停止梯度计算。

当在一个图中执行时, 这个op按原样输出它的输入张量。

当构建ops来计算梯度时,该op会阻止将其输入贡献考虑在内。

参数:

Input: 一个张量。

name: 操作的名称(可选)

返回值:

一个张量。具有与输入相同的类型。

tensorflow之tf.stop_gradient的更多相关文章

  1. TensorFlow函数: tf.stop_gradient

    停止梯度计算. 在图形中执行时,此操作按原样输出其输入张量. 在构建计算梯度的操作时,这个操作会阻止将其输入的共享考虑在内.通常情况下,梯度生成器将操作添加到图形中,通过递归查找有助于其计算的输入来计 ...

  2. 【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

    在计算loss的时候,最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化 ...

  3. 【TensorFlow】tf.nn.max_pool实现池化操作

    max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考[TensorFlow]tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的? tf.nn.max_pool(va ...

  4. TensorFlow:tf.nn.max_pool实现池化操作

    tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) 参数是四个,和卷积很类似: 第一个参数value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积 ...

  5. tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)

    tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...

  6. Tensorflow函数——tf.variable_scope()

    Tensorflow函数——tf.variable_scope()详解 https://blog.csdn.net/yuan0061/article/details/80576703 2018年06月 ...

  7. tensorflow 之tf.nn.depthwise_conv2d and separable_conv2d实现及原理

    Depthwise Separable Convolution 1.简介 Depthwise Separable Convolution 是谷歌公司于2017年的CVPR中在论文”Xception: ...

  8. 【TensorFlow】tf.nn.embedding_lookup函数的用法

    tf.nn.embedding_lookup函数的用法主要是选取一个张量里面索引对应的元素.tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是输入张量,id就是张量 ...

  9. TensorFlow:tf.train.Saver()模型保存与恢复

    1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试.tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块. 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 saver=tf.train.S ...

随机推荐

  1. rxjava介绍

    Observable 在RxJava1.x中,最熟悉的莫过于Observable这个类了,笔者刚使用RxJava2.x时,创建一个Observable后,顿时是懵逼的.因为我们熟悉的Subscribe ...

  2. 《DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks》研读笔记

    <DSLR-Quality Photos on Mobile Devices with Deep Convolutional Networks>研读笔记 论文标题:DSLR-Quality ...

  3. python基础(32):进程(二)

    1. multiprocess模块 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含 ...

  4. Java生鲜电商平台-B2B生鲜的互联网思维

    Java生鲜电商平台-B2B生鲜的互联网思维 在互联网高速发展的今天,为我们的生活带来了众多便利.然而互联网从早期的萌芽状态到现在妇孺皆知,它的崛起速度远远超乎世人的想象.人们开始关注互联网并且研究它 ...

  5. Java8 日期和时间API

    LocalDate.LocalTime.Instant.Duration.Period 1.1使用LocalDate和LocalTime 1.1.1LocalDate的创建方式和相关方法使用示例 @T ...

  6. ble蓝牙扫描几种方式

    有空再更新内容 方式一BluetoothAdapter层扫描回调 在高版本api已过时 方式二BluetoothLeScanner层扫描回调 android>= 5.0之后的版本推荐使用 方式三 ...

  7. DYNAMICS 365发布所有时候报错:appmodule With Id = a7a513b1-c87d-e911-a83a-000d3a375321 Does Not Exist

    我是微软Dynamcis 365 & Power Platform方面的工程师罗勇,也是2015年7月到2018年6月连续三年Dynamics CRM/Business Solutions方面 ...

  8. push和pop的区别?

    1.push是什么?(推进) push就是推,延伸为推进.这个它是汇编的一个指令,(在其它语言中也可能会见到它).意思都是差不多的,就是把一个元素放入栈中.你可以假想栈是一个放光盘的那种盒子,有底没盖 ...

  9. logistic regression评价方法

    1.sensitivity,也叫recall,true positive rate,含义是预测为正向的case中对的(true positive)和所有事实为正向的case的比例. 2.specifi ...

  10. RdKafka文档翻译

    函数string rd_kafka_err2str ( integer $err ) 将rdkafka错误代码转换为字符串 integer rd_kafka_errno2err ( integer $ ...