在文档中解释是：

  1. 参数： inplace-选择是否进行覆盖运算

意思是是否将得到的值计算得到的值覆盖之前的值，比如：

  1. x = x +

即对原值进行操作，然后将得到的值又直接复制到该值中

而不是覆盖运算的例子如：

  1. y = x +
  2. x = y

这样就需要花费内存去多存储一个变量y

所以

  1. nn.Conv2d(, , kernel_size=, stride=, padding=),
  2. nn.ReLU(inplace=True)

的意思就是对从上层网络Conv2d中传递下来的tensor直接进行修改，这样能够节省运算内存，不用多存储其他变量

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