python爬虫--爬虫与反爬

爬虫与反爬

爬虫：自动获取网站数据的程序，关键是批量的获取。

反爬虫：使用技术手段防止爬虫程序的方法

误伤：反爬技术将普通用户识别为爬虫，从而限制其访问，如果误伤过高，反爬效果再好也不能使用（例如封ip，只会限制ip在某段时间内不能访问）

成本：反爬虫需要的人力和机器成本

拦截：成功拦截爬虫，一般拦截率越高，误伤率越高

反爬虫1

爬虫：对网站的数据感兴趣，着手分析网络请求，用Scrapy写爬虫爬取网站数据
网站：后台监控发现请求中的User-Agent都是python，直接限制访问（不能封ip）

反爬虫2

爬虫：通过在请求头中传递User-Agent参数模拟浏览器请求,可以用UA池
网站：后台监控发现同一ip在某时间段内请求过于频繁，直接限制访问（不能封ip）

反爬虫3

爬虫：在原来的基础上，再通过ip代理向网站发起请求,可以用代理池
网站：后台监控发现ip发生变化，但某一时间段内的请求量过大，对服务器造成过大压力，网站中某些数据直接要求登录才能访问

反爬虫4

爬虫：注册账号，每次请求携带cookie或者token值
网站：健全账号体系，用户只能访问好友信息，非好友信息不能访问，或只能访问部分信息

反爬虫5

爬虫：注册多个账号，多个账号联合爬取，设置程序，每个账号每天固定添加好友，但是养号是个相对耗时的过程
网站：后台监控发现请求过于频繁，为避免服务器压力过大，进一步加剧ip访问频率限制

反爬虫6

爬虫：模拟人去请求，限制请求速度,让代码睡几秒
网站：后台监控到ip访问时间段过长，例如一天24小时都在有规律地请求，弹出验证码

反爬虫7

爬虫：通过各种手段识别验证码（建议使用打码平台,充钱，自己去研究识别验证码太费时，时效性也太差）
网站：增加动态网站，数据通过js动态加载，增加网络分析复杂度，或者发现大量请求时只请求html，而不请求image和css以及js，亦或者直接返回假数据给爬虫

反爬虫8

爬虫:通过正常请求去爬取数据,但有些数据看不到,数据是动态加载的,考虑发了ajax请求
网站:不在前端正常显示

反爬虫9

爬虫:通过一些反爬手段去爬取数据,但得到的不是正常的数据,网站应该是做了某种手段的加密
网站:把内容进行加密

反爬虫10

爬虫：通过selenium和phantomjs（无界面浏览器）完全模拟浏览器操作,例如滑动验证等
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