SDU暑期集训排位(4)
SDU暑期集训排位(4)
C. Pick Your Team
题意 有 \(n\) 个人,每个人有能力值,A 和 B 轮流选人,A 先选,B 选人按照一种给出的优先级,
A 可以随便选。A 想最大化己方能力值。
做法
- 划分方案合法的充要条件:任何前缀中,\(被 B 选择的人 - 被 A 选择的人 > -1\)
- 考虑 DP,\(dp[i][j]\) 表示考虑前 \(i\) 个人,\(j\) 个人被 B 选择了,A 和 B 最大分差。
- 考虑转移,枚举 \(i+1\) 个人归属即可。
D. Piece of Cake
题意 一个凸多边形上随机选k个顶点,求构成的凸多边形的面积的期望
做法
- 看成总面积减去一些由连续的几个点组成的多边形的面积
- 由x个点组成的多边形被减去的概率为\(\frac{C_{n-x}^{k-2}}{C_n^k}\)
- 这个概率要先约一约再算,而且要乘除交替计算,否则会爆精度
- 没注意复杂度T两发实属智障
E.Busy Board
题意 砸
做法
各种特判套在一起就行了,无法用语言描述
F. It's a Mod, Mod, Mod, Mod World
题意 求 \(\sum_{i=1}^{n}[pi\%q]\)
做法
- GCD 的经典应用。
- \(\sum_{i=1}^{n}[pi\%q] = \sum_{i=1}^{n} (pi-[\frac{pi}{q}]q)=(\sum_{i=1}^{n}pi)-q(\sum_{i=1}^{n}[\frac{pi}{q}])\)
- 只需求 \(f(n,p,q)=\sum_{i=1}^{n}[\frac{pi}{q}]\)
- 若 \(p\geq q\) 可递归到 \(f(n,p\%q,q)\)
- 若 \(p<q\) 可枚举 \(x\),统计 \([\frac{pi}{q}]\geq x\) 的 \(i\) 方案数,即可交换 \(p,q\)
- 更详细介绍见2009年论文 金斌《欧几里得算法的应用》
G.Monotony
题意 给定一个矩阵,问其有多少个子矩阵满足行列单调性
题解
- 枚举选哪些行
- 特判哪些列在选了这些行之后是合法的
- 考虑到,只选两列就能确定行的单调性,所以可以\(DP\)
- \(DP[mask][j]\) : 选了第\(j\)列,并且行的单调性为\(mask\)的方案数
- 然后枚举下一个\(k\),往后转移即可
I.Intersecting Rectangles
题意 给定n个矩形,问是否有交
做法
- 扫描线
- 从小到大枚举横坐标,如果是矩形左边界,查询上下边界内是否有点被标记,有的话直接输出yes,否则把上下边界打上标记,如果是右边界,消去边界
- 然后交换x,y坐标,再来一次
J. Cutting Strings
upsolved
题意 给一个字符串,可以截取下 \(k\) 段,使得字典序最大。
做法
- idea 比较简单,逐位考虑,我们先想让 'z' 字符的前缀尽可能长,以此为前提接下来想让之后的 'y' 尽可能长........
- 递归地求解 \(solve(pos,k,ch)\),在 \(suffix(pos)\) 中,我们想构造尽可能长的
ch
前缀,至多可以切 \(k\) 刀。- 如果 s[pos] = ch,第一段连续的 ch 一定可以拿,我们可以递归到 \(solve(nex,k,ch)\),\(nex\) 为下一个不为 ch 的位置。
- 否则,考虑连续的 ch 的段,设这些段分别为 \([l_1,r_1],[l_2,r_2]....[l_m,r_m]\)
- 如果 \(k \geq m\),那么这些 \(suffix(pos)\) 中所有的 \(ch\) 都可以加入到答案中,递归到 \(solve(r_m + 1, k-m, ch-1)\)
- 否则,我们可以在这 \(m\) 段中,枚举最后一个区间的位置,堆维护前 \(k-1\) 大值,再枚举最后一个区间的位置,在可能成为答案的后缀中挑选字典序最大的即可。
K. Subsequences in Substrings
做法 序列自动机,预处理位置 \(x\) 下一个字符 \(ch\) 在哪,枚举起点,然后往后跳。复杂度 \(O(|S|*|T|)\)
M. XOR Sequences
upsolved
题意 给定\(p_0,p_1,...,p_{2^m-1}\)求有多少长度为n的序列\({x}\)满足\(p_i=argmax\ i⊕x_j\)
做法
- 考虑从顶向下建x的trie树
- 对于当前点,如果左树和右树的每个元素对应相等,那么只有左儿子或者只有右儿子,答案乘2,然后递归建左儿子或右儿子
- 不是对应相等的话说明既有左儿子又有右儿子,需要左树和右树的元素没有交集,然后递归建左儿子和右儿子
- 此题原榜过穿了,是个简单题,就是看起来很吓人
- 当时一看就没思路,其实算下样例也就会了
SDU暑期集训排位(4)的更多相关文章
- SDU暑期集训排位(9)
SDU暑期集训排位(9) G. Just Some Permutations 基础 DP 练习部分 定义 \(f(S)\),表示让 S 中的人全 happy 的方案数. \(dp[i][j]\) 表示 ...
- SDU暑期集训排位(5)
SDU暑期集训排位(5) A. You're in the Army Now 题意 类似选志愿.每个人有 mark,有优先级从高到低的志愿. 做法 定睛一看,鲨鼻题.然后 WA. 为什么会 WA 呢? ...
- SDU暑期集训排位(8)
A. A Giveaway 签到 B. Game of XOR 做法 dp[G][L][R]表示在倒数第G代,左边的数是L,右边的数是R,下面共有多少个0和1 区间和转换成两次前缀和和一次单点查询 利 ...
- SDU暑期集训排位(3)
B. Mysterious LCM 做法 保留 \(a_i|x\) 的元素,其它元素解体. \(a_i\) 的某个质因子的指数,要和 \(x\) 的这个质因子一样多,才有贡献,否则这个质因子它在划水啊 ...
- SDU暑期集训排位(2)
A. Art solved by sdcgvhgj 3min 签到 B. Biology solved by sdcgvhgj 85min 暴力 C - Computer Science solved ...
- 2014年CCNU-ACM暑期集训总结
2014年CCNU-ACM暑期集训总结 那个本期待已久的暑期集训居然就这种.溜走了.让自己有点措手不及.很多其它的是对自己的疑问.自己是否能在ACM这个领域有所成就.带着这个疑问,先对这个暑假做个总结 ...
- 8.10 正睿暑期集训营 Day7
目录 2018.8.10 正睿暑期集训营 Day7 总结 A 花园(思路) B 归来(Tarjan 拓扑) C 机场(凸函数 点分治) 考试代码 A B C 2018.8.10 正睿暑期集训营 Day ...
- 8.6 正睿暑期集训营 Day3
目录 2018.8.6 正睿暑期集训营 Day3 A 亵渎(DP) B 绕口令(KMP) C 最远点(LCT) 考试代码 A B C 2018.8.6 正睿暑期集训营 Day3 时间:5h(实际) 期 ...
- 8.9 正睿暑期集训营 Day6
目录 2018.8.9 正睿暑期集训营 Day6 A 萌新拆塔(状压DP) B 奇迹暖暖 C 风花雪月(DP) 考试代码 A B C 2018.8.9 正睿暑期集训营 Day6 时间:2.5h(实际) ...
随机推荐
- CSS3☞transform变换
transform CSStransform属性允许你旋转,缩放,倾斜或平移给定元素.这是通过修改CSS视觉格式化模型的坐标空间来实现的. DEMO /* Keyword values */ tran ...
- Romantic HDU - 2669(扩欧)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; void gcd(LL a, LL b, LL &am ...
- 第一次亲密接触——二狗子初识 CDN
二狗子是国内知名XXX大学的在校学生,作为一名编程爱好者,他利用业余时间搭建了一个网站,把平时的学习心得和技术分享全都 PO 在自己的网站上.渐渐地,二狗子的网站因为文章质量高,技术分享全面,受到了很 ...
- Spring 2017 Assignments3
一.作业要求 原版:http://cs231n.github.io/assignments2017/assignment3/ 翻译:http://www.mooc.ai/course/268/lear ...
- Nunit与Xunit介绍
Nunit安装 首先说下,nunit2.X与3.X版本需要安装不同的vs扩展. nunit2.x安装 安装如上3个,辅助创建nunit测试项目与在vs中运行单元测试用例 . 1.Nunit2 Test ...
- Alfred上可提高工作效率的Workflow推荐
温馨提示:本文中Alfred是Mac平台的工具,不适用于其他平台. Alfred是Mac平台上被很多人吹爆的一款效率提升软件,我刚毕业工作的时候就看到公司内网有人推荐,但没有尝试. 后来我跳槽后自己买 ...
- Spring源码剖析6:Spring AOP概述
原文出处: 五月的仓颉 我们为什么要使用 AOP 前言 一年半前写了一篇文章Spring3:AOP,是当时学习如何使用Spring AOP的时候写的,比较基础.这篇文章最后的推荐以及回复认为我写的对大 ...
- spring data jpa 的使用
使用spring data jpa 开发时,发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎,因此写文章总结一下. spring data jpa介绍 首先了解JPA是什么? ...
- js 设计模式&&query
1. 语法: try{ //需要执行的代码 }catch(e){ //错误处理 e程序遇到错误时的报错信息 } 2.惰性函数: 函数在第一次 ...
- appium+python自动化项目实战(一):引入nose和allure框架
本文将介绍一套比较完整的appium自动化框架,以python为编写脚本语言,是因为python有强大的库,同时易学易懂. 最终的测试框架代码,将在jenkins项目中一键构建,执行自动化测试用例,并 ...