下示例是连接MySQL数据库中的TESTDB数据库:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接
db.close()
创建数据库表
如果数据库连接存在,可以使用execute()方法为数据库创建表,如下所示创建表t_table
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS t_table") # 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE t_table(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下示例使用执行SQL insert 语句 向表t_table中插入一条记录:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO t_table(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback() # 关闭数据库连接
db.close()
数据库查询操作
Python查询MySQL使用fetchone()方法获取单条记录,使用fetchall()方法获取多条记录。
- fetchone():该方法获取下一个查询结果集,结果集是一个对象
- fetchall():该方法接收全部返回结果集
- fetchnum(n)
- rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM t_table \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下:
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 t_table表中的 SEX 字段全部修改为 'M',AGE 字段递增1:
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback() # 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor() # SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM t_table WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback() # 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
- 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
转自:http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
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