【网络爬虫入门03】爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用

【网络爬虫入门03】爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用

 

1、引言

网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息，因此最重要的就是解析器了，其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率。BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息，尝试化平淡为神奇，用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构，它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

2、什么是BeautifulSoup模块？

BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库，它可以从HTML或XML文件中提取我们感兴趣的数据。它不但可以标签进行查找，还可以通过标签属性来查找。 BeautifulSoup除了支持Python标准库中的HTML解析器之外，还支持一些第三方的解析器，可以有针对性地向网页进行解析。 BeautifulSoup官方推荐使用lxml作为解析器，据说因为lxml解析器的效率更高。
    学习BeautifulSoup的最完整和最好资料是官方文档，常用的内容熟练掌握，不常用的需要的时候查阅就好。在本文中，只总结爬虫开发中常用知识，更多内容要看官方文档：
    http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#id18

3、对象的种类

BeautifulSoup对象是一个复杂的树形结构，它的每一个节点都是一个Python对象，获取网页内容就是一个提取对象内容的过程，其提取对象的方法可以分为：遍历文档树、搜索文档树、CSS选择器。
    所有的对象可以分为4种：
    <1> Tag：Tag对象与XML或HTML原生文档中的tag相同。它有很多方法和属性，其中最重要的是：name和attributes。BeautifulSoup对象通过find()和find_all()方法，或者直接调用子标签获取一列对象或单个对象。
    <2> NavigableString：用来表示标签里的文字，不是标签。
    <3> Comment：这是一个特殊类型的NavigableString对象，用来查找HTML文档中的注释。
    <4> BeautifulSoup：这个对象表示文档的全部内容。大部分时候可以把它当作Tag对象，它支持遍历文档树和搜索文档树的大部分方法。

4、官方测试样例

5、遍历文档树

文档树的遍历方法就好像爬树一样，需要首先爬到树干上，然后慢慢爬到小树干，最后到树枝上，就可以得到需要的数据了。
例1：获取文档树中的‘body标签中的‘p’标签中的’‘b’标签。

在遍历文档树中，搞清各个标签之间的关系是非常重要的。子标签就是一个父标签的下一级；而后代标签是指一个父标签下面所有级别的标签。所有子标签都是后代标签，但不是所有的后代标签都是子标签。一般情况下，BeautifulSoup的方法总是处理当前标签的后代标签。
    可以通过 .parent 属性来获取某个元素的父节点.
例2：获取文档树中‘p’标签的父标签。

tag的.contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出；通过tag的.children 生成器，也可以对tag的子节点进行循环。
例3：获取文档树中‘p’标签的子标签。

6、搜索文档树

相对于遍历文档树来说，搜索文档树最常用。在搜索文档树时，最常用的是find_all()和find()方法。在这里，主要通过例子讲述find_all()的常见使用，关于find_all()的具体描述参见官方文档。
    find_all (name, attrs, recursive, string, limit, keyword)
    该方法搜索当前tag的所有tag子节点，并判断是否符合过滤器的条件。
[1] name参数：可以查找所有名字为name的tag，字符串对象会自动忽略掉。该参数的值可以接受：字符串、正则表达式、列表和True。
例4：搜索文档树中的‘title’标签。

例5：搜索文档树中的‘a’标签，逐条打印出来。

[2] attrs参数：是用一个Python字典封装一个标签的若干属性和对应的属性值。
例6：搜索‘a’标签中，id属性的值为“link2”的标签。

因为表示CSS类名的关键字class在Python中是保留字，所以，在按照CSS类名搜索tag的时候，如果使用class作为参数会导致语法的错误，不过，可以通过class_搜索指定CSS类名的tag，或者通过字典的方式指定参数。
例7：搜索‘a’标签中，class属性的值为“sister1”的标签。

例8：搜索‘a’标签中，class属性的值为“sister1”和属性值为“sister3”的标签。

[3] recursive参数：是一个布尔变量。该参数为True，find_all()就会根据你的要求去查找标签参数的所有子标签，以及子标签的子标签。如果该参数为False，find_all()就只查找文档一级标签。该参数默认是True的，一般情况下不需要修改，除非你真正了解自己需要那些信息，而且抓去的速度非常重要，那么你可以设置该参数。
[4] string参数：通过该参数可以搜索文档中的字符串内容，与name参数相似，其可选值一样，接受：字符串、正则表达式、列表和True，例如：
    soup.find_all(string = "Elsie")
    soup.find_all(string = ["Elsie", "Tillie", "Lacie"])
    soup.find_all(string = re.compile("Dormouse"))
    该参数还可以与其他参数混合使用来过滤：
    soup.find_all("a", string = "Elsie")
例9：搜索文档树中符合列表中参数的字符串内容。

[5] limit参数：find_all()方法返回的是全部的搜索结果，如果我们不需要全部结果，可以使用limit参数来限制返回结果的数量。当搜索到的结果数量达到limit的限制时，就停止搜索返回结果。find()方法实际上等价于find_all()的limit参数为1的情形。
例10：搜索'a'标签并返回一个结果。

[6]keyword参数：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名，搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索。
    通过标签参数name把标签列表传到find_all()里获取一系列标签，其实就是一个“或”关系的过滤器；而关键字参数keyword可以让你增加一个“与”关系的过滤器来简化工作。
    如果传入一个名字为id的参数，BeautifulSoup会搜索每一个tag的id属性，如果传入href参数，则会搜索每一个tag的href属性。在搜索指定名字的属性时，可以使用的参数值包括：字符串、正则表达式、列表和True。
例11：在文档树中查找所有包含id属性的tag，无论id属性的值是什么。

例12：查找id属性值为link2的标签。

除了上面的基础应用之外，关于find_all()使用可以相当灵活，需要通过在实践中不断的体会和积累，我们在看几个例子：
例13：使用多个指定名字的参数，同时过滤tag的多个属性。

例14：将‘a’标签中的网络链接抓取出来。

例15：将‘a’标签中的网络链接和字符串抓取出来，形成可视数据。

例16：将class属性值为“story”的‘p’标签的全部子标签的文本抓取出来。

7、小结

对爬取网页的解析工作，除了 BeautifulSoup之外，还可以使用re正则表达式、lxml解析器、xpath等等来实现，熟练掌握一个工具，学习其他的会很容易。BeautifulSoup的用法远不止此，但作为网络爬虫的入门应用，上述知识基本足够。如果在学习过程中观看不练，会感觉非常抽象，无法理解；如果只知道敲代码而忽略了为什么，也只能一知半解，难以灵活应用。

更多见：https://www.cnblogs.com/ALittleBee/p/7700127.html