闲来如事,突发兴趣倒腾一下了kafka。其实类似环境搭建的博客很多,我这里算是整合一下,另外写出自己的过程与看法。完整的过程如下:

1)先准备好3台服务器。我准备的机器hostname/ip为:

kafka/192.168.56.151 ,   kafka2/192.168.56.152,  kafka3/192.168.56.103

2) 搭建zookeeper集群。可以参考如下链接:

https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9860529.html

搭建好,并配置好了环境变量后。可以分别启动3台机器,并查看集群状态。如下可以看到kafka机器为leader,kafka2 & kafka3为follower

[root@kafaka ~]# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@kafaka ~]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader [root@kafaka3 ~]# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@kafaka3 ~]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower [root@kafaka2 conf]# zkServer.sh start
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[root@kafaka2 conf]# zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/../conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

3)安装配置kafka brokers。

kafka的安装过程,可以参考如下文档

https://blog.csdn.net/sunsijia21983/article/details/115305971

我在这里,配置了6个brokers。分别为broker0 ~ broker5。每台机器两个broker。

[root@kafaka config]# pwd
/usr/local/kafka_2.13-2.7.0/config
[root@kafaka config]# ls -l server.properties.*
-rw-r--r-- 1 root root 7070 Jul 9 23:46 server.properties.0
-rw-r--r-- 1 root root 7055 Jul 10 00:06 server.properties.1

server.properties.0的配置如下:

注意需要的是每个broker有不同的id。而且端口不能相同。还有就是log.dirs的目录需要先创建。zookeeper.connect参数为所有3台服务器的zookeeper地址

在kafka2 & kafka3的机器需要使用不同的broker id,端口可以用同样的9092 & 9093,IP需要修改成机器IP(机器名也是可以的,前提是你配置了/etc/hosts文件

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=0 # Hostname and port the broker will advertise to producers and consumers. If not set,
log.dirs=/usr/local/kafka_2.13-2.7.0/broker0 # The address the socket server listens on. It will get the value returned from
# java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured.
# FORMAT:
# listeners = listener_name://host_name:port
# EXAMPLE:
# listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
#listeners=PLAINTEXT://192.168.56.150:9092 # Hostname and port the broker will advertise to producers and consumers. If not set,
# it uses the value for "listeners" if configured. Otherwise, it will use the value
# returned from java.net.InetAddress.getCanonicalHostName().
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.56.151:9092 # The default number of log partitions per topic. More partitions allow greater
# parallelism for consumption, but this will also result in more files across
# the brokers.
num.partitions=3
# Zookeeper connection string (see zookeeper docs for details).
# This is a comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk
# server. e.g. "127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002".
# You can also append an optional chroot string to the urls to specify the
# root directory for all kafka znodes.
zookeeper.connect=192.168.56.151:2181,192.168.56.152:2181,192.168.56.103:2181 server.properties.1的配置如下: broker.id=1 listeners=PLAINTEXT://192.168.56.151:9093 advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.56.151:9093 num.partitions=3
zookeeper.connect=192.168.56.151:2181,192.168.56.152:2181,192.168.56.103:2181

3)启动kafka(在kafka/bin目录下启动kafka进程)

kafka机器

[root@kafaka bin]# pwd
/usr/local/kafka_2.13-2.7.0/bin 1018 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.0 &
1019 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.1 & kafka2机器 1025 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.2 &
1026 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.3 & kafka3机器 1003 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.4 &
1004 ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties.5 &

4)连接任一台机器的zookeeper,查看broker ids。如下可以看到我有0-5,六个broker上线了。

[root@kafaka bin]# zkCli.sh -server localhost:2181
Connecting to localhost:2181
Welcome to ZooKeeper!
JLine support is enabled WATCHER:: WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[admin, brokers, cluster, config, consumers, controller, controller_epoch, feature, isr_change_notification, latest_producer_id_block, log_dir_event_notification, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /brokers
[ids, seqid, topics]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /brokers/ids
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3]

如此,我可以算是搭建成功了一个高可用的kafka集群了。下一篇文章,我再来讲一讲如何测试kafka集群。

Kafka之--多zookeeper,多broker之搭建的更多相关文章

  1. kafka学习(二)-zookeeper集群搭建

    zookeeper概念 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名 服务等.Zookeeper是h ...

  2. Solr集群的搭建以及使用(内涵zookeeper集群的搭建指南)

    1   什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候 ...

  3. kafka系列一、kafka安装及部署、集群搭建

    一.环境准备 操作系统:Cent OS 7 Kafka版本:kafka_2.10 Kafka官网下载:请点击 JDK版本:1.8.0_171 zookeeper-3.4.10 二.kafka安装配置 ...

  4. 大数据平台搭建-zookeeper集群的搭建

    本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集 ...

  5. 假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复,应该如何处理?

    假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, z ...

  6. zookeeper集群的搭建以及hadoop ha的相关配置

    1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源 ...

  7. 初始zookeeper与集群搭建实例

    zookeeper是什么 Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务, ...

  8. kafka分区及副本在broker的分配

    kafka分区及副本在broker的分配 部分内容參考自:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/41778193 以下以一个Kafka集群中4个B ...

  9. [转]ZooKeeper 集群环境搭建 (本机3个节点)

    ZooKeeper 集群环境搭建 (本机3个节点) 是一个简单的分布式同步数据库(或者是小文件系统) ------------------------------------------------- ...

  10. Hadoop生态圈-使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系

    Hadoop生态圈-使用Kafka命令在Zookeeper中对应关系 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.zookeeper保存kafka的目录     二.使用Ka ...

随机推荐

  1. Springboot中以配置类方式自定义Mybatis的配置规则(如开启驼峰映射等)

    什么是自定义Mybatis的配置规则? 答:即原来在mybatis配置文件中中我们配置到<settings>标签中的内容,如下第6-10行内容: 1 <?xml version=&q ...

  2. 重新整理 .net core 实践篇—————异常中间件[二十]

    前言 简单介绍一下异常中间件的使用. 正文 if (env.IsDevelopment()) { app.UseDeveloperExceptionPage(); } 这样写入中间件哈,那么在env环 ...

  3. PHPList 安装

    邮件发送开源软件 PHPList 安装介绍 1:安装基本信息 官网地址 地址:https://www.phplist.com/ 其他:https://www.d-ip.jp/phplist/ 官网手册 ...

  4. 【NX二次开发】获得屏幕矩阵并设置WCS为屏幕方向

    说明:获得屏幕矩阵并设置WCS为屏幕方向(Z朝向自己,X轴朝右,Y轴超上). 方法: 1 extern DllExport void ufusr(char *param, int *retcode, ...

  5. Linkerd 2.10(Step by Step)—将 GitOps 与 Linkerd 和 Argo CD 结合使用

    Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2.10 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linkerd2 & Traef ...

  6. ClickHouse学习系列之五【系统库system说明】

    背景 之前介绍过ClickHouse相关的系列文章,现在ClickHouse已经能正常使用起来了,包括副本和分片.因为ClickHouse已经可以提供服务了,现在需要关心的就是服务期间该数据库的各项性 ...

  7. redis学习第二天

    Redis 在 2.8.9 版本之后添加了 HyperLogLog 结构 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常 ...

  8. RobotFramework + Python 自动化入门 四 (Web进阶)

    在<RobotFramwork + Python 自动化入门 一>中,完成了一个Robot环境搭建及测试脚本的创建和执行. 在<RobotFramwork + Python 自动化入 ...

  9. .Net Core with 微服务 - Elastic APM

    上一次我们介绍了Seq日志聚合组件.这次要给大家介绍的是Elastic APM ,一款应用程序性能监控组件.APM 监控围绕对应用.服务.容器的健康监控,对接口的调用链.性能进行监控.在我们实施微服务 ...

  10. Golang中的各种时间操作

    Golang中的各种时间操作 需求 时间格式的转换比较麻烦,自己写了个工具,可以通过工具中的这些方法相互调用转成自己想要的格式,代码如下,后续有新的函数再添加 实现代码 package utils i ...