Java_冒泡排序_原理及优化
冒泡排序及其优化
一.原理及优化原理
1.原理讲解
冒泡排序即:第一个数与第二个数进行比较,如果满足条件位置不变,再把第二个数与第三个数进行比较.不满足条件则替换位置,再把第二个数与第三个数进行比较,以此类推,执行完为一个趟,趟数等于比较的个数减一.
2.冒泡排序原理图示:(以98765序列为例,排序结果从小到大)
3.冒泡排序优化
优化版:每一次减少一次循环(即红色部分不需要在进行比较)
4.冒泡排序最终版
最终版:每一趟减少一次循环(删除线不需要再执行)
二.实现代码
1.冒泡排序实现主要代码
public static void main(String[] args) {
int []arr={9,8,7,6,5}; int len=arr.length; for (int i=0;i<len-1;i++) { for (int j=0;j<len-1;j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
冒泡排序实现代码
2.冒泡排序优化代码
public static void main(String[] args) {
int []arr={9,8,7,6,5,10}; int len=arr.length; for (int i=0;i<len-1;i++) { for (int j=0;j<len-1-i;j++) {
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
冒泡排序优化代码
3.冒泡排序最终代码
public static void main(String[] args) {
int []arr={9,8,7,6,5}; int len=arr.length; for (int i=0;i<len-1;i++) {
System.out.println("第"+(i+1)+"趟");
//增加判断位
boolean flag=true;
for (int j=0;j<len-1-i;j++) {
System.out.println("第"+(j+1)+"次"); if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
flag=false;
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
//如果上面没有执行直接退出
if(flag){
break;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(arr)); }
冒泡排序最终版
三.注意事项
1.多思考
Java_冒泡排序_原理及优化的更多相关文章
- Junit 注解 类加载器 .动态代理 jdbc 连接池 DButils 事务 Arraylist Linklist hashset 异常 哈希表的数据结构,存储过程 Map Object String Stringbufere File类 文件过滤器_原理分析 flush方法和close方法 序列号冲突问题
Junit 注解 3).其它注意事项: 1).@Test运行的方法,不能有形参: 2).@Test运行的方法,不能有返回值: 3).@Test运行的方法,不能是静态方法: 4).在一个类中,可以同时定 ...
- Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理
Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理 2017年01月04日 08:52:12 阅读数:18366 基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB ...
- [GO]冒泡排序的原理和代码实现
冒泡排序的原理:对于一个数组里所有的元素进行两两比较,发生大于则变换数组下标则为升序排序,发生小于则变换数据下标的则为降序排序 比如给定的数组为[1, -2, 3, -4],对于我们的需求,两两比较后 ...
- MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化
MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了 ...
- jvm出现OutOfMemoryError时处理方法/jvm原理和优化参考
The heap stores all of the objects created by your java program.The heap's contents is monitored by ...
- Redis从出门到高可用--Redis复制原理与优化
Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/s ...
- Nginx 笔记(四)nginx 原理与优化参数配置 与 nginx 搭建高可用集群
个人博客网:https://wushaopei.github.io/ (你想要这里多有) 一.nginx 原理与优化参数配置 master-workers 的机制的好处 首先,对于每个 ...
- Redis 入门到分布式 (七)Redis复制的原理与优化
一.目录 Redis复制的原理与优化 什么是主从复制 全量复制和部分复制 复制的配置 故障处理 开发运维常见问题 二. 什么是主从复制 1.单机有什么问题? 单机如果机器故障,那么久无法及时提供服务: ...
- InvalidClassException异常_原理和解决方案和练习_序列化集合
InvalidClassException异常_原理和解决方案 当JVM反序列化对象的时候,能找到class文件,但是class文件在序列化对象之后发生了修改,那么反序列化操作也会失败,抛出一个Inv ...
随机推荐
- 时间字符串格式化 js
/*格式化*/ function dateFormat(dateString, format) { if (!dateString) return ""; //var time = ...
- R_展示变量之间关系的图形
#绘制普通矩阵散点图 plot(dataframe) #绘制带有拟合直线,最佳拟合曲线和直方图的矩阵散点图 library(car) attach(dataframe) scatterplotMatr ...
- keepalived给LVS带来了什么
LVS+Keepalived 1>Keepalived简介 Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案,高可用(High Avalilability,HA),其实两种不同的 ...
- Promise(一)
每个Promise对象就是一个值的代理,这个值在Promise创建时可以是未知的.Promise对象允许你为异步事件的成功操作和失败操作分别绑定对应的处理方法,让异步方法可以像同步方法那样返回值,但不 ...
- Azure Active Directory document ---reading notes
微软利用本地活动目录 Windows Server Active Directory 进行身份认证管理方面具有丰富的经验,现在这一优势已延伸基于云平台的Azure Active Directory.可 ...
- html5 css选择器。 井号,句号的区别
.理解CSS的样式组成CSS里的样式表是有规则组成的,每条规则有三个部分组成:1.选择器(如下面例子中的:“body”),告诉浏览器文档的哪个部分受规则影响:2.属性(如实例中的font-family ...
- jackson 用法总结
1.序列化与反序列化封装 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class); /** * Obj ...
- 一文读懂高性能网络编程中的I/O模型
1.前言 随着互联网的发展,面对海量用户高并发业务,传统的阻塞式的服务端架构模式已经无能为力.本文(和下篇<高性能网络编程(六):一文读懂高性能网络编程中的线程模型>)旨在为大家提供有用的 ...
- JavaScript 基础排序的实现(二)
继上一篇O(n^2)的排序算法后,这一篇主要记录O(n*logn)的排序算法 1.快排(快速排序) 这一算法的核心思想为,先随机选一个数作为标兵或者说是标记(这个数一般来说选择该无序数组的中间那个元素 ...
- 吴恩达机器学习笔记33-评估一个假设输出(Evaluating a Hypothesis Outpute)
当我们确定学习算法的参数的时候,我们考虑的是选择参量来使训练误差最小化,有人认为得到一个非常小的训练误差一定是一件好事,但我们已经知道,仅仅是因为这个假设具有很小的训练误差,并不能说明它就一定是一个好 ...