matplotlib 并列条形图
1 绘制并列条形图,并在条形图上加标注
1.1 代码
from matplotlib import pyplot
from matplotlib import font_manager
import numpy as np
import random
# 小学期间语文和数学的成绩
x_label = ['一年级','二年级','三年级','四年级','五年级','六年级']
chinese = [random.randint(40,100) for i in range(6)]
math = [random.randint(20,100) for i in range(6)]
#x轴刻度 用数组方便数据运算
x = np.arange(len(x_label))
width = 0.3 # 条形图宽度
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
# 语文条形图
# bar(self, x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
# 将chinese的条形图向左平移半个宽度
rects1=plt.bar(x-width/2,chinese,width=width,label='语文')
# 将math的条形图向左平移半个宽度
rects2=plt.bar(x+width/2,math,width=width,label='数学')
# 添加标题、图例、网格、y轴标题、x刻度标签
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc',size=10)
plt.title('小学语文和数学分数对比',fontproperties=my_font)
plt.legend(prop=my_font,loc='upper right')
plt.grid(alpha=0.4)
plt.ylabel('分数',fontproperties=my_font)
plt.xticks(x,x_label,fontproperties=my_font)
# 在条形图上加标注(水平居中)
# plt.bar()可以返回条形图的每个条形,所以前代码将各个柱形赋值给一个变量
for rect1 in rects1:
height = rect1.get_height()
plt.text(rect1.get_x()+rect1.get_width()/2,height+1,str(height),ha='center')
for rect2 in rects2:
height = rect2.get_height()
plt.text(rect2.get_x()+rect2.get_width()/2,height+1,str(height),ha='center')
plt.show()
1.2 图表展示
2 代码分解
2.1 并列条形图
在同一个绘图区内绘制两个条形图,此时两个条形图重叠在一起
为了解决重叠,调整两个条形图的x。如上图chinese条形图向左平移半个宽度,math条形图向右平移半个宽度,不用移动x轴
# 语文条形图
# bar(self, x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
# 将chinese的条形图向左平移半个宽度
rects1=plt.bar(x-width/2,chinese,width=width,label='语文')
# 将math的条形图向右平移半个宽度
rects2=plt.bar(x+width/2,math,width=width,label='数学')
2.2 中文显示
2.2.1 使用font_manager导入电脑中的字体
查看电脑支持的字体
查看Linux、Mac下支持的字体:
终端执行
fc-list
查看支持的中文:
# 冒号前有两个空格
fc-list :lang=zh
查看win下的字体:
'C:/windows/Fonts/'
#### 在代码中引入中文
```python
my_font = font_manager.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc',size=10)
plt.title('小学语文和数学分数对比',fontproperties=my_font)
注意
plt.title、plt.ylabel、plt.xticks等需要使用中文时,参数为fontproperties=my_font
但设置图例的时候使用中文,plt.legend中,参数为prop=my_font
2.2.2 使用rcParams引入中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
2.3 在条形图上加标注
plt.bar()可以返回条形图的每个条形,所以前代码将各个柱形赋值给一个变量
rects1=plt.bar(x-width/2,chinese,width=width,label='语文')
再使用for遍历每一个条形
获取到一个条形后,使用get_height()方法获取条形的高,即值
再使用plt.text加标注,text(self, x, y, s, fontdict=None, **kwargs)
注:
- get_x()获取的是条形的左侧,若要标注居中,需要在get_x()的基础上再向右移动半个宽度;
- 若标注的高仅使用get_height(),则会出现标注和条形的间隔过小,此时get_height()+1将标注往上,增加标注和条形之间的距离;
- 标注内容要求为str类型,需要将值进行转换
- 调整标注和定位点的对齐方式使用参数ha={'center','right','left'}
for rect1 in rects1:
height = rect1.get_height()
plt.text(rect1.get_x()+rect1.get_width()/2,height+1,str(height),ha='center')
matplotlib 并列条形图的更多相关文章
- python matplotlib.pyplot 条形图详解
python matplotlib.pyplot 条形图详解 一.创建直方图 可以用bar函数来创建直方图 然后用show函数显示直方图 比如: import matplotlib.pyplot as ...
- Python 绘图与可视化 matplotlib 动态条形图 bar
bar的参考链接:https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一种办法 一种方法是每次都重新画,包括清除f ...
- 3.matplotlib绘制条形图
plt.bar() # coding=utf-8 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my ...
- matplotlib之条形图
1.知识点 1.plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)设置图像大小,主要参数为figsize(a,b) 2.plt.barh(range(len(a)),b,height= ...
- matplotlib系列——条形图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib x = ["战狼2","激情8& ...
- Python:matplotlib绘制条形图
条形图,也称柱状图,看起来像直方图,但完是两码事.条形图根据不同的x值,为每个x指定一个高度y,画一个一定宽度的条形:而直方图是对数据集进行区间划分,为每个区间画条形. 将上面的代码稍微修改一 ...
- matplotlib画图——条形图
一.单条 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 5 y1 = [20, 10, 30, 25, 15] y2 = [15, 14 ...
- 4.4Python数据处理篇之Matplotlib系列(四)---plt.bar()与plt.barh条形图
目录 目录 前言 (一)竖值条形图 (二)水平条形图 1.使用bar()绘制: 2.使用barh()绘制: (三)复杂的条形图 1.并列条形图: 2.叠加条形图: 3.添加图例于数据标签的条形图: 目 ...
- Matplotlib系列(四)--plt.bar与plt.barh条形图
(一)竖条条形图 参数说明 参数 说明 类型 x x坐标 int,float height 条形的高度 int,float width 线条的宽度 0~1,默认是0.8 botton 条形的起始位置 ...
随机推荐
- java面试一日一题:如何设计一款垃圾回收器
问题:如果让你设计一个垃圾回收器,你会考虑哪些问题 分析:该问题主要考察对java中垃圾回收器的理解,要理解怎么回收:一款好的垃圾回收器有哪些衡量指标 回答要点: 主要从以下几点去考虑, 1.垃圾回收 ...
- 我写了一个简单的JSON序列化和反序列化的工具
背景 互联网上有许多可用的Json序列化和反序列化的工具,例如fastjson,jackson,Gson等等,那么,我为什么还要自己写一个? 项目不方便依赖其他第三方库.比如有时候我们编写SDK,考虑 ...
- COS 数据湖最佳实践:基于 Serverless 架构的入湖方案
01 前言 数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位.架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析.数据转换及数据处理的下 ...
- golang:指针理解总结
指针的定义 指针是一个代表着某个内存地址的值.这个内存地址往往是在内存中存储的另一个变量的值的起始位置. go指针是提供操作数据的基本桥梁.因为go很多调用,往往复制一份对象,例如函数的参数,如果没有 ...
- Ansible_变量管理与设置
一.Ansible变量管理 1.变量概述 Ansible支持利用变量来存储值,并在Ansible项目的所有文件中重复使用这些值.这可以简化项目的创建和维护,并减少错误的数量 通过变量,可以轻松地在An ...
- centos下yum方法安装apache+php+mysql
yum(全称为:Yellow dog Updater,Modified) 是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端管理软件.基于RPM包管理,能够从远处镜像服务器下载RPM包并 ...
- 用virtualenv建立Python独立开发环境
1.用pip安装virtualenv sudo apt-get install python-virtualenv 2.1 创建python2的虚拟环境,进入要创建虚拟环境的目录下,我是放在/home ...
- ThreadLocal与ThreadLocalMap源码分析
ThreadLocal类 该类主要用于不同线程存储自己的线程本地变量.本文先通过一个示例简单介绍该类的使用方法,然后从ThreadLocal类的初始化.存储结构.增删数据和hash值计算等几个方面,分 ...
- Tensorflow 2.0 搭建神经网络(局部)
前向传播 tensorflow.keras 搭建网络时,内部的网络可以直接完成所有层的前向计算.全连接Dense() 层,最后一层的神经元的个数需要和最后一层线性函数 w x + b 的维度对应上,中 ...
- 如何安装selenium以及scrapy,最重要的是pip?
一般的步骤: # Selenium安装配置 # 1. 安装python的selenium包:pip install selenium# 2. Selenium驱动(Chrome)下载: ...