一.正解解析

  1. 单字符:
  2. . : 除换行以外所有字符
  3. [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符
  4. \d :数字 [0-9]
  5. \D : 非数字
  6. \w :数字、字母、下划线、中文
  7. \W : \w
  8. \s :所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。
  9. \S : 非空白
  10. 数量修饰:
  11. * : 任意多次 >=0
  12. + : 至少1 >=1
  13. ? : 可有可无 0次或者1
  14. {m} :固定m hello{3,}
  15. {m,} :至少m
  16. {m,n} m-n
  17. 边界:
  18. $ : 以某某结尾
  19. ^ : 以某某开头
  20. 分组:
  21. (ab)
  22. 贪婪模式: .*
  23. 非贪婪(惰性)模式: .*?
  24.  
  25. re.I : 忽略大小写
  26. re.M :多行匹配
  27. re.S :单行匹配
  28.  
  29. re.sub(正则表达式, 替换内容, 字符串)

常用正则表达式

二.Xpath解析

  1. <html lang="en">
  2. <head>
  3. <meta charset="UTF-8" />
  4. <title>测试bs4</title>
  5. </head>
  6. <body>
  7. <div>
  8. <p>百里守约</p>
  9. </div>
  10. <div class="song">
  11. <p>李清照</p>
  12. <p>王安石</p>
  13. <p>苏轼</p>
  14. <p>柳宗元</p>
  15. <a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
  16. <span>this is span</span>
  17. 宋朝是最强大的王朝,不是军队的强大,而是经济很强大,国民都很有钱</a>
  18. <a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
  19. <img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
  20. </div>
  21. <div class="tang">
  22. <ul>
  23. <li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
  24. <li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
  25. <li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
  26. <li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
  27. <li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
  28. <li><b>杜小月</b></li>
  29. <li><i>度蜜月</i></li>
  30. <li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
  31. </ul>
  32. </div>
  33. </body>
  34. </html>

测试页面数据

  1. 属性定位:
  2. #找到class属性值为song的div标签
  3. //div[@class="song"]
  4. 层级&索引定位:
  5. #找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
  6. //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
  7. 逻辑运算:
  8. #找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
  9. //a[@href="" and @class="du"]
  10. 模糊匹配:
  11. //div[contains(@class, "ng")]
  12. //div[starts-with(@class, "ta")]
  13. 取文本:
  14. # /表示获取某个标签下的文本内容
  15. # //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
  16. //div[@class="song"]/p[1]/text()
  17. //div[@class="tang"]//text()
  18. 取属性:
  19. //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href

常用xpath表达式

  1. 属性定位:
  2. #找到class属性值为song的div标签
  3. //div[@class="song"]
  4. 层级&索引定位:
  5. #找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
  6. //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
  7. 逻辑运算:
  8. #找到href属性值为空且class属性值为du的a标签
  9. //a[@href="" and @class="du"]
  10. 模糊匹配:
  11. //div[contains(@class, "ng")]
  12. //div[starts-with(@class, "ta")]
  13. 取文本:
  14. # /表示获取某个标签下的文本内容
  15. # //表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
  16. //div[@class="song"]/p[1]/text()
  17. //div[@class="tang"]//text()
  18. 取属性:
  19. //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
  20.  
  21. 代码中使用xpath表达式进行数据解析:
  22.  
  23. 1.下载:pip install lxml
  24. 2.导包:from lxml import etree
  25.  
  26. 3.html文档或者xml文档转换成一个etree对象,然后调用对象中的方法查找指定的节点
  27.  
  28.   2.1 本地文件:tree = etree.parse(文件名)
  29. tree.xpath("xpath表达式")
  30.  
  31.   2.2 网络数据:tree = etree.HTML(网页内容字符串)
  32. tree.xpath("xpath表达式")

属性定位

需求:获取好段子中段子的内容和作者   http://www.haoduanzi.com

  1. from lxml import etree
  2. import requests
  3.  
  4. url='http://www.haoduanzi.com/category-10_2.html'
  5. headers = {
  6. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
  7. }
  8. url_content=requests.get(url,headers=headers).text
  9. #使用xpath对url_conten进行解析
  10. #使用xpath解析从网络上获取的数据
  11. tree=etree.HTML(url_content)
  12. #解析获取当页所有段子的标题
  13. title_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]/h3/a/text()')
  14.  
  15. ele_div_list=tree.xpath('//div[@class="log cate10 auth1"]')
  16.  
  17. text_list=[] #最终会存储12个段子的文本内容
  18. for ele in ele_div_list:
  19. #段子的文本内容(是存放在list列表中)
  20. text_list=ele.xpath('./div[@class="cont"]//text()')
  21. #list列表中的文本内容全部提取到一个字符串中
  22. text_str=str(text_list)
  23. #字符串形式的文本内容防止到all_text列表中
  24. text_list.append(text_str)
  25. print(title_list)
  26. print(text_list)

【重点】下载煎蛋网中的图片数据:http://jandan.net/ooxx

  1. import requests
  2. from lxml import etree
  3. from fake_useragent import UserAgent
  4. import base64
  5. import urllib.request
  6. url = 'http://jandan.net/ooxx'
  7. ua = UserAgent(verify_ssl=False,use_cache_server=False).random
  8. headers = {
  9. 'User-Agent':ua
  10. }
  11. page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
  12.  
  13. #查看页面源码:发现所有图片的src值都是一样的。
  14. #简单观察会发现每张图片加载都是通过jandan_load_img(this)这个js函数实现的。
  15. #在该函数后面还有一个class值为img-hash的标签,里面存储的是一组hash值,该值就是加密后的img地址
  16. #加密就是通过js函数实现的,所以分析js函数,获知加密方式,然后进行解密。
  17. #通过抓包工具抓取起始url的数据包,在数据包中全局搜索js函数名(jandan_load_img),然后分析该函数实现加密的方式。
  18. #在该js函数中发现有一个方法调用,该方法就是加密方式,对该方法进行搜索
  19. #搜索到的方法中会发现base64和md5等字样,md5是不可逆的所以优先考虑使用base64解密
  20. #print(page_text)
  21.  
  22. tree = etree.HTML(page_text)
  23. #在抓包工具的数据包响应对象对应的页面中进行xpath的编写,而不是在浏览器页面中。
  24. #获取了加密的图片url数据
  25. imgCode_list = tree.xpath('//span[@class="img-hash"]/text()')
  26. imgUrl_list = []
  27. for url in imgCode_list:
  28. #base64.b64decode(url)为byte类型,需要转成str
  29. img_url = 'http:'+base64.b64decode(url).decode()
  30. imgUrl_list.append(img_url)
  31.  
  32. for url in imgUrl_list:
  33. filePath = url.split('/')[-1]
  34. urllib.request.urlretrieve(url=url,filename=filePath)
  35. print(filePath+'下载成功')

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