一、MongoDB 数据库操作

  1. 连接数据库

import pymongo 
conn = pymongo.Connection() # 连接本机数据库

conn = pymongo.Connection(host=“192.168.1.202”) # 连接指定IP的数据库db = conn.test # 进入指定名称的数据库

然而，本人电脑所用软件为python2.7，在用pymongo.Connection()连接数据库时总是报错，后改为pymongo.MongoClient()连接则成功，代码如下。

def connect(self):
                self.conn = pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
                print '~~~'

users = db.users # 获取数据库里的 users 集合 
                users = db['users'] # 获取数据库里的 users 集合,也可以用字典来获取 
                db.collection_names()#查看数据库里所以的表

  1. 插入 
    u = dict(name = “user1”, age = 23)

    db.users.save(u) # 用 save 也可以插入

    db.users.insert(u) # 将数据插入到 users 集合

  2. 更新

    更新指定一条记录

    u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) 
    u2['age'] += 3 
    db.users.save(u2)

    更新多条记录

    db.users.update({“name”:“user1”}, {“$set”:{“age”:100, “sex”:0}}) # update users set age = 100, sex = 0 where name = 'user1'

    db.users.update({}, {“$inc”:{“age”:10}}, multi=True) # update users set age = age + 10

    db.users.update({“name”:“user1”}, {“$inc”:{“age”:10}, “$set”:{“sex”:1}}) # update users set age = age + 10, sex = 1 where name = 'user1'

    update() 有几个参数需要注意:

    db.集合名.update(criteria, objNew, upsert, mult) 
    criteria: 需要被更新的条件表达式 
    objNew: 更新表达式 
    upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档。 
    multi: 是否更新多个文档。

  3. 删除 
    db.users.drop() # 删除集合

    remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。

    id = db.users.find_one({“name”:“user2”})[“_id”] 
    db.users.remove(id) # 根据 id 删除一条记录 
    db.users.remove() # 删除集合里的所有记录 
    db.users.remove({'yy':5}) # 删除yy=5的记录

  4. 查询

    查询 age 小于 15 的

    for u in db.users.find({“age”:{“$lt”:15}}): print u

    5.1 查询一条记录

    查询 name 等于 user8 的

    for u in db.users.find({“name”:“user8”}): print u

    获取查询的一个

    u2 = db.users.find_one({“name”:“user9”}) # 查不到时返回 None 
    print u2

    5.2 查询特定键 (fields)

    select name, age from users where age = 21

    for u in db.users.find({“age”:21}, [“name”, “age”]): print u 
    for u in db.users.find(fields = [“name”, “age”]): print u

    5.3 排序(SORT) 
    pymongo.ASCENDING # 也可以用 1 来代替 
    pymongo.DESCENDING # 也可以用 -1 来代替 
    for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.ASCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1

    for u in db.users.find().sort([(“age”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 desc

    for u in db.users.find().sort([(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # select * from 集合名 order by 键1 asc, 键2 desc

    for u in db.users.find(sort = [(“键1”, pymongo.ASCENDING), (“键2”, pymongo.DESCENDING)]): print u # sort 的另一种写法

    for u in db.users.find({“name”:“user9”}, sort=[['name',1],['sex',1]], fields = [“name”, “age”, 'sex']): print u # 组合写法

    5.4 从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)

    select * from 集合名 skip 2 limit 3

    MySQL 的写法： select * from 集合名 limit 2, 3

    for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u 
    for u in db.users.find(skip = 2, limit = 3): print u

    可以用切片代替 skip & limit (mongo 中的 $slice 貌似有点问题)。

    for u in db.users.find()[2:5]: print u

    单独的写

    for u in db.users.find().skip(2): print u 
    for u in db.users.find(skip=1): print u 
    for u in db.users.find().limit(5): print u 
    for u in db.users.find(limit = 3): print u

    5.5 多条件查询(Conditional Operators) # like 的可使用正则表达式查询

    select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15

    for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u

    select * from users where name = 'user1' and age = 21

    for u in db.users.find({“age”:21, “name”:“user1”}): print u

    5.6 IN 
    for u in db.users.find({“age”:{“$in”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age in (23, 26, 32) 
    for u in db.users.find({“age”:{“$nin”:(23, 26, 32)}}): print u # select * from users where age not in (23, 26, 32)

    5.7 统计总数(COUNT) 
    print(db.users.count()) # select count() from users 
    print(db.users.find({“age”:{“$gt”:30}}).count()) # select count(    ) from users where age > 30

    5.8 OR 
    for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:25}, {“age”:28}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 = 值1 or 键1 = 值2 
    for u in db.users.find({“$or”:[{“age”:{“$lte”:23}}, {“age”:{“$gte”:33}}]}): print u # select * from 集合名 where 键1 <= 值1 or 键1 >= 值2

  5. 是否存在 (exists) 
    db.users.find({'sex':{'$exists':True}}) # select * from 集合名 where exists 键1 
    db.users.find({'sex':{'$exists':False}}) # select * from 集合名 where not exists 键1

  6. 正则表达式查询 
    for u in db.users.find({“name” : {“$regex” : r”(?i)user[135]“}}, [“name”]): print u # 查询出 name 为 user1, user3, user5 的

  7. 多级路径的元素值匹配 
    Document 采取 JSON-like 这种层级结构，因此我们可以直接用嵌入(Embed)代替传统关系型数据库的关联引用(Reference)。 
    MongoDB 支持以 “.” 分割的 namespace 路径，条件表达式中的多级路径须用引号

    如果键里面包含数组，只需简单匹配数组属性是否包含该元素即可查询出来

    db.集合名.find_one({'address':“address1”}) # address 是个数组，匹配时仅需包含有即可

    查询结果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “address” : [“address1”, “address2”]}

    条件表达式中的多级路径须用引号,以 “.” 分割

    u = db.集合名.find_one({“im.qq”:12345678})

    查询结果如：{“_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “name” : “user1”, “im” : {“msn” : “user1@hotmail.com”, “qq” : 12345678}}

    print u['im']['msn'] #显示： user1@hotmail.com

    多级路径的更新

    db.集合名.update({“im.qq”:12345678}, {'$set':{“im.qq”:12345}})

    查询包含特定键的

    for u in db.users.find({“im.qq”:{'$exists':True}}, {“im.qq”:1}): print u

    显示如： { “_id” : ObjectId(“4c479885089df9b53474170a”), “im” : { “qq” : 12345 } }

    for u in db.users.find({'data':“abc”}): print u

    显示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }

    for u in db.users.find({'data':{'$elemMatch':{'a':1, 'b':{'$gt':5}}}}): print u

    显示如： { “_id” : ObjectId(“4c47a481b48cde79c6780df5”), “name” : “user8”, “data” : [ { “a” : 1, “b” : 10 }, 3, “abc” ] }

    {data:“abc”} 仅简单匹配数组属性是否包含该元素。$elemMatch 则可以处理更复杂的元素查找条件。当然也可以写成如下方式： 
    db.集合名.find({“data.a”:1, “data.b”:{'$gt':5}})

    对数组, 还可以直接使用序号进行操作： 
    db.集合名.find({“data.1”:3}) # 序号从0开始

    如集合的一列内容

    {“classifyid”:“test1”,

    1.   "keyword":[
    2.         {"name":'test1', # 将修改此值为 test5 (数组下标从0开始,下标也是用点)
    3.         "frequence":21,
    4.         },
    5.         {"name":'test2', # 子表的查询，会匹配到此值
    6.         "frequence":50,
    7.         },
    8.   ]

    }

    子表的修改(子表的其它内容不变)

    db.集合名.update({“classifyid”:“test1”}, {“$set”:{“keyword.0.name”:'test5'}})

    子表的查询

    db.集合名.find({“classifyid”:“test1”, “keyword.0.name”:“test2”})

    操作符 
    $lt 小于 
    $lte 小于等于 
    $gt 大于 
    $gte 大于等于 
    $ne 不等于 
    $in in 检查目标属性值是条件表达式中的一员 
    $nin not in 
    $set set(用于 update 语句) 
    $unset 与 $set 相反，表示移除文档属性。 
    $inc += (用于 update 语句) 
    $exists exists (判断是否存在，仅有 True 和 False 两个值) 
    $all 属性值包含全部条件元素,注意和 $in 的区别 
    $size 匹配数组属性元素的数量 
    $type 判断属性类型 
    $regex 正则表达式查询 
    $elemMatch 子属性里的查询 
    $push 向数组属性添加元素 
    $pushAll 向数组属性添加元素 
    $addToSet 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合) 
    $each 添加多个元素用 
    $pop 移除数组属性的元素(按数组下标移除) 
    $pull 按值移除 
    $pullAll 移除所有符合提交的元素 
    $where 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt

二、Operator 
(1) $all: 判断数组属性是否包含全部条件。

  1. db.users.insert({'name':"user3", 'data':[1,2,3,4,5,6,7]})
  2. db.users.insert({'name':"user4", 'data':[1,2,3]})
  4. for u in db.users.find({'data':{'$all':[2,3,4]}}): print u
  5. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "name" : "user3", "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ] }
  6. 注意和 $in 的区别。$in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 $all 则要求属性值包含全部条件元素。

(2) $size: 匹配数组属性元素数量。

  1. for u in db.users.find({'data':{'$size':3}}): print u
  2. # 只显示匹配此数组数量的： { "_id" : ObjectId("4c47a13bb48cde79c6780df1"), "name" : "user4", "data" : [ 1, 2, 3 ] }

(3) $type: 判断属性类型。

  1. for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u  # 查询数字类型的
  2. for u in db.users.find({'t':{'$type':2}}): print u  # 查询字符串类型的
  4. 类型值:
  5.     double:1
  6.     string: 2
  7.     object: 3
  8.     array: 4
  9.     binary data: 5
  10.     object id: 7
  11.     boolean: 8
  12.     date: 9
  13.     null: 10
  14.     regular expression: 11
  15.     javascript code: 13
  16.     symbol: 14
  17.     javascript code with scope: 15
  18.     32-bit integer: 16
  19.     timestamp: 17
  20.     64-bit integer: 18
  21.     min key: 255
  22.     max key: 127

(4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。

  1. 似乎只能跟正则和 $mod 一起使用？？？？
  2. # 还不知如何使用

(5) $unset: 和 $set 相反，表示移除文档属性。

  1. for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
  2. # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1", "age" : 15, "address" : [ "address1", "address2" ] }
  4. db.users.update({'name':"user1"}, {'$unset':{'address':1, 'age':1}})
  5. for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
  6. # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "name" : "user1" }

(6) $push: 和 $ pushAll 都是向数组属性添加元素。# 好像两者没啥区别

  1. for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
  2. # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "name" : "user1" }
  4. db.users.update({'name':"user1"}, {'$push':{'data':1}})
  5. for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
  6. # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1 ], "name" : "user1" }
  8. db.users.update({'name':"user1"}, {'$pushAll':{'data':[2,3,4,5]}})
  9. for u in db.users.find({'name':"user1"}): print u
  10. # 显示如： { "_id" : ObjectId("4c479885089df9b53474170a"), "age" : 15, "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ], "name" : "user1" }

(7) $addToSet: 和 $push 类似，不过仅在该元素不存在时才添加 (Set 表示不重复元素集合)。

  1. db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
  2. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
  3. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
  4. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  5. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
  7. db.users.update({'name':"user2"}, {'$push':{'data':1}})
  8. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  9. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 1 ], "name" : "user2" }
  11. 要添加多个元素，使用 $each。
  12. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
  13. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  14. # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
  15. # 貌似不会自动删除重复

(8) $each 添加多个元素用。

  1. db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
  2. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':1}})
  3. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  4. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1 ], "name" : "user2" }
  6. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1,2,3,4]}}})
  7. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  8. # 显示： {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c479896089df9b53474170b'), u'data': [1, 2, 3, 4], u'name': u'user2'}
  10. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
  11. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  12. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c479896089df9b53474170b"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, [ 1, 2, 3, 4 ] ], "name" : "user2" }
  14. db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
  15. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':[1,2,3,4]}})
  16. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  17. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ [1, 2, 3, 4] ], "name" : "user2" }

(9) $pop: 移除数组属性的元素(按数组下标移除)，$pull 按值移除，$pullAll 移除所有符合提交的元素。

  1. db.users.update({'name':"user2"}, {'$unset':{'data':1}})
  2. db.users.update({'name':"user2"}, {'$addToSet':{'data':{'$each':[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ]}}})
  3. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  4. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3 ], "name" : "user2" }
  6. db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':1}}) # 移除最后一个元素
  7. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  8. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
  10. db.users.update({'name':"user2"}, {'$pop':{'data':-1}}) # 移除第一个元素
  11. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  12. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2 ], "name" : "user2" }
  14. db.users.update({'name':"user2"}, {'$pull':{'data':2}}) # 移除全部 2
  15. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  16. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 3, 4, 5, 6, 7 ], "name" : "user2" }
  18. db.users.update({'name':"user2"}, {'$pullAll':{'data':[3,5,6]}}) # 移除 3,5,6
  19. for u in db.users.find({'name':"user2"}): print u
  20. # 显示： { "_id" : ObjectId("4c47a133b48cde79c6780df0"), "data" : [ 4, 7 ], "name" : "user2" }

(10) $where: 用 JS 代码来代替有些丑陋的 $lt、$gt。

  1. MongoDB 内置了 Javascript Engine (SpiderMonkey)。可直接使用 JS Expression，甚至使用 JS Function 写更复杂的 Code Block。
  3. db.users.remove() # 删除集合里的所有记录
  4. for i in range(10):
  5.     db.users.insert({'name':"user" + str(i), 'age':i})
  6. for u in db.users.find(): print u
  7. # 显示如下：
  8. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226e"), "name" : "user0", "age" : 0 }
  9. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da226f"), "name" : "user1", "age" : 1 }
  10. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2270"), "name" : "user2", "age" : 2 }
  11. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2271"), "name" : "user3", "age" : 3 }
  12. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2272"), "name" : "user4", "age" : 4 }
  13. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2273"), "name" : "user5", "age" : 5 }
  14. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2274"), "name" : "user6", "age" : 6 }
  15. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2275"), "name" : "user7", "age" : 7 }
  16. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2276"), "name" : "user8", "age" : 8 }
  17. { "_id" : ObjectId("4c47b3372a9b2be866da2277"), "name" : "user9", "age" : 9 }
  19. for u in db.users.find({"$where":"this.age > 7 || this.age < 3"}): print u
  20. # 显示如下：
  21. {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
  22. {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
  23. {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
  24. {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
  25. {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
  27. for u in db.users.find().where("this.age > 7 || this.age < 3"): print u
  28. # 显示如下：
  29. {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
  30. {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
  31. {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
  32. {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
  33. {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}
  35. # 使用自定义的 function, javascript语法的
  36. for u in db.users.find().where("function() { return this.age > 7 || this.age < 3;}"): print u
  37. # 显示如下：
  38. {u'age': 0.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226e'), u'name': u'user0'}
  39. {u'age': 1.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da226f'), u'name': u'user1'}
  40. {u'age': 2.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2270'), u'name': u'user2'}
  41. {u'age': 8.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2276'), u'name': u'user8'}
  42. {u'age': 9.0, u'_id': ObjectId('4c47b3372a9b2be866da2277'), u'name': u'user9'}

三、封装查询工具类

  1. {"age":{"$lt":15}} 这样的查询语法实在太另类，忒难看了。试试封装查询工具类吧。原理很简单，就是重载操作符。
  3. from pymongo import *
  4. conn = Connection()
  5. db = conn.test
  7. # 插入数据
  8. for i in range(10):
  9.     u = dict(name = "user" + str(i), age = 10 + i)
  10.     db.users.insert(u)
  12. # 查询 age 小于 15 的
  13. for u in db.users.find({"age":{"$lt":15}}): print u
  15. # 查询结果如下：
  16. {u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}
  17. {u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}
  18. {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}
  19. {u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}
  20. {u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}
  22. ################# 查询工具类 start #################################
  23. class Field(object):
  24.     def __init__(self, name):
  25.         self.name = name
  27.     # 小于
  28.     def __lt__(self, value):
  29.         return { self.name: { "$lt":value } }
  30.     # 小于等于
  31.     def __le__(self, value):
  32.         return { self.name: { "$lte":value } }
  34.     # 大于
  35.     def __gt__(self, value):
  36.         return { self.name: { "$gt":value } }
  37.     # 大于等于
  38.     def __ge__(self, value):
  39.         return { self.name: { "$gte":value } }
  41.     # 等于
  42.     def __eq__(self, value):
  43.         return { self.name: value }
  44.     # 不等于
  45.     def __ne__(self, value):
  46.         return { self.name: { "$ne":value } }
  48.     # in (由于 in 是关键字，故该用首字母大写来避免冲突)
  49.     def In(self, *value):
  50.         return { self.name: { "$in":value } }
  51.     # not in
  52.     def not_in(self, *value):
  53.         return { self.name: { "$nin":value } }
  55.     def all(self, *value):
  56.         '''
  57.         注意和 in 的区别。in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 all 则要求属性值包含全部条件元素。
  58.         '''
  59.         return { self.name: { "$all":value } }
  61.     def size(self, value):
  62.         '''
  63.         匹配数组属性元素的数量
  64.         '''
  65.         return { self.name: { "$size":value } }
  67.     def type(self, value):
  68.         '''
  69.         判断属性类型
  70.         @param value 可以是类型码数字，也可以是类型的字符串
  71.         '''
  72.         # int 类型，则认为是属性类型的编码，不再做其它处理
  73.         if type(value) is int and value >= 1 and value <= 255:
  74.             return { self.name: { "$type":value } }
  75.         if type(value) is str:
  76.             value = value.strip().lower()
  77.             code = 2 # 默认为字符串类型
  78.             # 数字类型
  79.             if value in ("int", "integer", "long", "float", "double", "short", "byte", "number"):
  80.                 code = 1
  81.             # 字符串类型
  82.             elif value in ("str", "string", "unicode"):
  83.                 code = 2
  84.             # object 类型
  85.             elif value == "object":
  86.                 code = 3
  87.             # array 类型
  88.             elif value in ("array", "list", "tuple"):
  89.                 code = 4
  90.             # binary data 类型
  91.             elif value in ("binary data", "binary"):
  92.                 code = 5
  93.             # object id 类型
  94.             elif value in ("object id", "id"):
  95.                 code = 7
  96.             # boolean 类型
  97.             elif value in ("boolean", "bool"):
  98.                 code = 8
  99.             # date 类型
  100.             elif value == "date":
  101.                 code = 9
  102.             # null 类型
  103.             elif value in ("null", "none"):
  104.                 code = 10
  105.             # regular expression 类型
  106.             elif value in ("regular expression", "regular"):
  107.                 code = 11
  108.             # javascript code 类型
  109.             elif value in ("javascript code", "javascript", "script"):
  110.                 code = 13
  111.             # symbol 类型
  112.             elif value == "symbol":
  113.                 code = 14
  114.             # javascript code with scope 类型
  115.             elif value == "javascript code with scope":
  116.                 code = 15
  117.             # 32-bit integer 类型
  118.             elif value in ("32-bit integer", "32-bit"):
  119.                 code = 16
  120.             # timestamp 类型
  121.             elif value in ("timestamp", "time"):
  122.                 code = 17
  123.             # 64-bit integer 类型
  124.             elif value in ("64-bit integer", "64-bit"):
  125.                 code = 18
  126.             # min key 类型
  127.             elif value == "min key":
  128.                 code = 255
  129.             # max key 类型
  130.             elif value == "max key":
  131.                 code = 127
  132.             return { self.name: { "$type":code } }
  134. # 查询工具类 使用范例
  135. age = Field("age")
  136. # 查询 age 小于 15 的
  137. for u in db.users.find(age < 15): print u
  139. # 查询结果如下：
  140. {u'age': 10, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000000'), u'name': u'user0'}
  141. {u'age': 11, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000001'), u'name': u'user1'}
  142. {u'age': 12, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000002'), u'name': u'user2'}
  143. {u'age': 13, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000003'), u'name': u'user3'}
  144. {u'age': 14, u'_id': ObjectId('4c9b7465499b1408f1000004'), u'name': u'user4'}
  146. # 其它查询写法例如：
  147. for u in db.users.find(age <= 12): print u
  148. for u in db.users.find(age > 17): print u
  149. for u in db.users.find(age == 15): print u
  150. for u in db.users.find(age != 15): print u
  151. # 查询 name 为 user2 的
  152. for u in db.users.find(Field("name") == "user2"): print u
  154. # in 和 not in 的写法较之前的不同(可考虑更优雅的写法)
  155. for u in db.users.find(age.In(13,14)): print u  # in
  156. for u in db.users.find(age.not_in(13,14)): print u  # not in
  157. for u in db.users.find(Field("data").all(1,2,3)): print u  # all: 查询data数组中至少包含 1、2、3 的
  158. for u in db.users.find(Field("data").size(3)): print u # size: 查询data数组的长度为3的
  159. # for u in db.users.find({'t':{'$type':1}}): print u
  160. for u in db.users.find(Field("t").type("number")): print u # 按类型查询，结果同上句
  162. ################# 查询工具类 end #################################
  164. ################# 多条件查询工具类 start #################################
  165. # (下面的 AND 函数很简陋，仅用于演示，不建议用于正式场合)
  166. import copy
  167. def AND(*args):
  168.     ret = copy.deepcopy(args[0])
  170.     for d in args[1:]:
  171.         for k, v in d.items():
  172.             if k in ret and type(v) is dict:
  173.                 ret[k].update(v)
  174.             else:
  175.                 ret[k] = v
  177.     return ret
  179. # 多条件查询工具类 使用范例
  180. age = Field("age")
  181. AND(name == "user3", age > 12, age < 15)
  182. # 相当于如下写法：
  183. {'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}
  185. # 使用多条件查询范例
  186. for u in db.users.find(AND(age > 12, age < 15)): print u
  187. for u in db.users.find(AND(name == "user3", age > 12, age < 15)): print u
  189. ################# 多条件查询工具类 end #################################

四、索引(Index)

  1. 索引信息被保存在 system.indexes 中，且默认总是为 _id 创建索引。

  1. 创建、查看索引

    查看索引

    for u in db.system.indexes.find(): print u

    显示： { “name” : “id“, “ns” : “test.users”, “key” : { “_id” : 1 }, 'v': 0 }

    删除 集合的全部索引(不包括 _id 等系统索引)

    db.users.drop_indexes()

    创建索引

    db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) # 相当于js的： db.users.ensureIndex({name:1}) 
    db.users.ensure_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]) # 相当于js的： db.users.ensureIndex({name:1, age:-1})

    删除指定索引

    db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING)]) 
    db.users.drop_index([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)])

    重建索引,在python里不知道怎么写

    db.users.reIndex() # 会报错

  2. explain 
    explain 命令让我们获知系统如何处理查询请求。 
    利用 explain 命令，我们可以很好地观察系统如何使用索引来加快检索，同时可以针对性优化索引。

    print db.users.find({'age':{'$gt':4}}).explain()

    显示如： {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor age_1', u'indexBounds': {u'age': [[4, 1.7976931348623157e+308]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}

    深层索引

    print db.users.find({“contact”:{“postcode”:{“$lt”:100009}}}).explain()

    显示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 0, u'cursor': u'BtreeCursor contact_1', u'indexBounds': {u'contact': [[{u'postcode': {u'$lt': 100009}}, {u'postcode': {u'$lt': 100009}}]]}, u'nscannedObjects': 0, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 0}

    print db.users.find({“contact.postcode”:{“$lt”:100009}}).explain()

    显示如: {u'nYields': 0, u'allPlans': [{u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}}], u'nChunkSkips': 0, u'millis': 0, u'n': 9, u'cursor': u'BtreeCursor contact.postcode_1', u'indexBounds': {u'contact.postcode': [[-1.7976931348623157e+308, 100009]]}, u'nscannedObjects': 9, u'isMultiKey': False, u'indexOnly': False, u'nscanned': 9}

    返回结果信息包括: 
    cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)。 
    nscanned: 被扫描的文档数量。 
    n: 返回的文档数量。 
    millis: 耗时(毫秒)。 
    indexBounds: 所使用的索引。

  3. 唯一索引(Unique Index) # 未知怎样使用 
    只需在 ensureIndex 命令中指定 unique 即可创建唯一索引。 
    如果创建唯一索引前已经有重复文档，那么可以用 dropDups 删除多余的数据。

    不允许重复，但之前已经重复的不会被删除

    db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true})

    还会删除之前重复的资料

    db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true, dropDups:true})

  4. hint 
    hint 命令可以强制使用某个索引。 
    db.users.find({“age”:{“$lt”:30}}).hint([(“name”, pymongo.ASCENDING), (“age”, pymongo.DESCENDING)]).explain()

  5. 全部索引数据大小(totalIndexSize) # 未知如何实现 
    MongoDB 会将索引数据载入内存，以提高查询速度。我们可以用 totalIndexSize 获取全部索引数据大小。 
    db.users.totalIndexSize()

五、Map/Reduce

  1. 执行函数：
  2. db.runCommand(
  3. {
  4.     mapreduce : <collection>,
  5.     map : <mapfunction>,
  6.     reduce : <reducefunction>
  7.     [, query : <query filter object>]
  8.     [, sort : <sort the query.  useful   optimization>] for
  9.     [, limit : <number of objects to   from collection>] return
  10.     [, out : <output-collection name>]
  11.     [, keeptemp: < | >] true false
  12.     [, finalize : <finalizefunction>]
  13.     [, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
  14.     [, verbose :  ] true
  15. });
  17. 参数说明:
  18. mapreduce: 要操作的目标集合。
  19. map: 映射函数 (生成键值对序列，作为 reduce 函数参数)。
  20. reduce: 统计函数。
  21. query: 目标记录过滤。
  22. sort: 目标记录排序。
  23. limit: 限制目标记录数量。
  24. out: 统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合，在客户端断开后自动删除)。
  25. keeptemp: 是否保留临时集合。
  26. finalize: 最终处理函数 (对 reduce 返回结果进行最终整理后存入结果集合)。
  27. scope: 向 map、reduce、finalize 导入外部变量。
  28. verbose: 显示详细的时间统计信息。
  30. 例：
  31. # 表如下：
  32. record = {
  33.     "ci" : "test_classify",
  34.     "si" : number,
  35.     "ac" : random.randint(1, 50),
  36.     "ic" : random.randint(1, 50),
  37.     "cv" : random.randint(1, 50),
  38.     "ao" : datetime.datetime.strptime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
  39.     "ssi" : number,
  40. }
  42. # map 生成 key 序列, 必须使用 emit 函数
  43. map = """function () {
  44.          emit({classifyid: this.ci, siteid: this.si}, {archivecount: this.ac});
  45.        }"""
  47. # 对 key 的处理，以及返回值
  48. reduce = """function (key, values) {
  49.             var total = 0;
  50.             for (var i = 0; i < values.length; i++) {
  51.               total += values[i].archivecount;
  52.             }
  53.             return {archivecount:total};
  54.           }"""
  56. condition = {"ci" : "test_classify"}
  57. result = db[TABLE].map_reduce(map, reduce, "temp_top10", keeptemp=False, query=condition)
  58. result = result.find().sort('value.archivecount', -1).limit(10)

python操作mongodb数据库的更多相关文章

  1. python操作三大主流数据库(10)python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战

    python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@n ...

  2. python操作三大主流数据库(9)python操作mongodb数据库③mongodb odm模型mongoengine的使用

    python操作mongodb数据库③mongodb odm模型mongoengine的使用 文档:http://mongoengine-odm.readthedocs.io/guide/ 安装pip ...

  3. python操作三大主流数据库(8)python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查

    python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查 文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.h ...

  4. python操作三大主流数据库(7)python操作mongodb数据库①mongodb的安装和简单使用

    python操作mongodb数据库①mongodb的安装和简单使用 参考文档:中文版:http://www.mongoing.com/docs/crud.html英文版:https://docs.m ...

  5. Python 操作 mongodb 数据库

    原文地址:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于 是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样 ...

  6. python 操作mongoDB数据库

    网上关于python 操作mongoDB的相关文章相对不是很多,并且质量也不是很高!下面给出一个完整的 增删改查示例程序! #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 ...

  7. 【转】Python操作MongoDB数据库

    前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo(同步) Motor(异步) 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍 MongoDB 吧,,走起 ...

  8. python 操作mongodb数据库模糊查询

    # -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106clie ...

  9. python操作MONGODB数据库，提取部分数据再存储

    目标:从一个数据库中提取几个集合中的部分数据,组合起来一共一万条.几个集合,不足一千条数据的集合就全部提取,够一千条的就用一万减去不足一千的,再除以大于一千的集合个数,得到的值即为所需提取文档的个数. ...

随机推荐

  1. MySql 杂记

    1:声明一个int变量时,设置它默认为0,而不是空或null. int 型,取值范围-2,147,483,648 到 2,147,483,647 ,默认值是 0 int是值类型,读内存区间中指定长度单 ...

  2. jQuery验证控件jquery.validate.js使用说明

    官网地址:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-validation jQuery plugin: Validation 使用说明 转载 ...

  3. Unity3D 之脚本架构，优雅地管理你的代码

    本文参考雨松MOMO大神的帖子: 图片全部来自他的帖子(请允许我偷懒下) --------------------------------------------------------------- ...

  4. 微信公众平台推出"微信保护"提升微信账号安全 附微信保护开启教程

    前两天小美女的微信公众平台要群发消息时提示需要绑定手机才能操作,当时还以为是动态ip的问题,今天微信公众平台安全中心就说升级了,原来那时已经在公测了.微信公众平台推出"微信保护", ...

  5. Shell入门教程：流程控制（6）while 循环

    while循环的语法: while 条件测试 do     命令区域 done 举例: #!/bin/bash declare -i i=1 declare -i sum=0 while ((i< ...

  6. mongo-c-driver使用VS2013编译

    1.下载mongo-c-driver源码文件 使用github来下载. git clone https://github.com/mongodb/mongo-c-driver.git 下载完之后,进入 ...

  7. java17

    1:登录注册案例(理解) 2:Set集合(理解) (1)Set集合的特点 无序,唯一 (2)HashSet集合(掌握) A:底层数据结构是哈希表(是一个元素为链表的数组) B:哈希表底层依赖两个方法: ...

  8. iOS 多个异步网络请求全部返回后再执行具体逻辑的方法

    对于dispatch多个异步操作后的同步方法,以前只看过dispatch_group_async,看看这个方法的说明: * @discussion * Submits a block to a dis ...

  9. 关于NotePad一些功能的实现方法

    NotePad功能:1.向上查找,大小写,全字匹配,利用CFindDlg的基类的成员函数实现:switch casePreTranslateMessage()函数http://blog.sina.co ...

  10. Entity framwork的数据库分页

    网上查了很多,原以为多么复杂的事情,其实很简单: list = list.OrderBy(orderBy, ascending).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Ta ...