Python网络爬虫-xpath模块
一.正解解析
- 单字符:
- . : 除换行以外所有字符
- [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
- \d :数字 [0-9]
- \D : 非数字
- \w :数字、字母、下划线、中文
- \W : 非\w
- \s :所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
- \S : 非空白
- 数量修饰:
- * : 任意多次 >=0
- + : 至少1次 >=1
- ? : 可有可无 0次或者1次
- {m} :固定m次 hello{3,}
- {m,} :至少m次
- {m,n} :m-n次
- 边界:
- $ : 以某某结尾
- ^ : 以某某开头
- 分组:
- (ab)
- 贪婪模式: .*
- 非贪婪(惰性)模式: .*?
- re.I : 忽略大小写
- re.M :多行匹配
- re.S :单行匹配
- re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)
常用正则表达式
二.Xpath解析
- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8" />
- <title>测试bs4</title>
- </head>
- <body>
- <div>
- <p>百里守约</p>
- </div>
- <div class="song">
- <p>李清照</p>
- <p>王安石</p>
- <p>苏轼</p>
- <p>柳宗元</p>
- <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
- <span>this is span</span>
- 宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
- <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
- <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
- </div>
- <div class="tang">
- <ul>
- <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
- <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
- <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
- <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
- <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
- <li><b>杜小月</b></li>
- <li><i>度蜜月</i></li>
- <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
- </ul>
- </div>
- </body>
- </html>
测试页面数据
- 属性定位:
- #找到class属性值为song的div标签
- //div[@class="song"]
- 层级&索引定位:
- #找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
- //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
- 逻辑运算:
- #找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
- //a[@href="" and @class="du"]
- 模糊匹配:
- //div[contains(@class, "ng")]
- //div[starts-with(@class, "ta")]
- 取文本:
- # /表示获取某个标签下的文本内容
- # //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
- //div[@class="song"]/p[1]/text()
- //div[@class="tang"]//text()
- 取属性:
- //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
常用xpath表达式
- 属性定位:
- #找到class属性值为song的div标签
- //div[@class="song"]
- 层级&索引定位:
- #找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
- //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
- 逻辑运算:
- #找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
- //a[@href="" and @class="du"]
- 模糊匹配:
- //div[contains(@class, "ng")]
- //div[starts-with(@class, "ta")]
- 取文本:
- # /表示获取某个标签下的文本内容
- # //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
- //div[@class="song"]/p[1]/text()
- //div[@class="tang"]//text()
- 取属性:
- //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
- 代码中使用xpath表达式进行数据解析:
- 1.下载:pip install lxml
- 2.导包:from lxml import etree
- 3.将html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点
- 2.1 本地文件:tree = etree.parse(文件名)
- tree.xpath("xpath表达式")
- 2.2 网络数据:tree = etree.HTML(网页内容字符串)
- tree.xpath("xpath表达式")
属性定位
需求:获取好段子中段子的内容和作者 http://www.haoduanzi.com
- from lxml import etree
- import requests
- url='http://www.haoduanzi.com/category-10_2.html'
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
- }
- url_content=requests.get(url,headers=headers).text
- #使用xpath对url_conten进行解析
- #使用xpath解析从网络上获取的数据
- tree=etree.HTML(url_content)
- #解析获取当页所有段子的标题
- title_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]/h3/a/text()')
- ele_div_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]')
- text_list=[] #最终会存储12个段子的文本内容
- for ele in ele_div_list:
- #段子的文本内容(是存放在list列表中)
- text_list=ele.xpath('./div[@class="cont"]//text()')
- #list列表中的文本内容全部提取到一个字符串中
- text_str=str(text_list)
- #字符串形式的文本内容防止到all_text列表中
- text_list.append(text_str)
- print(title_list)
- print(text_list)
【重点】下载煎蛋网中的图片数据:http://jandan.net/ooxx
- import requests
- from lxml import etree
- from fake_useragent import UserAgent
- import base64
- import urllib.request
- url = 'http://jandan.net/ooxx'
- ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random
- headers = {
- 'User-Agent':ua
- }
- page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
- #查看页面源码:发现所有图片的src值都是一样的。
- #简单观察会发现每张图片加载都是通过jandan_load_img(this)这个js函数实现的。
- #在该函数后面还有一个class值为img-hash的标签,里面存储的是一组hash值,该值就是加密后的img地址
- #加密就是通过js函数实现的,所以分析js函数,获知加密方式,然后进行解密。
- #通过抓包工具抓取起始url的数据包,在数据包中全局搜索js函数名(jandan_load_img),然后分析该函数实现加密的方式。
- #在该js函数中发现有一个方法调用,该方法就是加密方式,对该方法进行搜索
- #搜索到的方法中会发现base64和md5等字样,md5是不可逆的所以优先考虑使用base64解密
- #print(page_text)
- tree = etree.HTML(page_text)
- #在抓包工具的数据包响应对象对应的页面中进行xpath的编写,而不是在浏览器页面中。
- #获取了加密的图片url数据
- imgCode_list = tree.xpath('//span[@class="img-hash"]/text()')
- imgUrl_list = []
- for url in imgCode_list:
- #base64.b64decode(url)为byte类型,需要转成str
- img_url = 'http:'+base64.b64decode(url).decode()
- imgUrl_list.append(img_url)
- for url in imgUrl_list:
- filePath = url.split('/')[-1]
- urllib.request.urlretrieve(url=url,filename=filePath)
- print(filePath+'下载成功')
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