【LeetCode】79-单词搜索
题目描述
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中 “相邻” 单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
['A','B','C','E'],
['S','F','C','S'],
['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
解题思路
回溯法
首先,需要一个辅助方法
boolean backtrack (int i, int j, int index, char[][] board, String word)
其中
char[][] board
和String word
就是题目给定的二维网格和单词int i
和int j
是索引,表示从char[][] board
中取出的元素int index
是索引,表示String word
的字符
该回溯算法的辅助方法流程如下:
- 如果当前字符串索引
index == word.length()
,表示有word.length()
次匹配都成功了,直接返回true
- 如果当前二维面板的索引超出有意义的范围或当前考察的二维面板的值和当前字符串的值不匹配,则返回
false
,结束这次搜索 - 将当前二维面板的值取出来暂存,为后面回溯做准备
- 用一个符号
*
表示这个元素已经使用过了,下次搜索就不能考虑它了(满足题目不能重复的要求) - (递归地)搜索当前元素周围的元素,看能否继续匹配,直到得到一个结果
- 将当前元素从
*
还原为以前的字符
最后,遍历整个二维面板,对每一个匹配到word.charAt(0)
的元素进行一次搜索,返回结果。
Java 实现
public boolean exist (char[][] board, String word) {
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {
if (board[i][j] == word.charAt(0)) {
if (backtrack(i, j, 0, board, word)) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
private boolean backtrack (int i, int j, int index, char[][] board, String word) {
if (word.length() == index) return true;
if (i < 0 || i >= board.length ||
j < 0 || j >= board[0].length ||
board[i][j] != word.charAt(index))
return false;
char c = board[i][j];
board[i][j] = '*'; // 标记,表示已使用过,不能再重复
boolean ans;
ans = backtrack(i + 1, j, index + 1, board, word)
|| backtrack(i - 1, j, index + 1, board, word)
|| backtrack(i, j + 1, index + 1, board, word)
|| backtrack(i, j - 1, index + 1, board, word);
board[i][j] = c; // 用完之后还要换回来,方便别的元素使用
return ans;
}
心得体会
这一题的搜索思想和深度优先搜索(DFS)有点类似,回溯算法体现在,搜索完成后,要把当前二维面板的元素置换回来,方便下次搜索中使用。
【LeetCode】79-单词搜索的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 79 单词搜索
79. 单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格. ...
- Leetcode 79.单词搜索
单词搜索 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode 79.单词搜索 - JavaScript
题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单 ...
- LeetCode——79. 单词搜索
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字 ...
- [LeetCode] 79. 单词搜索(DFS,回溯)
题目 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格 ...
- LeetCode 79. 单词搜索(Word Search)
题目描述 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被 ...
- Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search)
Leetcode之回溯法专题-79. 单词搜索(Word Search) 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元 ...
- [LeetCode题解]79. 单词搜索
题目描述 题目:79. 单词搜索 解题思路 遍历 首先找重复性,题目说给定单词是否存在于二维数组中,可以简化为从 (x, y) 走 n 步(n 表示单词长度),查看给定单词是否存在.然后再遍历二维数组 ...
- [leetcode] 212. 单词搜索 II(Java)
212. 单词搜索 II 这leetcode的评判机绝对有问题!!同样的代码提交,有时却超时!害得我至少浪费两个小时来寻找更优的答案= =,其实第一次写完的代码就可以过了,靠!!!第207位做出来的 ...
- Leetcode 212.单词搜索II
单词搜索II 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words,找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词. 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻&q ...
随机推荐
- 最小化docker镜像
kubernetes离线安装包,仅需三步 如何让镜像尽可能小 很容器想到from scratch, 就是没任何基础镜像 FROM scratch COPY p / ENTRYPOINT [" ...
- Go基础语法学习
Go语言基础 Go是一门类似C的编译型语言,但是它的编译速度非常快.这门语言的关键字总共也就二十五个,比英文字母还少一个,这对于我们的学习来说就简单了很多.先让我们看一眼这些关键字都长什么样: 下面列 ...
- Netty学习(二)-Helloworld Netty
这一节我们来讲解Netty,使用Netty之前我们先了解一下Netty能做什么,无为而学,岂不是白费力气! 1.使用Netty能够做什么 开发异步.非阻塞的TCP网络应用程序: 开发异步.非阻塞的UD ...
- 【0802 | Day 7】Python进阶(一)
目 录 数字类型的内置方法 一.整型内置方法(int) 二.浮点型内置方法(float) 字符串类型内置方法 一.字符串类型内置方法(str) 二.常用操作和内置方法 优先掌握: 1.索引取值 2. ...
- oracle常规使用(一)
目录 特殊sql distinct 项目中遇到表中无主键,但是某个字段不能重复. 需要匹配id串里的内容 批量更新,但是批量成功返回的是-1 时间格式化 行列互转 应用场景 列转行 总结 oracle ...
- JavaMail的简单使用(自测可以发邮件)
在很多项目中我们都会遇到发送邮件的功能,发送邮件其实还是很实用的,正好今天做项目需要实现,现在来简单的整理一下发送邮件的实现. 建立邮件与服务器之间的会话 Properties props = new ...
- Node.js爬虫实战 - 爬你喜欢的
前言 今天没有什么前言,就是想分享些关于爬虫的技术,任性.来吧,各位客官,里边请... 开篇第一问:爬虫是什么嘞? 首先咱们说哈,爬虫不是"虫子",姑凉们不要害怕. 爬虫 - 一种 ...
- 洛谷 P2572 [SCOI2010]序列操作
题意简述 维护一个序列,支持如下操作 把[a, b]区间内的所有数全变成0 把[a, b]区间内的所有数全变成1 把[a,b]区间内所有的0变成1,所有的1变成0 询问[a, b]区间内总共有多少个1 ...
- OpenGL入门第一天:环境
本文是个人学习记录,学习建议看教程 https://learnopengl-cn.github.io/ 非常感谢原作者JoeyDeVries和各位翻译提供的优质教程 近况(牢骚 这几天教母校初中的OI ...
- 以图搜图之模型篇: 基于 InceptionV3 的模型 finetune
在以图搜图的过程中,需要以来模型提取特征,通过特征之间的欧式距离来找到相似的图形. 本次我们主要讲诉以图搜图模型创建的方法. 图片预处理方法,看这里:https://keras.io/zh/prepr ...