Zabbix 5.0:监控阿里云RDS
Blog:博客园 个人
由于近期压测,需要频繁登录阿里云查看RDS监控,每次登录查看监控步骤较为繁琐,故将监控接入到zabbix。
概述
由于阿里云已做了RDS的监控,我们只需要通过阿里云SDK把这些监控数据传输到zabbix即可。
前提
子账号
使用阿里云SDK需要一个AK,申请方式如下:
- 打开RAM 访问控制 (aliyun.com),创建子账号,选择Open api调用方式;
- 得到
AccessKey ID
和AccessKey Secret
;
- 添加
AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess
权限;
环境
- Python版本:Python3
- SDK:aliyun-python-sdk-core、aliyun-python-sdk-cms
调用Api示例
Api:DescribeMetricTop
- Namespace为acs_rds_dashboard。
- Period默认为60秒,也可以为60的整数倍。
当前云产品的MetricName和Dimensions的取值如下表所示。
监控项 | 单位 | MetricName | Dimensions | Statistics |
---|---|---|---|---|
连接数使用率 | % | ConnectionUsage | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
CPU使用率 | % | CpuUsage | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
只读实例延迟 | Second | DataDelay | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
磁盘使用率 | % | DiskUsage | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
IOPS使用率 | % | IOPSUsage | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
内存使用率 | % | MemoryUsage | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL_ActiveSessions | Count | MySQL_ActiveSessions | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒Delete量 | CountSecond | MySQL_ComDelete | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒Insert量 | CountSecond | MySQL_ComInsert | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒InsertSelect量 | CountSecond | MySQL_ComInsertSelect | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒Replace量 | CountSecond | MySQL_ComReplace | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒ReplaceSelect量 | CountSecond | MySQL_ComReplaceSelect | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒Select量 | CountSecond | MySQL_ComSelect | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒Update量 | CountSecond | MySQL_ComUpdate | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒逻辑读次数 | CountSecond | MySQL_IbufRequestR | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒逻辑写次数 | CountSecond | MySQL_IbufRequestW | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒查询量 | CountSecond | MySQL_QPS | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL每秒事务数 | CountSecond | MySQL_TPS | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
SQLServer网络流入带宽 | bit/s | SQLServer_NetworkInNew | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
SQLServer网络流出带宽 | bit/s | SQLServer_NetworkOutNew | userId、instanceId | Maximum、Minimum、Average |
MySQL网络流入带宽 | bit/s | MySQL_NetworkInNew | userId、instanceId | Average、Minimum、Maximum |
MySQL网络流出带宽 | bit/s | MySQL_NetworkOutNew | userId、instanceId | Average、Minimum、Maximum |
MySQL_BP脏页百分率 | % | MySQL_IbufDirtyRatio | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_BP利用率 | % | MySQL_IbufUseRatio | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒读取数据量 | KByte | MySQL_InnoDBDataRead | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒写入数据量 | KByte | MySQL_InnoDBDataWritten | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL每秒创建临时表数量 | CountSecond | MySQL_TempDiskTableCreates | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒更新行数 | CountSecond | MySQL_InnoDBRowUpdate | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒插入行数 | CountSecond | MySQL_InnoDBRowInsert | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒删除行数 | CountSecond | MySQL_InnoDBRowDelete | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒读取行数 | CountSecond | MySQL_InnoDBRowRead | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒日志fsync量 | CountSecond | MySQL_InnoDBLogFsync | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒日志物理写次数 | CountSecond | MySQL_InnoDBLogWrites | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_InnoDB每秒日志写请求次数 | CountSecond | MySQL_InnoDBLogWriteRequests | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL每秒慢查询量 | CountSecond | MySQL_SlowQueries | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_BP读命中率 | % | MySQL_IbufReadHit | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL每秒物理读次数 | CountSecond | MySQL_ibufPoolReads | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_数据磁盘使用量 | MB | MySQL_DataDiskSize | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_实例磁盘使用量 | MB | MySQL_InstanceDiskSize | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_日志磁盘使用量 | MB | MySQL_LogDiskSize | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_其他磁盘使用量 | MB | MySQL_OtherDiskSize | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_临时磁盘使用量 | MB | MySQL_TmpDiskSize | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_ProxyCpu使用率 | % | MySQL_ProxyCpuUsage | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
只读实例IO线程状态 | Value | MySQL_SlaveIORunning | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
只读实例SQL线程状态 | Value | MySQL_SlaveSQLRunning | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_线程连接数 | Count | MySQL_ThreadsConnected | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
MySQL_活跃线程数 | Count | MySQL_ThreadsRunning | userId、instanceId | Average、Maximum、Minimum |
脚本示例:
#!/usr/bin/env python3
#coding=utf-8
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkcore.auth.credentials import AccessKeyCredential
from aliyunsdkcore.auth.credentials import StsTokenCredential
from aliyunsdkcms.request.v20190101.DescribeMetricTopRequest import DescribeMetricTopRequest
credentials = AccessKeyCredential('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')
# use STS Token
# credentials = StsTokenCredential('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>', '<your-sts-token>')
client = AcsClient(region_id='cn-hangzhou', credential=credentials)
request = DescribeMetricTopRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_Namespace("acs_rds_dashboard")
request.set_MetricName("CpuUsage")
request.set_Orderby("Maximum")
request.set_Dimensions("[{\"instanceId\":\"rm-b*****qc\"}]")
response = client.do_action_with_exception(request)
# python2: print(response)
print(str(response, encoding='utf-8'))
输出结果如下:
{
"RequestId": "D0237455-0978-532A-AG95-C1DG8CD83346",
"Period": "60",
"Datapoints": "[{\"order\":1,\"timestamp\":1635413400000,\"userId\":\"1862599732974435\",\"instanceId\":\"rm-b*****c\",\"Maximum\":14.95,\"Minimum\":14.95,\"Average\":14.95,\"_count\":1.0}]",
"Code": "200"
}
配置模板
通过以上示例,很容易通过脚本得到相关监控数据。
脚本完成后,再导入模板,监控项如下:
查看监控数据:
监控图如下:
Zabbix 5.0:监控阿里云RDS的更多相关文章
- Zabbix 监控阿里云RDS
简介 Zabbix 监控阿里云RDS数据库.主要通过阿里云提供的API来进行监控. 需要在阿里云获取“用户AccessKey”指定ID,进行RDS监控. 环境 服务:Zabbix 3.0.28.zab ...
- Zabbix 5.0:通过LLD方式自动化监控阿里云RDS
Blog:博客园 个人 之前做了RDS监控,由于 RDS 实例梳理增多,手动添加的方式已经不够效率,故改为LLD(Low-level discovery)方式做监控. 什么是LLD LLD(Low-l ...
- zabbix自定义监控阿里云RDS服务
zabbix自定义监控rds zabbix通过阿里云api 自动发现.监控阿里云RDS-Mysql数据库 注意事项 脚本会收集RDS别名, 不要默认别名 不要使用中文别名(zabbix不识别) ...
- 为更强大而生的开源关系型数据库来了!阿里云RDS for MySQL 8.0 正式上线!
2019年5月29日15时,阿里云RDS for MySQL 8.0正式上线,使得阿里云成为紧跟社区步伐,发布MySQL最新版本的云厂商.RDS for MySQL 8.0 产品是阿里云推出的 MyS ...
- 阿里云RDS for SQL Server使用的一些最佳实践
了解RDS的概念 这也是第一条,也是最重要的一条,在使用某项产品和服务之前,首先要了解该产品或服务的功能与限制,就像你买一个冰箱或洗衣机,通常也只有在阅读完说明书之后才能利用起来它们的所以功能,以及使 ...
- 【故障公告】升级阿里云 RDS SQL Server 实例故障经过
昨天晚上,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 2008 R2 实例突然出现持续 CPU 100% 问题,后来我们通过重启实例恢复了正常(详见故障公告).但是在恢复正常后发现了新问题,这台 ...
- 使用阿里云RDS for SQL Server性能洞察优化数据库负载-初识性能洞察
简介 数据库性能调优通常需要较高数据库水平,并伴随较多的前期准备工作,比如收集各种性能基线.不同种类的性能指标.慢SQL日志等,这通常费时费力且效果一般,当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加.今天 ...
- 抱歉!15:44-16:39阿里云RDS故障造成全站不能正常访问
非常非常抱歉!2016年3月7日15:44-16:39,由于阿里云RDS(云数据库)故障,造成全站不能正常访问,给您带来了很大很大的麻烦,恳请您的谅解! 故障是在15:44开始出现的,应用日志中出现大 ...
- 云计算之路-阿里云上:数据库连接数过万的真相,从阿里云RDS到微软.NET Core
在昨天的博文中,我们坚持认为数据库连接数过万是阿里云RDS的问题,但后来阿里云提供了当时的数据库连接情况,让我们动摇了自己的想法. 帐户 连接数 A 4077 B 3995 C 741 D 698 E ...
随机推荐
- AspectJ——AOP框架快速入门
一.导包 二.bean.xml配置 三.环绕通知 四,表达式
- 富文本编辑器-SpringBoot
目录 简介 Editor.md 基础工程搭建 数据库设计 基础项目搭建 文章编辑整合(重点) 图片上传问题 表情包问题 文章展示 简介 项目地址:https://gitee.com/zwtgit/ri ...
- 前后端数据交互(八)——请求方法 GET 和 POST 区别
WEB 开发同学一看 get 和 post 请求方法的区别,第一感觉都是 So easy! 学习ajax.fetch.axios时,发送网络请求携带参数时,都需要分别处理get和post的参数.所以我 ...
- PTA 面向对象程序设计 6-3 面积计算器(函数重载)
6-3 面积计算器(函数重载) 实现一个面积计算器,它能够计算矩形或长方体的面积. 函数接口定义: int area(int x, int y); int area(int x, int y, int ...
- vscode快速添加引号 批量增加引号(用于批量格式化代码)
一.在浏览器中将Params复制到pycharm的py文件中 二.选中需要添加引号的部分,Ctrl+H 调出替换工具栏 三.填写正则表达式 (.*?): (.*) '$1':'$2', 右侧注意点击使 ...
- 建立 F103C8T6 HAL库 Makefile FreeRTOS 工程
F103C8T6 HAL库 Makefile FreeRTOS 工程模板 环境 该工程的开发平台为 ARM-GCC 工具链和 Make > arm-none-eabi-gcc -v gcc ve ...
- Composer基础
摘要 本文介绍Composer的入门知识,包括require和autoload部分. Java有Maven, Node.js有npm, ROR有gem, 这些语言的程序员在开心地使用包管理工具加速开发 ...
- P1912-[NOI2009]诗人小G【四边形不等式,单调队列】
正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1912 题目大意 给出\(n\)个字符串,把这些字符串依次用空格(算一个长度)连接分成若干段,若一段长度为\(x\ ...
- 学会了这些英文单词,妈妈再也不用担心我学不会Python
前言 很多转行或刚入行做测试的小伙伴学习Python时,经常会问一句话:我英语不好能不能学会代码. 答案是:肯定的!你如果英语好学开发语言肯定要比不会英语的小伙伴学起来.当代码报错时全是英文,毕竟 ...
- String(char[] value, boolean share) {
记录一下今天被蠢到 1. 在观察StringBuffer类的toString方法时,发现了个没见过的方法 return new String(toStringCache, true); @Overri ...